[發明專利]形象評分系統

無效

• 申請號: 200910173226.0
• 申請日: 2009-09-11
• 公開（公告）號: CN101706955A
• 公開（公告）日: 2010-05-12
• 發明（設計）人: 韋修實;殷振康;李和平
• 申請（專利權）人: 桂林康實電子科技有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

所屬技術領域

本發明是一種對人體形象分析和客觀地評估人體形象的系統。

背景技術

目前，公知的對自己形象的評價就是照鏡子和別人對自己形象的評價，但是大多數人在照鏡子的時候都沒有仔細地看自己或者根本就看不出自己的形象差的那一面，好的形象會讓人們在工作上和人際交往上帶來便利，但是目前還沒有任何一個設備對人們的形象做出客觀的評價。

發明內容

為了讓人們的形象得到一個客觀的判斷和評價，本發明系統提供一種能夠分析和評價人們形象好壞程度的系統。

本發明方法的技術方案是：

一種對人體形象分析和客觀地評估人體形象的系統，其步驟包括：

(1)人體有無的判斷；

(2)圖像采集，并對采集的模擬視頻圖像進行數字化轉換；

(3)圖像預處理；

(4)圖像背景提取和更新；

(5)人體圖像分析；

(6)人體圖像評估；

所述的人體分析中，對人體區域進行腐蝕/膨脹運算，提取人體有效特征矩陣。

所述的人體圖像分析中，包括下列步驟得出：

(1)分別對背景圖像和前景圖像用SOBEL算子進行邊緣檢測，對得出的背景邊緣和前景邊緣的差差圖進行全局域值分割，形成初步邊緣人體區域；

(2)分別對背景圖像和前景圖像進行增強，對兩者的差圖進行類間方差域值分割，形成初步人體區域；

(3)將所述初步邊緣人體區域和初步人體區域進行融合，得出所述的人體區域；

(4)對人體區域進行腐蝕/膨脹運算后由上到下的當前人體特征提取，提取出來的當前人體特征矩包括：發型、眉毛形狀、眼睛形狀、臉色、臉的輪廓、笑臉、衣服的模糊樣式和整體結合特征；

所述的當前人體特征矩和參考特征矩相比較，發型占16％分值，即16分，笑臉占18％分值，即18分，眉毛形狀、眼睛形狀、臉色、臉的輪廓分別占8％的分值，即32分，衣服的模糊樣式占16％分值，即16分，整體結合特征占18％分值，即18分。

所述的參考特征矩是由各行各業的形象代表圖像提取出來作為參考特征矩。

所述的當前人體特征矩和參考特征矩相比較其具體操作是由人們從微型鍵盤輸入調用人們想要的一個行業形象參考特征矩進行比較來實現。

所述的圖像預處理包括對圖像進行噪聲平滑，采用平均的方法進行噪聲判斷和去除，當一些點和他的領域內的點的灰度的平均值差不超過規定的閥值T時，就仍然保留其原始灰度值不變，如果大于閥值T時就用他的平均值代替該點的灰度值。

所述背景圖像的提取和更新采用下列方式：

以在人體檢測開關檢測到人到來前一刻的圖像為背景圖像，以人走后再到來的前一刻圖像為背景更新圖像其提取算法是：

設視頻序列由{fk(x，y)}組成，s＝1，2，3，…，N.K為視頻系列的幀數，每幅圖像大小為X×Y。將各幀圖像分成M×N字塊。M和N的選取準則為最大平均人體頭像的1/4，具體由實際情況調整。

求差分幀dk(x，y)＝f(k+1)(x，y)-fk(x，y)，同樣，將dk(x，y)按照空間劃分成M×N字塊。

采用本方法提取的背景干凈，耗時很短，計算簡單.在各種天氣和光線下均可使用。

背景更新算法：

獲取背景后，采用如下的方式更新背景.其中Bk(X，Y)表示第K幀背景，Fk(X，Y)表示第K幀圖像，B(K+1)(X，Y)表示第K+1幀背景。

IF???(Bk(X，Y)＝＝Fk(X，Y)

?????B(k+1)(X，Y)＝Bk(X，Y)

Else?if((Bk(X，Y)＜Fk(X，Y))

?????B(k+1)(X，Y)＝Bk(X，Y)-a

Else

?????B(k+1)(X，Y)＝Bk(X，Y)+a

A取值范圍在0.1到2之間，根據環境定。

本發明的系統的技術方案是：

一種對人體形象分析和客觀地評估人體形象的系統其特征在于包括：

鏡子上方安裝一個微型攝像頭和一個人體檢測開關，攝像頭下方安裝一個液晶顯示屏，鏡子下方安裝一個微型小鍵盤，鏡子后面安裝一個語音系統、數據采集器、微型計算機系統和開關電源。開關電源給攝像頭、語音系統、數據采集器、微型計算機人體檢測開關提供電源，攝像頭、語音系統、液晶顯示屏、微型小鍵盤和人體檢測開關的數據線連接到微型計算機系統。

所述的微型計算機系統，其設有參考特征數據庫，對所述的數字圖像進行預處理，提取和更新背景，進行人體圖像分析和人體圖像評估；