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[發明專利]用于車輛的異常分析系統和用于車輛的異常分析方法有效

專利信息
申請號: 200910166811.8 申請日: 2009-08-31
公開(公告)號: CN101660974A 公開(公告)日: 2010-03-03
發明(設計)人: 石川智康;阿部俊之 申請(專利權)人: 豐田自動車株式會社
主分類號: G01M17/007 分類號: G01M17/007;G06F17/30
代理公司: 北京東方億思知識產權代理有限責任公司 代理人: 柳春雷;南 霆
地址: 日本*** 國省代碼: 日本;JP
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摘要:
搜索關鍵詞: 用于 車輛 異常 分析 系統 方法
【權利要求書】:

1.一種用于車輛(70)的異常分析系統(100,100a),當基于表示所述車輛(70)的狀態的車輛狀態值檢測到所述車輛(70)的異常時,所述異常分析系統估計所述車輛(70)的異常的原因,所述異常分析系統包括:

因素識別信息提取單元(10),其基于所述車輛狀態值提取用來識別所述異常的因素的因素識別信息;

數據庫(20,20a),其包括數據組(21,22,23,24,25,26),所述數據組與所述因素識別信息各自的類別(F1,F2,F3,F4,F5,Fx)對應,并存儲異常的原因和所述異常發生時的車輛狀態值;以及

異常原因估計單元(30,30a),其利用與由所述因素識別信息提取單元(10)提取的所述因素識別信息的類別對應的所述數據組,來執行用于估計所述車輛(70)的異常的原因的處理,其中:

所述因素識別信息提取單元(10)安裝在所述車輛(70)中;并且

所述數據庫(20,20a)和所述異常原因估計單元(30,30a)形成為車輛外部診斷單元(40,40a)并設置在所述車輛(70)的外部。

2.根據權利要求1所述的異常分析系統,其中,在估計所述車輛(70)的異常的原因時,所述因素識別信息提取單元(10)和所述異常原因估計單元(30)經由連接線彼此連接。

3.根據權利要求1所述的異常分析系統,還包括:

通信單元(50,50a),其將由所述因素識別信息提取單元(10)提取的所述因素識別信息傳送至所述車輛外部診斷單元(40,40a)。

4.根據權利要求1所述的異常分析系統,其中,所述數據庫(20,20a)中的每個所述數據組包括訓練數據。

5.根據權利要求4所述的異常分析系統,其中:

通信模組(51a)設置在所述車輛(70)中;并且

通過所述通信模組(51a)將所述訓練數據下載到所述因素識別信息提取單元(10)。

6.根據權利要求5所述的異常分析系統,其中:

選擇所述訓練數據中用于由所述因素識別信息提取單元(10)執行對所述因素識別信息的提取的部分;并且

將所述訓練數據的被選擇的部分下載到所述因素識別信息提取單元(10)。

7.根據權利要求1至6中任一項所述的異常分析系統,其中,所述因素識別信息的類別(F1,F2,F3,F4,F5,Fx)包括與既不是部件故障也不是系統故障的暫時異常相關的信息的類別(F1,F2,F3,F4,F5)。

8.根據權利要求7所述的異常分析系統,其中:

所述因素識別信息提取單元(10)在提取與所述部件故障或所述系統故障相關的因素識別信息之前執行用于提取與所述暫時異常相關的因素識別信息的處理;并且

所述因素識別信息提取單元(10)將未被歸類為與所述暫時異常相關的因素識別信息的類別(F1,F2,F3,F4,F5)的車輛狀態值提取作為與所述部件故障或所述系統故障相關的因素識別信息。

9.根據權利要求7所述的異常分析系統,其中:

所述因素識別信息提取單元(10)執行用于提取與所述暫時異常相關的因素識別信息的處理;

當作為用于提取與所述暫時異常相關的因素識別信息的處理的結果提取到所述因素識別信息時,所述因素識別信息提取單元(10)判定為所述異常是所述暫時異常;并且

當作為用于提取與所述暫時異常相關的因素識別信息的處理的結果未提取到所述因素識別信息時,所述因素識別信息提取單元(10)判定為所述異常的因素是所述部件故障或者所述系統故障。

10.根據權利要求9所述的異常分析系統,其中,當所述異常的因素是所述部件故障或者所述系統故障時賦予用于估計所述異常的原因的處理的優先級不同于當所述異常是所述暫時異常時賦予用于估計所述異常的原因的處理的優先級。

11.根據權利要求10所述的異常分析系統,其中,當所述異常的因素是所述部件故障或者所述系統故障時,將高的優先級賦予用于估計所述異常的原因的處理。

12.根據權利要求1所述的異常分析系統,其中,所述數據庫(20,20a)中的每個所述數據組(21,22,23,24,25,26)包括訓練數據。

13.一種用于車輛(70)的異常分析方法,所述異常分析方法用于當基于表示所述車輛的狀態的車輛狀態值檢測到所述車輛(70)的異常時,估計所述車輛的異常的原因,所述異常分析方法包括以下步驟:

基于所述車輛狀態值提取用來識別所述異常的因素的因素識別信息;

從設置在所述車輛(70)的外部并且包括數據組(21,22,23,24,25,26)的數據庫(20,20a)選擇與所提取的因素識別信息的類別對應的所述數據組,所述數據組與所述因素識別信息各自的類別(F1,F2,F3,F4,F5,Fx)對應并存儲所述異常的原因和所述異常發生時的車輛狀態值;以及

利用所選擇的數據組,來估計所述車輛(70)的異常的原因,其中

對所述因素識別信息的提取在所述車輛(70)中執行;并且

對所述數據組的選擇和對所述異常原因的估計在所述車輛(70)的外部執行。

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