[發明專利]基于立體圖像對的立體圖像顯示方法有效
| 申請號: | 200910185622.5 | 申請日: | 2009-11-25 |
| 公開(公告)號: | CN101702056A | 公開(公告)日: | 2010-05-05 |
| 發明(設計)人: | 吳華夏;沈威;武維生;張濤;董戴;李園 | 申請(專利權)人: | 安徽華東光電技術研究所 |
| 主分類號: | G02B27/22 | 分類號: | G02B27/22 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 241002 安徽省蕪*** | 國省代碼: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 立體 圖像 顯示 方法 | ||
1.一種基于立體圖像對的立體圖像顯示方法,其特征是:所述方法包括如下步驟:
步驟一:首先通過立體攝像機對準同一對象以不同的角度所拍攝的兩幅圖像,即立體圖像對;
步驟二:對所述采集到的立體圖像對進行矯正和重采樣,
其中對立體圖像對進行矯正和重采樣的算法過程如下:
1>首先將圖像坐標原點移到圖像的中心:設圖像中心坐標為x0,其齊次坐標表示為(u,v,1)T,可構造變換?
圖像I2的對極點e2經此變換后為e′2=Te2;
2>接著構造旋轉矩陣R,使對極點e′2被旋轉到x軸上的點(f,0,1)T;令e′2=(e′2x,e′2y,1)T,?則R可選擇為?對極點e′2經此變換后為?
最后,構造變換矩陣G,映射對極點e″2無窮遠點,G可選擇為
且將對極點e″2變換到無窮遠點e″′2=Ge″2=(f,0,0)T;
通過以上步驟,合成變換H2=GRT把原圖像的對極點e2變換到無窮遠點(f,0,0)T;
通過對所述立體圖像對進行極線校正,獲得滿足純平移關系的兩幅新圖像;其中立體圖像對的極線校正的算法過程如下:
設原圖像為I1,I2,需要對兩幅圖像I1,I2進行重采樣,分別施加兩個射?影變換H1,H2作用于I1,I2;令I1,I2是具有基本矩陣F=[e′]xM的兩幅圖像,其中,e′是F的左零矢量,M=[e′]xF+e′vT,v為任意三維列矢量,H1=(1+H2e2aT)H2M;
利用上述方法可以求得變換H1,分別用H1,H2矯正I1,I2,使得重采樣后的圖像對應的對極線平行于x軸,而對應點的y坐標相等;
利用上述的射影變換H1和H2矯正兩幅原圖像,并分別進行重采樣就可獲得兩幅新圖像;
步驟三:對所述經過重采樣的立體圖像對進行密集匹配,建立點與點之間的對應關系,
其中所述的對重采樣的立體圖像對進行密集匹配算法過程如下:
1>對第一幅圖像掃描線上的點進行一階差分濾波,檢測出角點,這里采用如下一階高斯差分濾波器對圖像進行離散卷積運算:
其中c是歸一化常數,它可由公式?求得,σ通常取常數1,其中2N-3<n<2N+3,N為自然數;
2>由第一幅圖像上某一掃描線上檢測到的角點,利用灰度相關匹配算法[6]在第二幅圖像的同一掃描線上尋找對應的角點;
3>用仿射變換建立較為準確的點與點的對應關系:設(u1,v1),(u′1,v′1)與(u2,v2),(u′2,v′2)為兩對對應的角點,其中(u1,v1),(u2,v2)是I1上的點,(u′1,v′1),(u′2,v′2)是I2上的點,它們在同一掃描線上,v1=v′1=v2=v′2;設(u,v)為(u1,v1),(u2,v2)之間的任一點,u1≤u≤u2,于是有
其中u′=u+δ,v′=v,點(u′,v′)在(u′1,v′1),(u′2,v′2)之間,它與(u,v)是一對對應點,這樣就完成了點與點的對應;
步驟四:由所述經過重采樣的立體圖像對插補出給定視點下的新圖像,?具體立體圖像對的插補算法過程如下:
1>確定插補圖像像素位置
為確定圖像像素位置,首先構造一個如下形式的Warp函數:
W(U1,s)=sU1+(1-s)f(U1)
其中s∈[0,1],U1表示圖像I1上點,f表示圖像I1,I2之間的對應關系,W表示插補圖像上的點;
為了使圖像是新視點下的像,進一步對Warp函數進行改進,即令U1=(u1,v1)T∈I1和U2=(u2,v2)T∈I2為一對對應點,Us=(us,vs)T表示對應的插補圖像點,那么此時Warp函數的形式為:
Us=sU1+(1-s)U2
將對應點坐標代入上式,得
2>確定插補圖像像素灰度:
假定兩個視點下所對應的原圖像I1,I2光照條件不變,從而兩幅原圖像I1,I2中的對應點的灰度值差別不大,因此插補圖像的灰度可以用下面的算法近似估計;令?設對應點U1∈I1,U′1=f(U1)∈I2的灰度值分別為r(U1),r(U′1),?上的對應點W(U1,s)的灰度值為r(W(U1,s))=sr(U1)+(1-s)r(U′1)
綜合上述算式得出原圖像I1,I2的插補圖像為?步驟五,對所述新圖像進行反矯正,獲得新視點下的體式圖像,其中反矯正是通過變換矩陣Hs=sH1+(1-s)H2對新圖像進行反矯正處理皆可,最終得到新視點下的體式圖像;
最后,將該圖像在自由立體顯示器上顯示。
2.根據權利要求1所述的一種基于立體圖像對的立體圖像顯示方法,其特征是:所述像素的灰度值用鄰近插值法獲得,重疊部分的像素灰度取該像素上多個灰度的平均值。?
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