[發明專利]用于TD-LTE的掃頻方法和裝置有效
| 申請號: | 200910195249.1 | 申請日: | 2009-09-07 |
| 公開(公告)號: | CN102014461A | 公開(公告)日: | 2011-04-13 |
| 發明(設計)人: | 董勝龍 | 申請(專利權)人: | 聯芯科技有限公司 |
| 主分類號: | H04W48/16 | 分類號: | H04W48/16;H04W56/00 |
| 代理公司: | 上海專利商標事務所有限公司 31100 | 代理人: | 駱希聰 |
| 地址: | 200233 上*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 用于 td lte 方法 裝置 | ||
技術領域
本發明涉及TD-SCDMA的長期演進(TD-LTE)方案,尤其是涉及用于TD-LTE的掃頻方法和裝置。
背景技術
在終端運行過程中,PLMN(Public?Land?Mobile?Network,公共陸地移動網絡)搜索是一個重要的必須支持的功能,即終端在沒有先驗知識和提示信息的情況下,主動搜索周圍的網絡情況,通過解析所有的PLMN標識(PLMN_Id),整理出可用的PLMN列表(PLMN_List)并上報用戶以便實現手動網絡選擇的過程。
在終端開機小區初搜、運行過程中的PLMN背景搜索等過程中,需要首先進行掃頻,盡快準確地對可能存在信號的頻點進行甄別排序,以便縮小范圍,避免遺漏和誤判。這一過程的關鍵在于速度和準確性。
和傳統的2G/3G接入技術相比,TD-LTE的一個重要的變化是帶寬可變,由此帶來的一個特征是相鄰小區的中心頻點可以不受帶寬的約束。在協議中,兩個小區的中心頻點的最小間隔為100KHz,而頻段往往達到100MHz(比如2300MHz~2400MHz),這就意味著PLMN搜索過程中需要甄別的中心頻點數目高達1000個。因此已知的掃頻方法的速度會因為龐大的搜索范圍而受到挑戰。
此外,由于TD-LTE是一個TDD(Time?Divide?Duplex:時分雙工)系統。和所有的TDD系統一樣,其上行干擾是一個無法避免的問題。在掃頻過程中,終端為了搜索和識別網絡,必須進行較長時間的連續數據接收。在此過程中,接收數據不可避免地混入周圍其他終端的上行發送信號,從而導致接收數據遭到污染。在以往的掃頻方法中,每個頻點的測量結果都會引入不可容忍的誤差,從而影響掃頻結果的準確性,直接影響后續結果的正確性和有效性。
下面通過具體描述目前的PLMN掃頻方法來分析它存在的缺陷。
參照圖3所示,目前PLMN掃頻的過程由以下步驟完成:
步驟S10,以100KHz為間隔,列出所有可能的中心頻點。以100MHz的LTE頻段為例,可能的中心頻點數目1000個;
步驟S11,對每個可能的頻點,在測量帶寬范圍內連續接收5ms以上的數據;
步驟S12,計算每個頻點的測量寬帶RSSI(Received?Signal?Strength?Indicator,接收信號強度指示);
步驟S13,如有必要,更換測量帶寬,返回步驟S11;
步驟S14,統計寬帶RSSI,即根據不同帶寬下測量的RSSI選擇最有可能出現頻點的帶寬;
步驟S15,統計掃頻結果,即根據寬帶RSSI篩選所有可能頻點。
采用上述的已知掃頻方法,一方面因為要對1000多個頻點分別接收5ms以上的數據,并且要對每個頻點的接收數據分別處理獲得RSSI,排序的時間開銷大;此外,用于測量RSSI的數據在時域和頻域都存在盲目性,網絡發送的用戶數據和其他終端的上行發射信號產生的影響不可避免,排序的準確性無法得到保證,進而嚴重影響后續步驟的正確性。
因此,亟需尋找一種合理高效的策略,提高頻點排序的準確性和快速性,改善用戶體驗,提升終端的搜網性能。
發明內容
針對現有技術存在的問題,本發明提出TD-LTE的掃頻方法和裝置。該方法首先保證了每個頻點測量結果的正確性,并在此基礎上縮減需要搜索的頻點數目。
本發明的一個方面提出一種用于TD-LTE的掃頻方法,包括以下步驟:
a.獲取LTE頻段中所有可能的頻點;
b.獲取同步信息;
c.在具有預定帶寬范圍的頻帶內,基于所述同步信息接收預定時域范圍內的數據,其中所述預定時域范圍內不存在終端上行信號;
d.對接收數據進行頻域變換,以獲得所述頻帶內的子載波頻域數據;
e.統計所述頻帶內的頻點周圍72個子載波的強度之和;
f.對所述頻帶內的頻點進行頻域特征匹配,其中頻點周圍62個子載波的強度之和與頻點周圍72個子載波的強度之和的比例不小于一預定系數的頻點判定為匹配成功;
g.確定接收數據的頻點是否已覆蓋整個LTE頻段,若否則更換接收數據的頻帶并返回步驟c。
在上述的方法中,在步驟g之后還可包括步驟:
h.篩選出強度≥τ的N個可用頻點,其中τ,N是預先設定的參數。
在上述的方法中,獲取同步信息的步驟進一步包括:確定當前是否已進行同步;若已進行同步,則從當前同步中獲取同步信息;否則,利用歷史記錄的小區頻點搜索同步信息。
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