[發明專利]一種資費預演方法和系統有效
| 申請號: | 200910238496.5 | 申請日: | 2009-11-20 |
| 公開(公告)號: | CN102075896A | 公開(公告)日: | 2011-05-25 |
| 發明(設計)人: | 蘇倩麗;彭凱;朱宇;胡曉蓉;王娟 | 申請(專利權)人: | 中國移動通信集團貴州有限公司 |
| 主分類號: | H04W4/24 | 分類號: | H04W4/24 |
| 代理公司: | 北京德琦知識產權代理有限公司 11018 | 代理人: | 謝安昆;宋志強 |
| 地址: | 550004*** | 國省代碼: | 貴州;52 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 資費 預演 方法 系統 | ||
技術領域
本發明涉及移動通信技術領域,特別涉及一種資費預演方法和系統。
背景技術
近幾年,隨著國內移動通信企業的不斷發展,移動通信行業的競爭也趨于白熱化。一方面,客戶選擇移動通信業務及移動通信企業的余地越來越大,移動通信企業之間對客戶的爭奪也越來越激烈,大量低忠誠度的客戶紛紛轉網或變更業務。移動通信企業雖紛紛采用具有一定優惠期限的活動來降低客戶的流失率,但在優惠期結束后,很多客戶便紛紛離網或棄卡重入網以套取新的優惠,仍造成了大規模的客戶流失,致使移動通信企業的業務收入下滑、客戶發展效率低成本高。另一方面,移動通信客戶近幾年高速增長,形成了龐大、需求差異很大的客戶群;同時適用于不同人群的各種新業務不斷推出,移動通信企業需要通過細分市場、客戶群,將最合適的業務推銷給最需要的客戶,實現業務和客戶的最佳匹配。
在這種激烈的競爭情況下,如何提高經濟效益,如何運用科學的經營分析方法,用高質量的服務來吸引和留住客戶,擴大市場占有率,在競爭中占據有利位置,是國內各移動通信運營商關注的重點。在這一背景下,針對移動通信業務的資費預演技術成為移動通信運營商關注的焦點。所謂資費預演,就是模擬市場的各種營銷手段,在實際的歷史環境和仿真的未來環境下,不斷推演、評判,直至使運營系統取得最佳的狀態,并且運營活動所涉及到的各方都達到預先設定的滿意度指標。
現有技術中資費預演,是由人工設定好預演用戶,針對單一業務進行預演。目前針對移動通信產品資費設計及用戶資費推薦主要靠人工進行數據挖分析實現,無法系統性地進行全量用戶的精確測算。
隨著移動通信市場規范化和用戶市場多元化發展,移動通信的產品和相應資費也越來越復雜,現有技術已經不能業務發展需求;主要集中體現在以下方面:
1、效率較低:資費預演基于數據庫詳單表實現,數據預演性能較慢;
2、適用的業務種類較少:普通的資費預演只能實現部分個人用戶語音業務的優惠計算,而不能推廣應用到其他移動通信業務,特別是對于數據業務、集團客戶等優惠目前的資費預演無法支持。
發明內容
有鑒于此,本發明的目的在于,提出一種資費預演方法和系統,可以極大提高資費預演的效率,并且對于大多數移動通信業務均適用。
本發明實施例提出一種資費預演系統,包括用戶選擇模塊、資費產品管理模塊、計費引擎模塊和預演服務模塊,
所述用戶選擇模塊用于從移動通信運營商數據庫中抽取用戶數據;
所述資費產品管理模塊用于管理資費產品數據;
計費引擎模塊接收用戶選擇模塊提供的用戶數據,根據資費產品管理模塊提供的資費產品數據對所述用戶數據進行分類及重新批價,得出批價的結果;
所述預演服務模塊用于根據來自資費產品管理模塊的資費產品數據、來自用戶選擇模塊的用戶數據以及來自計費引擎模塊的批價結果,進行資費預演測算,得出測算結果。
所述用戶選擇模塊進一步包括:
條件抽取單元,用于以如下任一種方式或所述方式的任意組合實現用戶數據抽取:
對用戶數據進行全量抽取;
根據屬性條件進行抽取;以及
抽樣抽取。
所述用戶選擇模塊進一步包括:過濾單元,用于采用過濾算法對所抽取的用戶數據進行過濾。
所述資費產品管理模塊所管理的資費產品數據包括:業務種類、業務名稱、費率信息,訂購約束或以上內容的任意組合;
所述資費產品管理模塊的管理功能包括:資費產品的錄入、刪除和/或修改,以及對外提供對資費產品數據的查詢接口。
較佳地,該系統進一步包括:任務管理模塊,與計費引擎模塊和預演服務模塊連接,用于啟動或停止資費預演任務,分析和監控計費引擎模塊和預演服務模塊的運行狀態及各資費預演任務間邏輯依賴關系,對資費預演任務進行控制。
較佳地,該系統進一步包括:結果分析模塊,用于接收預演服務模塊的測算結果,結合已有的業務資費相關數據,進行數據分析,給出分析結果。
本發明實施例還提出一種資費預演方法,包括如下步驟:
從移動通信運營商數據庫中抽取用戶數據;
根據所抽取的用戶數據以及所設定的資費產品數據,對所述用戶數據進行分類及重新批價,得出批價結果;
根據所述資費產品數據、用戶數據以及批價結果,進行資費預演測算,得出測算結果。
所述抽取用戶數據采用如下任一種方式或所述方式的任意組合:
對用戶數據進行全量抽取;
根據屬性條件進行抽取;以及
抽樣抽取。
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