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[發明專利]圖像噪聲濾除方法有效

專利信息
申請號: 200910180402.3 申請日: 2009-10-13
公開(公告)號: CN102045513A 公開(公告)日: 2011-05-04
發明(設計)人: 楊恕先;姚文瀚;李泉欣 申請(專利權)人: 原相科技股份有限公司
主分類號: H04N5/357 分類號: H04N5/357
代理公司: 北京潤平知識產權代理有限公司 11283 代理人: 陳小蓮;王鳳桐
地址: 中國臺灣新竹科學*** 國省代碼: 中國臺灣;71
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 圖像 噪聲 方法
【權利要求書】:

1.一種圖像噪聲濾除方法,該方法包括下列步驟:

在圖像中依序選擇一像素作為當前像素,其中該當前像素周圍的像素作為該當前像素的鄰域像素;

動態地決定一當前搜尋框和一強度參數,并在所述當前搜尋框中每一像素周圍決定一比較框;

對所述當前搜尋框中每一像素的比較框進行預去噪;

比較預去噪后鄰域像素的比較框與預去噪后當前像素的比較框,以求出所述當前搜尋框中每一鄰域像素與所述當前像素的相似度;

根據所述當前搜尋框中每一鄰域像素與當前像素的距離、所述相似度和所述強度參數,決定每一鄰域像素相對于當前像素的權重;以及

根據所述權重對當前搜尋框中每一鄰域像素與當前像素的灰階值進行加權平均,以得到當前像素的重建值。

2.根據權利要求1所述的圖像噪聲濾除方法,該方法還包含下列步驟:

判斷是否所述圖像的所有像素均已求得重建值;

其中,預去噪是利用平均濾波器或鄰域濾波器來實現;

其中,所述相似度為預去噪后鄰域像素的比較框與預去噪后當前像素的比較框中相對位置像素的灰階值的差值平方和;

其中,所述當前搜尋框和比較框各自為方形、矩形、菱形、圓形或橢圓形。

3.根據權利要求1所述的圖像噪聲濾除方法,其中,動態地決定一當前搜尋框和一強度參數的步驟包括下列步驟:

在所述當前像素周圍決定一最大搜尋框,其中該最大搜尋框中每一像素的周圍決定有所述比較框;

計算包含于所述最大搜尋框內的所有次搜尋框的邊緣像素比例;以及

以具有最低邊緣像素比例的次搜尋框作為所述當前搜尋框,并根據該當前搜尋框的邊緣像素比例決定所述強度參數。

4.根據權利要求3所述的圖像噪聲濾除方法,其中,計算包含于所述最大搜尋框內的所有次搜尋框的邊緣像素比例的步驟包括下列步驟:

對所述最大搜尋框中所有像素的比較框進行預去噪;

計算所述最大搜尋框中每一像素的預去噪前比較框與預去噪后比較框中相對位置像素的灰階值的差值絕對值之和;

當該差值絕對值之和大于門檻值時,判定該像素為邊緣像素;以及

根據判定結果計算包含于所述最大搜尋框內的所有次搜尋框的邊緣像素比例。

5.根據權利要求4所述的圖像噪聲濾除方法,其中,所述次搜尋框的尺寸為(n-2m)×(n-2m),n為所述最大搜尋框的尺寸,m等于0或正整數;其中,最小的次搜尋框尺寸為3×3,最大的次搜尋框為所述最大搜尋框且該最大搜尋框的尺寸為7×7。

6.根據權利要求3所述的圖像噪聲濾除方法,其中,所述邊緣像素比例愈高,所述強度參數愈低;所述邊緣像素比例愈低,所述強度參數愈高。

7.一種圖像噪聲濾除方法,該方法包括下列步驟:

在圖像中依序選擇一像素作為當前像素,其中該當前像素周圍的像素作為該當前像素的鄰域像素;

在當前像素周圍決定一最大搜尋框,并在該最大搜尋框中每一像素的周圍決定一比較框;

對所述最大搜尋框中每一像素的比較框進行預去噪;

根據所述最大搜尋框中每一像素的預去噪前比較框與預去噪后比較框決定該像素是否為邊緣像素;

計算包含于所述最大搜尋框內的所有次搜尋框的邊緣像素比例;

以具有最低邊緣像素比例的次搜尋框作為當前搜尋框,并根據該當前搜尋框的邊緣像素比例決定強度參數;

比較預去噪后鄰域像素的比較框與預去噪后當前像素的比較框,以求得所述當前搜尋框中每一鄰域像素與當前像素的相似度;

根據所述當前搜尋框中每一鄰域像素與當前像素的距離、所述相似度和所述強度參數,決定每一鄰域像素相對于當前像素的權重;以及

根據該權重對所述當前搜尋框中每一鄰域像素與當前像素的灰階值進行加權平均,以得到當前像素的重建值。

8.根據權利要求7所述的圖像噪聲濾除方法,其中,預去噪是利用平均濾波器或鄰域濾波器來實現。

9.根據權利要求7所述的圖像噪聲濾除方法,其中,根據所述最大搜尋框中每一像素的預去噪前比較框與預去噪后比較框決定該像素是否為邊緣像素的步驟包括下列步驟:

計算所述最大搜尋框中每一像素的預去噪前比較框與預去噪后比較框中相對位置像素的灰階值的差值絕對值之和;以及

當該差值絕對值之和大于門檻值時,判定該像素為邊緣像素。

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