[發明專利]一種基于軟硬數據的信息預測方法

無效

• 申請號: 200910198183.1
• 申請日: 2009-11-03
• 公開（公告）號: CN101706845A
• 公開（公告）日: 2010-05-12
• 發明（設計）人: 杜奕;張挺
• 申請（專利權）人: 上海第二工業大學
• 主分類號: G06F19/00
• 分類號: G06F19/00
• 代理公司: 上海天翔知識產權代理有限公司 31224
• 代理人: 孫景宜

1.一種基于軟硬數據的信息預測方法，該方法包括：

(1)利用數據模板掃描訓練圖像獲得數據事件：

(2)連續型MPS方法使用過濾器對訓練圖像中的圖案進行分類劃分，以實現降維；

(3)結合使用軟硬數據的進行模擬預測；

其特征在于，

所述步驟(1)中，利用數據模板對訓練圖像進行掃描時，設數據模板為τ_n，它是由n個向量組成的幾何形態，τ_n＝{h_α；α＝1，2，...，n}。設模板中心位置為u，模板其他位置u_α＝u+h_α(α＝1，2，...，n)；

假定一種屬性S可取K個狀態值{s_k；k＝1，2，...，K}；由數據模板中n個向量u_α位置的n個狀態值所組成的數據事件d_n定義為：

上式中S(u_α)表示在u_α位置的狀態值，d_n表示n個向量在u_α位置的S(u₁)，...，S(u_n)分別為狀態值

所述步驟(2)中，假定有F個不同的過濾器{f_k(h_j)；j＝1，...，n；k＝1，...，F}，每個過濾器都是定義為與含有n個像素的數據模板τ_n具有相同的尺寸；通過過濾器和訓練圖像結合可以得到過濾器得分，它會被賦值給與該局部圖案對應的數據模板τ_n的中心位置u；

所述步驟(3)中，假設在一個給定的訓練圖像上滑動F個與數據模板τ_n對應的過濾器，那么可以生成F個過濾器得分圖像；所述這F個圖像定義了一個F維的得分空間；任何從訓練圖像中提取出的局部圖案模式都和該得分空間中的一個點相映射；由于得分空間的維數大大小于數據模板的尺寸，上述的過濾器分類方法會使得所需記錄特征值的數目大大減少。

2.根據權利要求1的基于軟硬數據的信息預測方法，其特征在于，所述每個過濾器得分都是一幅訓練圖像中的某個局部圖案權值之和，代表了該圖案的某個模式特征；僅僅使用一個過濾器不足以反映一個圖案的特征，因此需要定義一組F個過濾器來反映一幅圖案的多個不同特征；將這F個過濾器應用到某個局部圖案上，可以生成一個包含F個分量的向量；然后利用該向量來描述一個圖案的特征，可以達到減少所需記錄特征值的數目的效果。

3.根據權利要求2的基于軟硬數據的信息預測方法，其特征在于，所述二維情況下的過濾器得分定義為：

Sτ,kT(i,j)=Σy=-mmΣx=-mmfk(x,y)T(i+x,j+y)]]>k＝1，...，6

上式中的f_k(·，·)表示定義于n＝(2m+1)²個像素位置上的第k個過濾器；T(i+x，j+y)表示二維訓練圖像T在(i+x，j+y)位置的數據值。