[發(fā)明專利]一種遙感圖像融合增強(qiáng)的實(shí)現(xiàn)方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 200910230247.1
• 申請(qǐng)日: 2009-11-13
• 公開（公告）號(hào): CN102063710A
• 公開（公告）日: 2011-05-18
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 唐家奎;張成雯;米素娟;郭麗萍;胡引翠;張愛軍;王后茂;王春磊;趙理君
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 煙臺(tái)海岸帶可持續(xù)發(fā)展研究所
• 主分類號(hào): G06T5/40
• 分類號(hào): G06T5/40;G06T5/50
• 代理公司: 沈陽科苑專利商標(biāo)代理有限公司 21002
• 代理人: 李曉光

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，具體的說是一種將LBV數(shù)據(jù)變換同傳統(tǒng)的圖像融合相結(jié)合的遙感圖像融合增強(qiáng)的實(shí)現(xiàn)方法。

背景技術(shù)

LBV數(shù)據(jù)變換方法是通過對(duì)大量地物光譜曲線的研究而提出的一種新的數(shù)據(jù)變換方法，近年來在遙感圖像增強(qiáng)，圖像解譯和分類等方面取得了較為廣泛的應(yīng)用。該算法利用多光譜圖像四個(gè)波段的光譜信息，從中提取出反應(yīng)地物輻射水平的L，反應(yīng)可見光-近紅外輻射平衡的B，以及輻射變化矢量(速度和方向)V。利用該方法所產(chǎn)生的L、B、V圖像不僅具有明確的物理，數(shù)學(xué)和地理意義，而且保留了大量的光譜信息，合成的圖像地物顏色接近地面物質(zhì)的顏色特征，可以有效的用來對(duì)遙感圖像進(jìn)行地物識(shí)別分類和地學(xué)應(yīng)用分析等。傳統(tǒng)的變換方法往往只能使用三個(gè)光譜通道的信息，與傳統(tǒng)方法相比，LBV變換可以集成多于3個(gè)光譜通道的信息，其變換后的圖像信息量更加豐富。(參考文獻(xiàn)：Zeng?Zhiyuan，A?new?method?of?data?transformation?for?satellite?images：I.Methodology?and?transformation?equations?for?TM?images[J]，International?Journal?of?Remote?Sensing，2007，28(18)：4095-4124.)

圖像融合就是將不同空間與光譜分辨率圖像按特定的算法進(jìn)行處理，使所產(chǎn)生的新圖像同時(shí)具有原來圖像的多光譜特性以及高空間分辨率信息。在多光譜遙感影像融合中，典型的圖像融合方法有：基于IHS變換的融合方法，基于IHS變換和小波變換的相結(jié)合的融合方法，基于HSV變換與小波變換相結(jié)合的融合方法。

IHS(Intensity，Hue，Saturation)表示亮度、色調(diào)和飽和度，是人們認(rèn)識(shí)顏色的三個(gè)特征。IHS是基于不同色彩空間融合方法的一種。在所有的色彩變換技術(shù)中，IHS變換最符合人的視覺效果。IHS變換可分為柱體變換，單六角椎變換，球體變換和三角變換四種。IHS彩色空間變換融合是指首先將RGB彩色圖像分解成I(亮度)，H(色調(diào))，S(飽和度)，再用直方圖匹配后的高分辨率影像替換I，并進(jìn)行反變換。對(duì)圖像融合而言，各種IHS變換方法無明顯的差異。(參考文獻(xiàn)：Chavez?P.S.jr，Side?S.C.，Anderson?J.A.，Comparison?of?Three?Different?Methods?to?Merge?Multi-resolution?and?Multi-spectral?Data：TM&SPOT-PAN，Photogram?eng.Remote?Sens.，1991，57(3)：295-303；POHL?C，GENDEREN?J?Lva.Multisensor?image?fusion?in?remote?sensing：concepts，methods，and?applications[J].International?Journal?of?Remote?Sensing，1998，19(5)：823-854；Wang?Ren-li，QiMeng-rao，Wang?Hui.Comparative?Study?on?the?Method?of?IHS?Transformation?for?Image?Fusion[J].Journal?of?Institute?of?Surveying?and?Mapping，2000，17(4)：269-272.)

IHS融合能明顯的增加多光譜圖像的空間分辨率，但當(dāng)高分辨率圖像與多光譜圖像波段之間的光譜響應(yīng)范圍不一致時(shí)，融合后的影像色彩畸變嚴(yán)重。(參考文獻(xiàn)：POHL?C，GENDEREN?J?Lva.Multisensor?image?fusion?in?remote?sensing：concepts，methods，and?applications[J].International?Journal?of?Remote?Sensing，1998，19(5)：823-854。)