[發明專利]對潛在網絡客戶進行評判的方法和系統

無效

• 申請號: 200910149505.3
• 申請日: 2009-06-25
• 公開（公告）號: CN101599164A
• 公開（公告）日: 2009-12-09
• 發明（設計）人: 范國棟;田芳;李丹;史健;張金銀;李秋林
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: G06Q30/00
• 分類號: G06Q30/00;G06F17/30
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司
• 代理人: 馬 敬;逯長明

1、一種對潛在網絡客戶進行評判的方法，其特征在于，包括：

數據服務器根據數據倉庫中的客戶信息建立客戶數據屬性評分列表；

評分服務器從所述客戶數據倉庫獲取客戶信息，根據客戶數據屬性評分列表對所述客戶信息進行評分，獲得該客戶信息的基本分值；

調整服務器按照預設規則對所述基本分值進行調整；

評判服務器獲得所述客戶信息的最終分值，根據所述最終分值對所述客戶信息進行評判。

2、根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述數據服務器根據數據倉庫中的客戶信息建立客戶數據屬性評分列表之前還包括：客戶信息采集服務器收集潛在網絡客戶的信息。

3、根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述客戶信息采集服務器收集潛在網絡客戶的信息包括：

通過網絡客戶主動注冊信息收集或通過線下客戶來源收集，或通過以上方式的組合收集。

4、根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述數據服務器建立客戶數據屬性評分列表的步驟包括：

將各個客戶數據拆分為不同屬性類別的至少一個屬性；

將不同屬性類別的至少一個屬性進行組合，獲得由所述屬性所構成的多個屬性組合；

對各個屬性組合進行評分，采用數理分析的方法對所述各個屬性組合的評分進行分析，獲得每個屬性的權重分值，建立客戶數據屬性評分列表；

所述客戶數據屬性評分列表中包括各個屬性所屬的類別，以及該屬性的權重分值。

5、根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述屬性類別包括：基本屬性、輔助屬性和行為屬性之一或其組合。

6、根據權利要求1所述的方法，其特征在于，評分服務器根據客戶數據屬性評分列表對客戶信息進行評分，獲取該客戶信息的基本分值的步驟包括：

評分服務器對所獲取客戶信息的客戶數據進行拆分，獲取該客戶信息所包含的屬性；

查詢客戶數據屬性評分列表，獲得該客戶信息所包含的屬性所對應的各個屬性的權重分值；

綜合各個屬性的權重分值，獲得該客戶信息的基本分值。

7、根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述調整服務器按照預設規則對所述基本分值進行調整的步驟包括：

根據所述客戶信息獲得所述客戶的位置，如果所述客戶位于第一類地區，則令該客戶信息的基本分值為第一預設分值；

如果所述客戶信息為預先設置的過濾詞庫外的非目標客戶，則令該客戶信息的基本分值為第二預設分值；

根據所述客戶信息獲得所述客戶的聯系方式，如果所述客戶的手機號碼為空，則令該客戶信息的基本分值減去第一分值。

8、根據權利要求1所述的方法，其特征在于，評判服務器根據所述最終分值對所述客戶信息進行評判的步驟包括：

按照預設周期對客戶數據倉庫中的客戶信息進行評分，依據所述客戶信息在預設時間段內的平均最終得分，對所述客戶信息的質量進行分類，從而實現對客戶信息進行評判。

9、根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述客戶數據倉庫至少包括：客戶名稱、所屬地區、聯系方式、是否為中國站的出口會員、客戶信息來源之一或其組合。

10、一種對潛在網絡客戶進行評判的系統，其特征在于，包括：

數據服務器，用于根據客戶數據倉庫中的客戶信息建立客戶數據屬性評分列表；

評分服務器，用于從所述客戶數據倉庫獲取客戶信息，根據客戶數據屬性評分列表對所述客戶信息進行評分，獲得該客戶信息的基本分值；

調整服務器，用于按照預設規則對所述基本分值進行調整；

評判服務器，用于獲得所述客戶信息的最終分值，根據所述最終分值對所述客戶信息進行評判。

11、根據權利要求10所述的系統，其特征在于，還包括：

客戶信息采集服務器，用于收集潛在網絡客戶的信息建立客戶數據倉庫。