[發明專利]基于BitTorrent的被動式載荷信息監測方法有效
| 申請號: | 200910219162.3 | 申請日: | 2009-11-26 |
| 公開(公告)號: | CN101719907A | 公開(公告)日: | 2010-06-02 |
| 發明(設計)人: | 蔡皖東;丁軍平;胡潤東;馬富達 | 申請(專利權)人: | 西北工業大學 |
| 主分類號: | H04L29/06 | 分類號: | H04L29/06;H04L12/26 |
| 代理公司: | 西北工業大學專利中心 61204 | 代理人: | 黃毅新 |
| 地址: | 710072 *** | 國省代碼: | 陜西;61 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 bittorrent 被動式 載荷 信息 監測 方法 | ||
技術領域
本發明屬于網絡安全領域,涉及一種信息監測方法,特別是基于BitTorrent的被動式載荷信息監測方法,用于對基于BitTorrent的P2P網絡特定信息傳播及其受眾進行監測和分析。?
背景技術
文獻“Ho?Gyun?Lee,Taek?yong?Nam,Jong?Soo?Jang.The?Method?of?P2P?Traffic?Detectingfor?P2P?Harmful?Contents?Prevention[C].ICACT2005.Feb?21-23,2005,Phoenix?Park,Korea”公開了一種基于內容恢復的P2P文件共享系統特定內容監控方法,該方法首先對P2P數據流進行識別,將P2P數據流按傳輸內容的類型分為文本、圖像和視頻數據。對于文本類型數據內容采用字典比較的方法,將文本中攜帶的關鍵字與事先建立好的不良信息字典庫進行比較,以實現對不良內容的監測。對于圖像內容,文中只提及對色情內容的監測,通過圖像處理的方法檢測文件中“皮膚區域”所占整個圖像的比例,超過一定的閾值則認為該圖像攜帶色情內容。對于視頻文件,采用兩種監測方法:一是從視頻文件中獲取關鍵幀,對關鍵幀的內容進行判斷;二是恢復視頻文件的某一片段,根據該片段的內容判斷視頻文件是否存在非法內容。該方案的缺點在于系統架構過于復雜,缺乏統一的檢測機制;數據報文內容恢復技術難度大,無法恢復加密的數據內容;圖像和視頻的檢測方法只能采取事后分析,需要使用復雜的圖像處理技術,計算機處理時間長,實時性差,檢測準確率較低。由于基于流量內容的監測模型需要對P2P軟件所傳輸的流量內容進行恢復性識別,卻無法恢復和監控被加密的P2P信息內容。?
發明內容
為了克服現有技術對BitTorrent特定信息傳播及其受眾進行監測時和分析時,系統架構過于復雜,缺乏統一的檢測機制,而計算機處理時間長的不足,本發明提供一種基于BitTorrent的被動式載荷信息監測方法,根據已經存在的文件生成“文件樣本”信息,其次通過對截獲的“載荷信息”與“文件樣本”的Hash計算和模式匹配,判斷當前傳輸的“載荷信息”是否屬于被監測的特定信息,這種方法能夠有效的對BitTorrent網絡中傳輸的所有已存在“文件樣本”的文件進行監測,可以減少計算機處理時間。?
本發明解決其技術問題所采用的技術方案:一種基于BitTorrent的被動式載荷信息監測方法,其特點是包括以下步驟:?
(a)使用BitTorrent軟件將所需要的文件下載到本地硬盤上,根據已經存在的文件信息生成“文件標本”信息,對“文件標本”信息進行Hash處理,并且Hash處理后的信息長度?必須相同,將Hash處理后的信息進行拼接而形成的數據信息;?
(b)對“載荷信息”進行Hash加密處理,用經過Hash處理的“文件標本”與經過加密處理的“載荷信息”進行比較;?
(c)采用字符串匹配方法進行“載荷信息”與“文件標本”的比較判斷,“載荷信息”加密處理結果與“文件標本”中第n*20+1到(n+1)*20位進行比較,式中n為0,1,2,...,Maxn,?
當判斷出某個“載荷信息”與“文件標本”匹配時,記錄當前“載荷信息”所在TCP鏈接信息、“文件標本”編號以及“載荷信息”符合數量,再繼續進行后續的“載荷信息”比較;當某個TCP鏈接在一個“文件標本”上符合的“載荷信息”數量達到系統中所設置的閾值時,當前TCP鏈接所傳輸的“載荷信息”屬于被監測的特定文件;?
(d)根據TCP鏈接中的源IP地址、源端口和目的IP地址、目的端口,獲得受眾信息的訪問地址信息以及文件傳輸方向,再根據“載荷信息”所屬的“文件標本”,得到當前P2P鏈接所傳輸的文件信息,提取當前的系統時間作為文件傳輸時間,將得到的受眾信息和文件傳輸信息保存到數據庫中,所保存的數據包括:源IP地址、源端口、目的IP地址、目的端口、所傳輸的文件名稱、文件Hash值、傳輸時間、“載荷信息”匹配數量、記錄人員,記錄時間,對于重復的數據只保留一條,以標準的數據格式存入受眾數據庫。?
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