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[發明專利]頻帶擴展方法及裝置有效

專利信息
申請號: 200910169403.8 申請日: 2009-08-31
公開(公告)號: CN101996640A 公開(公告)日: 2011-03-30
發明(設計)人: 劉澤新;陳龍吟;苗磊;齊峰巖;胡晨;吳文海;郎玥;張清 申請(專利權)人: 華為技術有限公司
主分類號: G10L21/02 分類號: G10L21/02
代理公司: 北京中博世達專利商標代理有限公司 11274 代理人: 申健
地址: 518129 廣東省*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 頻帶 擴展 方法 裝置
【權利要求書】:

1.一種頻帶擴展方法,其特征在于,包括:

獲得寬頻帶信號的類型;

根據所述寬頻帶信號的類型以及低頻帶頻譜,預測高頻帶頻譜精細結構和高頻帶頻譜包絡;

將所述高頻帶頻譜精細結構與所述高頻帶頻譜包絡相加權獲得高頻帶頻譜;

將所述低頻帶頻譜與所述高頻帶頻譜合成寬頻帶頻譜;

將所述寬頻帶頻譜進行頻時變換獲得寬頻帶信號。

2.根據權利要求1所述的頻帶擴展方法,其特征在于,所述獲得寬頻帶信號的類型包括:

獲取低頻帶信號的時頻參數,并根據所述時頻參數對低頻帶信號進行分類獲取低頻帶信號的類型,并將低頻帶信號的類型作為寬頻帶信號類型;或者

接收編碼端發送的寬頻帶信號類型信息,獲得寬頻帶信號的類型。

3.根據權利要求1所述的頻帶擴展方法,其特征在于,所述根據所述寬頻帶信號的類型以及低頻帶頻譜預測高頻帶頻譜精細結構包括:

通過在頻域對低頻帶頻譜進行平坦化預測高頻帶頻譜精細結構;或者通過在時域對低頻帶頻譜進行平坦化預測高頻帶頻譜精細結構。

4.根據權利要求3所述的頻帶擴展方法,其特征在于,所述通過在頻域對低頻帶頻譜進行平坦化預測高頻帶頻譜精細結構包括:

根據寬頻帶信號的類型選取相應頻段的低頻帶頻譜系數;

將選取的低頻帶頻譜系數預測到高頻帶獲得高頻帶頻譜系數;

利用所述獲得的高頻帶頻譜系數除以與所述寬頻帶信號類型相對應的歸一化頻譜包絡得到高頻帶頻譜精細結構。

5.根據權利要求3所述的頻帶擴展方法,其特征在于,所述通過在時域對低頻帶頻譜進行平坦化預測高頻帶頻譜精細結構包括:

將低頻帶信號進行線性預測分析獲得低頻帶信號的殘差信號;

將所述殘差信號變換到頻域得到低頻帶頻譜系數;

根據所述寬頻帶信號的類型選取相應頻段的低頻帶頻譜系數;

將選取的低頻帶頻譜系數預測到高頻帶得到高頻帶頻譜系數;

去除得到的高頻帶頻譜系數對應的能量信息獲得高頻帶頻譜精細結構。

6.根據權利要求1所述的頻帶擴展方法,其特征在于,所述根據寬頻帶信號的類型以及低頻帶頻譜預測高頻帶頻譜包絡包括:

根據所述寬頻帶信號的類型選取相應頻段的低頻帶頻譜包絡;

利用選取的低頻帶頻譜包絡預測高頻帶頻譜包絡。

7.根據權利要求6所述的頻帶擴展方法,其特征在于,所述利用選取的低頻帶頻譜包絡預測高頻帶頻譜包絡包括:

將所述選取的低頻帶頻譜包絡分為能量信息和波形信息;

將所述選取的低頻帶頻譜包絡的波形信息預測到高頻帶得到高頻帶頻譜包絡的波形信息;

計算所述選取的低頻帶頻譜包絡的能量信息,并根據計算獲得的低頻帶頻譜包絡的能量信息預測高頻帶頻譜包絡的能量信息;

將所述高頻帶頻譜包絡的波形信息與高頻帶頻譜包絡的能量信息相乘得到高頻帶頻譜包絡。

8.根據權利要求6所述的頻帶擴展方法,其特征在于,在利用選取的低頻帶頻譜包絡預測高頻帶頻譜包絡之后,還包括:

根據所述寬頻帶信號的類型選取相應高頻帶頻譜包絡的加權因子;

將所述加權因子與所述高頻帶頻譜包絡相加權得到修正后的高頻帶頻譜包絡。

9.根據權利要求1至8任一項所述的頻帶擴展方法,其特征在于,在將所述低頻帶頻譜與所述高頻帶頻譜合成寬頻帶頻譜后,還包括:

檢測所述高頻帶頻譜的諧波間距;

若檢測到所述高頻帶頻譜中預測的多段頻譜間和/或所述高頻帶頻譜與低頻帶頻譜相鄰處的諧波間距比低頻帶頻譜的諧波間距小預定的倍數,則將高頻帶頻譜中與低頻帶頻譜相鄰的諧波去除,或者將高頻帶頻譜在頻域軸上向高頻帶或者低頻帶搬移諧波距離的預定倍數。

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