[發明專利]一種基于內容的人體上半身敏感圖像識別方法及其裝置有效
| 申請號: | 200910173024.6 | 申請日: | 2009-08-26 |
| 公開(公告)號: | CN101996314A | 公開(公告)日: | 2011-03-30 |
| 發明(設計)人: | 吳鴻偉;林志揚;梁秋梅 | 申請(專利權)人: | 廈門市美亞柏科信息股份有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00 |
| 代理公司: | 廈門市首創君合專利事務所有限公司 35204 | 代理人: | 連耀忠 |
| 地址: | 361000 福建省廈門市*** | 國省代碼: | 福建;35 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 內容 人體 上半身 敏感 圖像 識別 方法 及其 裝置 | ||
技術領域
本發明涉及敏感圖像過濾技術領域,特別是涉及一種基于內容的人體上半身敏感圖像識別方法及其裝置。
背景技術
隨著現代互聯網技術的飛速發展,網絡傳播途徑遍布世界的每一個角落。網絡在帶給人們便利使用的同時,也帶來了一些安全隱患,比如互聯網上色情圖像的非法傳播傳就是其中一種,由于互聯網上色情圖像的非法傳播因而帶來了一系列的社會問題和法律問題,尤其是給青少年造成了極大的危害,因此引起了公眾和業界的注意。一些用于過濾色情圖像的軟件也應運而生,這些軟件旨在通過對色情圖像的識別,達到將色情圖像剔除的目的。
在現有的基于圖像視覺內容的色情圖像檢測方法中,一般所采用的表示圖像視覺內容的視覺特征只具有低級的語義內容,這些特征包括顏色,紋理和形狀等。使用這些特征對圖像內容的描述能力有限,與人對圖像內容的理解相差比較大。特別是各種各樣的寫真集,暴露的皮膚是越來越多,衣服越來越少,形狀也與色情圖像一樣的姿勢,兩類圖像存在相似的顏色特征,紋理特征和形狀特征。對于這兩類圖像,利用現有識別技術很難區別出哪一張是色情圖像,哪一張不是色情圖像,這就給人們的識別工作帶來了很大的難度。
如何能夠體現人的視覺模糊特點,建立敏感圖像的高級語義特征以及利用這些特征來檢測敏感圖像成為基于圖像視覺內容的敏感圖像檢測方法的一個難點。
發明內容
本發明的目的在于克服現有技術之不足,提供一種基于內容的人體上半身敏感圖像識別方法及其裝置,是采用人臉識別、上半身識別與敏感圖像識別相配合,使其能夠對性感寫真圖像與色情敏感圖像進行區分,從而有效地降低了對性感寫真圖像的誤報率。
本發明解決其技術問題所采用的技術方案是:一種基于內容的人體上半身敏感圖像識別方法,包括:
輸入圖像的步驟;
對輸入圖像進行人臉識別處理的步驟;
對輸入圖像是否含有人臉信息進行判斷的步驟;如果圖像中不含有人臉信息,則直接判定為非敏感圖像;
對輸入圖像進行紋理處理的步驟;
對產生的紋理圖像進行神經網絡識別并定位敏感信息部位的步驟;
對輸入圖像是否有敏感信息進行判斷的步驟;如果圖像中不含有敏感信息,則直接判定為非敏感圖像;
根據輸入圖像的人臉信息構造出人體上半身形狀模型的步驟;
對輸入圖像的敏感信息部位是否在人體上半身形狀模型的范圍內進行判斷的步驟;如果敏感信息部位不在人體上半身形狀模型的范圍內,則直接判定為非敏感圖像;
根據輸入圖像的人臉信息建立該圖像人體膚色模型的步驟;
根據圖像的人體膚色模型,對整個圖像進行膚色檢測,把非膚色信息過濾,生成膚色掩碼圖像的步驟;
將輸入圖像的敏感信息部位中所包含的膚色面積與預先設定的閾值進行比較的步驟;如果比較結果是小于閾值,則判定為非敏感圖像;如果比較結果是大于或等于閾值,則判定為敏感圖像。
所述的對產生的紋理圖像進行神經網絡識別并定位敏感信息部位的步驟,包括:
輸入紋理圖像的步驟;
進行神經網絡處理的步驟;
獲取特征檢測結果的步驟。
進一步的,還包括預先進行的訓練紋理圖像神經網絡識別過程,其包括:
輸入圖像的步驟;
構畫出敏感區域的步驟;
生成紋理圖像的步驟;
神經網絡處理的步驟;
獲取特征訓練結果的步驟。
所述的根據輸入圖像的人臉信息構造出人體上半身形狀模型的步驟:是以正方形作為人臉的模型;根據輸入圖像的人臉信息獲得人臉的面積大小;設定對應于該人臉的頭部的高度為h,寬度為w;定義人臉的面積S占整個頭部的面積為如下的關系式:
S=0.84w*0.64h
進而獲得頭部的高度h和寬度w;在頭部以下,采用2.4w為寬、2.4w-0.36h為高,畫一個橢圓;取橢圓的上半部分做為該人臉信息對應的上半身形狀模型。
所述的根據輸入圖像的人臉信息建立該圖像人體膚色模型的步驟:是通過使用反映人觀察彩色方式的YCrCb(亮度、色度r、色度b)模型,在將彩色圖像的RGB(紅色、綠色、藍色)色彩空間轉化為YCrCb(亮度、色度r、色度b)色彩空間,利用基于閾值的分割方法及大量實驗后所得到的最佳全局閾值對Y(亮度)、Cr(色度r)、Cb(色度b)三個值分別進行處理。
所述的根據圖像的人體膚色模型,對整個圖像進行膚色檢測,把非膚色信息過濾,生成膚色掩碼圖像的步驟,其包括:
輸入人臉膚色表與紋理圖;
人臉膚色均值計算;
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