[發明專利]信道估計方法及裝置有效
| 申請號: | 200910178827.0 | 申請日: | 2009-09-28 |
| 公開(公告)號: | CN101662446A | 公開(公告)日: | 2010-03-03 |
| 發明(設計)人: | 李靜;樓紅偉 | 申請(專利權)人: | 中興通訊股份有限公司 |
| 主分類號: | H04L27/26 | 分類號: | H04L27/26;H04L25/03 |
| 代理公司: | 北京康信知識產權代理有限責任公司 | 代理人: | 余 剛;吳孟秋 |
| 地址: | 518057廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 信道 估計 方法 裝置 | ||
技術領域
本發明涉及通信技術領域,尤其涉及正交頻分復用系統中的一 種信道估計方法及裝置。
背景技術
正交頻分復用(Orthogonal?Frequency?Division?Multiplex,簡稱 為OFDM)作為三代以后的移動通信系統,因其具有高效的頻譜利 用率和良好的抗多徑能力的特點,目前已廣泛的應用在無線局域網 (Wireless?Local?Area?Networks,簡稱為WLAN)、數字音頻廣播 (Digital?Audio?Broadcasting,簡稱為DAB)、數字視頻廣播(Digital Video?Broadcasting,簡稱為DVB)中。另外,IEEE?802.16工作組 在其制定的空中接口標準中也采用了OFDM技術。
信道估計是實現OFDM系統的關鍵技術,它既是衡量信道質量 的重要標準,又決定著系統性能的優劣。當前信道估計的方法總體 上分為兩種:一種是基于訓練序列的估計算法,一種是盲估計算法。 由于盲估計算法運算量大,靈活性差,實時系統應用受到限制,因 此,目前常用的信道估計算法都是基于訓練序列的信道估計算法。
目前,基于訓練序列的信道估計算法主要有最小二乘法(Least Squares,簡稱為LS)、最大似然法(Maximum?Likelihood?Estimate, 簡稱為MLE)和線性最小均方誤差方法(Linear?Minimum?Mean Square?Error,簡稱為LMMSE)等,其中,最小二乘法估計的算法 簡單,但其均方誤差(Mean?Square?Error,簡稱為MSE)較高,尤 其是在低信噪比的情況下;最大似然法能獲得較小的MSE,但其僅 適用于導頻個數大于最大信道長度的情況,并且需要知道信道的最 大延遲;線性最小均方誤差方法能獲得逼近理想信道的性能,但其 需要信道的統計和信噪比信息,而在實際系統中這些信息往往是未 知的,需要通過大量的統計信息來獲得,因此,在實際應用中是幾 乎無法實現。
發明內容
為解決上述技術問題,本發明提供了一種改進的信道估計方案。 用以解決現有技術中的信道估計準確度差或算法復雜的問題。
根據本發明的一個方面,首先提供了一種信道估計方法,應用 于正交頻分復用系統。
根據本發明的信道估計方法,包括:1)根據導頻子載波上的接 收到的數據及系統采用的導頻數據,得到導頻子載波的信道估計;2) 分別在時域和頻域上對接收到的數據進行校準;3)根據導頻子載波 的信道估計及校準后的數據,得到數據載波的信道估計。
具體地,可以通過以下公式得到導頻子載波的信道估計Ymn: Ymn=Zmn/Xmn,其中,Zmn表示第m載波,第n符號上接收到的數據, Xmn為系統采用的導頻數據,m,n∈P,P為發送導頻數據所采用的 載波序號及符號序號的集合。
具體地,上述方法分別在時域和頻域上對接收到的數據進行校 準包括:1)根據預先確定的第一校準系數,在時域方向上對接收到 的數據進行校準;2)根據預先確定的第二校準系數,在頻域方向上 對已進行時域方向校準的數據進行校準。
優選地,在上述方法中,如果系統當前每個時隙的每個片上有 四個導頻,則:
在時域方向上按照以下公式對接收到的各個數據進行校準:
P1=FilterPara1*P1+(1-FilterPara1)*P3;
P2=FilterPara1*P2+(1-FilterPara1)*P4;
P3=FilterPara1*P3+(1-FilterPara1)*P1;
P4=FilterPara1*P4+(1-FilterPara1)*P2;其中,FilterPara1為第一校準系 數;
在頻域方向上按照以下公式對經過時域方向校準的各個導頻數 據進行校準:
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于中興通訊股份有限公司,未經中興通訊股份有限公司許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/200910178827.0/2.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。





