[發明專利]多進制正交幅度調制的識別方法

無效

• 申請號: 200910219446.2
• 申請日: 2009-12-11
• 公開（公告）號: CN101753515A
• 公開（公告）日: 2010-06-23
• 發明（設計）人: 李兵兵;黃敏;蘭冰;李艷玲
• 申請（專利權）人: 西安電子科技大學
• 主分類號: H04L27/34
• 分類號: H04L27/34;H04L27/38
• 代理公司: 陜西電子工業專利中心 61205
• 代理人: 王品華;朱紅星

技術領域

本發明屬于通信技術領域，涉及一種瑞利衰落信道、低信噪比條件下對多進制正交 幅度調制MQAM信號類內的識別方法，應在于自動模式識別AMC中。

背景技術

自動模式識別是指在衰落信道下，通過觀察和分析對接收信號采樣下來的數據，自 動識別該信號調制類型的一種技術。AMC不管在軍用或者民用上都顯得越來越重要，例 如在電子信息戰、信號頻譜監測管理和軟件無線電中，需要在未知調制信息的前提下， 判斷通信信號的調制方式，并估計相應的調制參數，才能進行解調。目前，對于MQAM 信號類內識別研究比較少，現有的研究集中在理想高斯信道環境條件下，并且在低信噪 比條件下識別率不高，不能滿足實際應用的需要。

實現AMC主要有兩種方法，一種是決策論，另一種是模式識別。決策論相當于把調 制識別看作一個多假設問題，根據接收到的采樣數據，建立合適的似然函數，求出使該 似然函數最大的假設調制類型，就是接收到的調制類型。但是這種方法很難根據采樣數 據得到理想的似然函數，存在很大的誤差，而且計算復雜度特別大，所以這方法不宜使 用。模式識別包括兩個步驟：第一步是根據接收到的采樣數據，提取出合適的特征向量， 第二步是根據所得到的特征向量，決定接收信號的調制類型。目前，大量的文章提取的 特征向量都是基于高階累積量，或者高階矩的。

Reichert.J，Swami，Spooner，和Dobre等人提出的基于高階累積量的模式識別 方法，應用在高斯白噪聲，低信噪比信道下，區分MQAM類內信號時，識別率不高。 BinWang在文章中，“Algorithm?for?Blind?Identification?of?OFDM?Signal?Based?on Higher?Oder?Moments”，Journal?of?Data?Acquisition?&?Processing，Vol.21，No.1，Mar 2006，pp37-41中考慮到在實際的無線信道下，不僅僅是存在高斯白噪聲，而且由于信 道條件是隨時在變化的，普遍存在瑞利效應和低信噪比的環境，因此提出了在瑞利衰落 信道下，用基于高階矩的方法，提取特征向量，但是這種方法有兩方面不足，一是它的 前提是要先通過聯合矩估出信噪比，這樣會增加運算復雜度，二是只應用在區分多載波 調制和單載波調制時，識別率在0dB時才基本可以達到100％，應用在區分MQAM類內 信號時，識別率不高。

發明內容

本發明的目的在于克服現有的MQAM類內信號識別領域在低信噪比、瑞利信道下識 別率低，計算復雜的不足，提出一種多進制正交幅度調制的識別方法，由二階矩，四階 矩，六階矩組合成新的特征向量，來區分MQAM類內信號的方法，以實現在瑞利信道， 低信噪比條件下對MQAM類內信號的識別，提高無線通信傳輸的準確性與有效性。 為實現上述目的，本發明的技術方案包括如下步驟：

(1)設定通過瑞利衰落信道后所接收到的MQAM信號為：

其中：a(t)和均為信道的影響因子，a(t)服從瑞利分布，服從0到2π間 均勻分布，f_d是多普勒因子，w(t)是均值為零，方差為σ_g²的復高斯白噪聲，s(t)為發 送信號；

(2)對接收信號y(t)進行過采樣，得到接收采樣信號序列y(n)：

其中a(n)，w(n)和s(n)分別為a(t)，w(t)和s(t)的采樣序列；

(3)分別算出接收采樣序列y(n)的二階矩M_2，1(y)，四階矩M_4，2(y)和六階矩 M_6，3(y)；

(4)根據M_2，1(y)，M_4，2(y)和M_6，3(y)階矩，通過下式求出接收采樣序列的組合矩 m₂₃：