[發明專利]不同空間分辨率的多光譜遙感圖像融合方法

有效

• 申請號: 200910216998.8
• 申請日: 2009-12-31
• 公開（公告）號: CN102117483A
• 公開（公告）日: 2011-07-06
• 發明（設計）人: 陸冬華;趙英俊
• 申請（專利權）人: 核工業北京地質研究院
• 主分類號: G06T5/50
• 分類號: G06T5/50;G06T5/00
• 代理公司: 核工業專利中心 11007
• 代理人: 高尚梅

1.一種不同空間分辨率的多光譜遙感圖像融合方法，包括如下步驟：

(1)對同一地區的高空間分辨率的多光譜圖像以及低空間分辨率的多光譜圖像進行預處理去噪、配準；

(2)對高空間分辨率多光譜圖像進行非監督分類，將其分成n類地物；

(3)計算高空間分辨率多光譜圖像中各類地物的光譜矢量均值；

(4)將步驟(3)中得到的高空間分辨率多光譜圖像中各類地物的光譜均值作為混合像元分解的端元，對高空間分辨率多光譜圖像進行混合像素分解，計算高空間分辨率多光譜圖像中每一個像素中各類地物所占的百分比；

(5)利用高空間分辨率多光譜圖像中每一個像素中各類地物所占的百分比表示低空間分辨率多光譜圖像，求解低空間分辨率多光譜圖像中各類地物的光譜矢量均值；

(6)利用步驟(4)中得到的高空間分辨率多光譜圖像中每一個像素中各類地物所占的百分比，以及步驟(5)中得到的低空間分辨率多光譜圖像中各類地物的光譜矢量均值，計算融合圖像的每個像素的像素值，生成融合圖像。

2.如權利要求1所述的不同空間分辨率的多光譜遙感圖像融合方法，其特征在于：步驟(2)中所述的非監督分類采用K-means方法，地物的類數n大于200個。

3.如權利要求1所述的不同空間分辨率的多光譜遙感圖像融合方法，其特征在于：步驟(3)中計算高空間分辨率多光譜圖像中各類地物的光譜矢量均值Z_i^A的公式如下：

ZiA‾=1NUMi·Σ(x,y)∈classiAI(x,y)]]>

其中，i＝1，2…n，NUM_i為高空間分辨率多光譜圖像中第i類地物的像素總數，class_i為第i類地物，AI(x，y)為高空間分辨率多光譜圖像中第x行第y列處的光譜矢量。

4.如權利要求1所述的不同空間分辨率的多光譜遙感圖像融合方法，其特征在于：步驟(4)中計算高空間分辨率多光譜圖像中每一個像素中各類地物所占的百分比e_i(x，y)的公式如下：

AI(x,y)=Σi=1n{ei(x,y)·ZiA‾}]]>

其中，AI(x，y)為高空間分辨率多光譜圖像中第x行第y列處的光譜矢量，Z_i^A為高空間分辨率多光譜圖像中各類地物的光譜矢量均值。