[發明專利]混響模型生成方法及裝置

有效

• 申請號: 200910241465.5
• 申請日: 2009-12-03
• 公開（公告）號: CN101727892A
• 公開（公告）日: 2010-06-09
• 發明（設計）人: 張晨
• 申請（專利權）人: 北京中星微電子有限公司
• 主分類號: G10H7/00
• 分類號: G10H7/00
• 代理公司: 北京銀龍知識產權代理有限公司 11243
• 代理人: 許靜

1.一種混響模型生成方法，其特征在于，包括：

確定混響模型待優化的的參數序列以及所述參數序列的目標函數；

將所述參數序列作為遺傳算法的輸入，所述目標函數作為遺傳算法的適應 度函數，組成搜索空間，求出具有最佳適應度的參數序列；

根據所述具有最佳適應度的參數序列構建混響模型；

其中，所述確定混響模型待優化的的參數序列以及所述參數序列的目標函 數之前還包括：

建立混響模型，所述混響模型包括至少六個濾波器單元，每個濾波器單元 有4個參數(pi，Di，gi，ai)，其中pi為第i個濾波器單元的起始位置，Di為 第i個濾波器單元的延時長度，gi為第i個濾波器單元的增益因子，ai為第i 個濾波器單元的低通濾波系數，所述混響模型的輸出為y(n)，其中，所述參 數滿足約束條件0＜p1＜p2＜p3＜p4＜N，pi+di＜N，0＜gi＜1，0＜ai＜1，其中N為所述 混響模型的延時線總長度。

2.根據權利要求1所述的混響模型生成方法，其特征在于，所述確定所 述混響模型的參數序列以及所述參數序列的目標函數包括：

確定所述混響模型的所有濾波器單元的參數組合 (p1，d1，g1，a1，p2，d2，g2，a2，...，p6，d6，g6，a6，...)為所述混響模型的參數序列；

采集特定場景的混響沖擊響應h(n)，并將設為所述參數序 列的目標函數，其中L為h(n)的長度。

3.根據權利要求1所述的混響模型生成方法，其特征在于，所述將所述 參數序列作為遺傳算法的輸入，所述目標函數作為遺傳算法的適應度函數，組 成搜索空間，求出具有最佳適應度的參數序列包括：

初始化基因選擇概率；

A、根據所述基因選擇概率對所述參數序列中的每個參數進行比特編碼， 將編碼后的一個參數序列作為一個個體，產生一個以上個體；

B、對所述一個以上個體進行解碼，得到對應的參數序列，計算各個滿足 所述約束條件的參數序列的目標函數值，將參數序列的目標函數值作為對應個 體的適應度，找出具有最佳適應度的個體；

C、根據所述具有最佳適應度的個體，更新基因選擇概率，并將進化代數 加一；

重復所述步驟A～C，直至出現達到預設適應度的個體或達到預設的進化 代數，并求出具有最佳適應度的參數序列。

4.根據權利要求3所述的混響模型生成方法，其特征在于，所述求出具 有最佳適應度的參數序列包括：

對達到預設適應度的個體進行解碼，將對應的參數序列作為具有最佳適應 度的參數序列；或

在達到預設的進化代數之后，對所有進化代中適應度最高的個體進行解 碼，將對應的參數序列作為具有最佳適應度的參數序列。

5.根據權利要求3所述的混響模型生成方法，其特征在于，所述初始化 的基因選擇概率為0.5。

6.一種混響模型生成裝置，其特征在于，包括：

確定模塊，用于確定混響模型待優化的的參數序列以及所述參數序列的目 標函數；

計算模塊，用于將所述參數序列作為遺傳算法的輸入，所述目標函數作為 遺傳算法的適應度函數，組成搜索空間，求出具有最佳適應度的參數序列；

構建模塊，用于根據所述具有最佳適應度的參數序列構建混響模型；

建立模塊，用于建立混響模型，所述混響模型包括至少六個濾波器單元， 每個濾波器單元有4個參數(pi，Di，gi，ai)，其中pi為第i個濾波器單元的 起始位置，Di為第i個濾波器單元的延時長度，gi為第i個濾波器單元的增益 因子，ai為第i個濾波器單元的低通濾波系數，所述混響模型的輸出為y(n)， 其中，所述參數滿足約束條件0＜p1＜p2＜p3＜p4＜N，pi+di＜N，0＜gi＜1，0＜ai＜1， 其中N為所述混響模型的延時線總長度。