[發(fā)明專利]彩色圖像質(zhì)量評價方法

無效

• 申請?zhí)枺?/td>: 200910190820.0
• 申請日: 2009-09-10
• 公開（公告）號: CN101650833A
• 公開（公告）日: 2010-02-17
• 發(fā)明（設計）人: 謝丹玫;王志芳;熊興良;謝正祥
• 申請（專利權）人: 重慶醫(yī)科大學
• 主分類號: G06T7/40
• 分類號: G06T7/40
• 代理公司: 重慶市前沿專利事務所
• 代理人: 郭 云

1.一種彩色圖像質(zhì)量評價方法，其特征在于按如下步驟進行：

(一)選擇至少兩幅彩色圖像為被評價圖像；

(二)獲取每幅被評價圖像的每個像素點的紅、綠、藍三種分量的色度值R (x，y)、G(x，y)、B(x，y)；

(三)計算每幅被評價圖像的總體信息熵InEn_C、總體平均對比度AC_C、歸 一化亮度差NGD和關鍵區(qū)域總體色度標準差SD_CK；

所述總體信息熵由下式獲得：

InEnc=13InEnR2+InEnG2+InEnB2]]>

其中，InEn_R、InEn_G、InEn_B分別表示被評價圖像的紅、綠、藍三種分量的信 息熵；

所述總體平均對比度AC_C由下式獲得：

ACC=13ACR2+ACG2+ACB2]]>

其中，AC_R、AC_G、AC_B分別表示被評價圖像的紅、綠、藍三種分量的平均對比 度；

上述紅、綠、藍三種分量的平均對比度按照下式計算：

AC=12ACx2+ACy2]]>

其中，AC_x、AC_y分別表示被評價圖像在X、Y方向的平均對比度，AC_x、AC_y的計算公式分別為：

ACx=1(M-1)×(N-1)Σy=0N-2Σx=0M-2|P(x,y)-P(x+1,y)|]]>

ACy=1(M-1)×(N-1)Σy=0N-2Σx=0M-2|P(x,y)-P(x,y+1)|]]>

上兩式中，P(x，y)為被評價圖像像素點(x，y)的色度值，M、N為被評價圖像 在X、Y方向的像素數(shù)；當P(x，y)對應的是紅色分量的色度值時，得到的AC 就是紅色分量的平均對比度AC_R，當P(x，y)對應的是綠色分量的色度值時， 得到的AC就是綠色分量的平均對比度AC_G，當P(x，y)對應的是藍色分量的色 度值時，得到的AC就是藍色分量的平均對比度AC_B；

所述歸一化亮度差NGD由下式獲得：

NGD=AOG-|AOG-AG|AOG]]>

上式中，|AOG-AG|表示對AOG-AG的計算結果求絕對值，AOG表示人類視 覺最佳平均亮度；AG表示被評價圖像平均亮度值，由下式計算：

AG=1M×NΣy=0N-1Σx=0M-1Gray(x,y)]]>

上式中，Gray(x，y)為被評價圖像像素點(x，y)的亮度值，M、N為被評價圖 像在X、Y方向的像素數(shù)；

所述被評價圖像的關鍵區(qū)域為被評價圖像中背景均勻區(qū)域，關鍵區(qū)域總體 色度標準差SD_CK由下式獲得：

SDCK=13SDRK2+SDGK2+SDBK2]]>

其中，SD_RK、SD_GK、SD_BK分別表示被評價圖像關鍵區(qū)域的紅、綠、藍三種分量 的色度標準差；

(四)建立彩色圖像質(zhì)量評價函數(shù)NCAF，所用公式為：

NCAF=InEnCACCNGDSDCKη]]>

考慮被評價圖像的噪聲時，η∈[0.4，0.5]；

不考慮被評價圖像的噪聲時，令

(五)計算每幅被評價圖像的彩色圖像質(zhì)量評價函數(shù)NCAF的值；并比較所 有被評價圖像的彩色圖像質(zhì)量評價函數(shù)NCAF的值，NCAF值越大，該NCAF值對 應的彩色圖像質(zhì)量越好。