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[發明專利]觸控板的手勢檢測方法有效

專利信息
申請號: 200910182176.2 申請日: 2009-07-15
公開(公告)號: CN101655757A 公開(公告)日: 2010-02-24
發明(設計)人: 孟得全;L·N·波特曼 申請(專利權)人: 蘇州瀚瑞微電子有限公司
主分類號: G06F3/041 分類號: G06F3/041;G06K11/06
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 215163江蘇省蘇州市蘇州*** 國省代碼: 江蘇;32
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摘要:
搜索關鍵詞: 觸控板 手勢 檢測 方法
【說明書】:

技術領域

本發明涉及一種觸控板的檢測方法,尤其是指一種觸控板的手勢檢測的方法。

背景技術

觸控板是一種可供手指在平滑的面板上滑動以控制光標移動的輸入裝置,由于 其面積小、體積輕,已被廣泛應用于個人數字處理(PDA)、手機、掌上電腦、平板 計算機等電子設備上。

現有的觸控板手勢主要有單擊、雙擊、拖拽和滾動等。目前,就單、雙擊類的 操作手勢而言,主要是通過檢測觸控板的電容感應量的大小來確定觸碰對象是否接 觸或離開觸控板,以產生相應的時序組合,從而實現不同的手勢操作,但確難以滿 足實效性和精確度的更高要求,因為電容量很容易受到外界環境(濕度,溫度,無 線電)的干擾,所以為了解決這些問題,已經出現了一些改良技術,一類如中國專 利申請號為CN?200510077572的專利,其就是利用設立電容閥值和變化趨勢來減小 這種外界干擾,或者根據壓力的閥值來判斷觸碰和手勢的有效性;另一類通過檢測 感應量的積累作為判斷的依據,當感應量的積累大于一系統預設臨界值時,表示有 物體觸碰觸控板,反之,當感應量小于該系統預設臨界值時,表示物體離開觸控板 或是觸控板上沒有物體存在,但是該種方法都易受外界噪聲的干擾而導致錯誤的判 斷,而且也不能從根本上克服傳統觸控板手勢識別方法中僅僅依靠檢測電容值的改 變來判定是否觸控的弊端。

而對滾動類手勢而言,主要是通過在一預設區域內停留的時間與參考時間的比 較送出相應的卷動信號,還有一種方式是通過偵測觸碰物體的個數及物體的位移量 來控制卷動的功能,無論哪種方式,使用者在使用時都很容易引起不必要的誤操作, 而且各種手勢之間比較容易混淆,所以需要一種既能抗干擾、精確度又高且比較容 易區分各種手勢的識別方法。

因此需要為廣大用戶提供一種既能防止噪聲干擾且便于操作又容易區分各種手 勢的檢測方法。

發明內容

本發明實際所要解決的技術問題是如何提供一種既能防止噪聲干擾又易區分各 種手勢的檢測方法。為了達到上述目的,本發明提供了一種在觸控板上手勢檢測的 方法,其包括如下步驟:(A)確認一物體觸碰所述觸控板,所述觸控板上設有垂直卷 動區域,所述垂直卷動區域為矩形,且與所述觸控板共有一個豎直邊緣;(B)偵測所 述物體觸碰所述觸控板的有效寬度區域;(C)記錄所述有效寬度區域上與所述豎直邊 緣在水平方向距離最遠的邊緣位置坐標;(D)判斷上述邊緣位置坐標與所述豎直邊緣 的位置坐標在水平方向上的差值是否在所述卷動區域的水平寬度范圍內;(E)若所述 水平方向上的差值在該范圍內,送出第一手勢信號;(F)判斷所述物體在所述觸控板 的垂直方向上是否移動;(G)若所述物體在觸控板上的垂直方向上有移動,送出第二 手勢信號。

本發明還提供了一種手勢檢測方法,其包括如下步驟:(A)確認一物體觸碰所述 觸控板;(B)偵測所述物體觸碰所述觸控板的有效寬度區域;(C)記錄所述有效寬度區 域的邊緣位置坐標,從而根據該邊緣位置坐標計算該區域的第一中心坐標;(D)判斷 所述物體在所述觸控板上是否移動;(E)若所述物體在所述觸控板上未移動,則確認 所述物體離開所述觸控板,則執行以下步驟:(F)送出第一手勢信號;(G)確認所述物 體第二次觸碰所述觸控板;(H)確定該物體第二次觸碰所述觸控板的有效寬度區域的 第二中心坐標,且所述第二中心坐標是根據所述物體第二次觸碰所述觸控板的有效 寬度區域的邊緣位置坐標而確定;(I)判斷兩個中心坐標在水平方向上和垂直方向上 的差值是否均小于一個預設固定數值,所述預設固定數值是指物體觸碰所述觸控板 的有效區域的寬度值的一半;(J)若上述在水平方向上和垂直方向上的差值均小于所 述預設固定數值,則送出第二手勢信號,以結束第一手勢信號;(K)送出一第三手勢 信號。

本發明所述的利用物體接觸觸控板上的有效寬度區域,從而偵測其有效寬度的 邊緣坐標的方法從而識別雙擊,滾動等手勢操作,不但方法簡單,可有效的去除噪 聲帶來的干擾,而且便于區別各種手勢操作。

附圖說明

圖1是本發明的觸控板;

圖2是本發明手指放置于卷動區域時的示意圖;

圖3是本發明手指放置于光標操作區域時雙擊時的示意圖;

具體實施方式

下面結合附圖和實施例對本發明作進一步的說明,本發明的檢查方法不需要依 靠硬件檢測電路的改善,就可以提高噪聲的抵抗能力,而且可以區別多種手勢。

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