[發(fā)明專利]SAR圖像非局部均值去斑方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 200910219211.3
• 申請(qǐng)日: 2009-11-27
• 公開（公告）號(hào): CN101727662A
• 公開（公告）日: 2010-06-09
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 鐘樺;焦李成;徐晶晶;王燦;王爽;侯彪;王桂婷;馬文萍;尚榮華
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 西安電子科技大學(xué)
• 主分類號(hào): G06T5/00
• 分類號(hào): G06T5/00
• 代理公司: 陜西電子工業(yè)專利中心 61205
• 代理人: 王品華;朱紅星

1.一種SAR圖像非局部均值去斑方法，包括如下步驟：

(1)對(duì)輸入SAR圖像的每一個(gè)像素點(diǎn)，進(jìn)行點(diǎn)目標(biāo)檢測(cè)，如果是點(diǎn)目標(biāo)，則保持該目標(biāo)點(diǎn)灰度，否則執(zhí)行下一步；

(2)利用如下公式計(jì)算該像素點(diǎn)與搜尋區(qū)域內(nèi)其它像素點(diǎn)的距離：

其中，σ_s表示SAR圖像中斑點(diǎn)噪聲的方差系數(shù)，n×n表示像素點(diǎn)鄰域的大小，v_x，v_y是SAR圖像中分別以x，y為中心的n×n大小的灰度值向量，u_x，u_y是分別以x，y為中心的n×n大小的真實(shí)灰度值向量，v_x(i)，v_y(i)表示向量v_x，v_y第i個(gè)分量，?

(3)根據(jù)計(jì)算出的搜尋區(qū)域內(nèi)所有像素點(diǎn)的距離，利用如下權(quán)值公式計(jì)算搜尋域內(nèi)所有像素點(diǎn)的權(quán)值：

其中，Z(x)是歸一化系數(shù)，N×N表示以像素點(diǎn)x為中心的搜尋區(qū)域的大小，h為平滑參數(shù)，h＝4.5σ_n，?是像素點(diǎn)x的灰度均值；

(4)根據(jù)計(jì)算出的搜尋區(qū)域內(nèi)所有像素點(diǎn)的權(quán)值，對(duì)搜尋區(qū)域內(nèi)所有像素點(diǎn)進(jìn)行加權(quán)平均，得到像素點(diǎn)修正后灰度值；

(5)用修正后的灰度值取代原SAR圖像中原有點(diǎn)的灰度值，得到去斑后的SAR圖像。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的SAR圖像非局部均值去斑方法，其特征在于步驟(2)中所述的計(jì)算像素點(diǎn)與搜尋區(qū)域內(nèi)其它像素點(diǎn)的距離公式，按如下步驟構(gòu)建：

2a)利用SAR圖像斑點(diǎn)噪聲模型v＝un，構(gòu)建像素點(diǎn)與搜尋區(qū)域內(nèi)其它像素點(diǎn)的距離均值公式：?

其中v是SAR圖像觀測(cè)值，u是SAR圖像真實(shí)值，n是斑點(diǎn)噪聲，假設(shè)n是完全發(fā)展相干斑，和u不相關(guān)，斑點(diǎn)噪聲均值E(n)＝1，σ_s表示SAR圖像中斑點(diǎn)噪聲的方差系數(shù)，與圖像強(qiáng)度有關(guān)，強(qiáng)度SAR圖像中σ_s＝1/L，幅度SAR圖像中σ_s＝(4/π-1)/L；

2b)由上述像素點(diǎn)的距離均值公式，通過移項(xiàng)得到u_x和u_y之間的歐式距離公式：

式中符號(hào)與上述解釋相同。?