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[發明專利]字典創建裝置、識別裝置及識別方法有效

專利信息
申請號: 200910138419.2 申請日: 2009-05-11
公開(公告)號: CN101582118A 公開(公告)日: 2009-11-18
發明(設計)人: 堀田悅伸;藤本克仁 申請(專利權)人: 富士通株式會社
主分類號: G06K9/64 分類號: G06K9/64
代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 代理人: 陳 煒;李春暉
地址: 日本神*** 國省代碼: 日本;JP
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 字典 創建 裝置 識別 方法
【權利要求書】:

1.一種字符字典創建裝置,包括:

特征量計算單元,其基于用于創建模式識別字典的字符訓練數據來計 算作為識別項的、每個字符類別的字符特征量;

分布輪廓計算單元,其基于由所述特征量計算單元所計算出的、每個 字符類別的所述字符特征量來計算每個字符類別的所述字符特征量的組 的分布輪廓;

距離計算單元,其基于由所述分布輪廓計算單元所計算出的、每個字 符類別的所述字符特征量的所述組的所述分布輪廓來計算各自的字符類 別的所述分布輪廓之間的距離;

聚類對象確定單元,其基于由所述距離計算單元所計算出的、各自的 字符類別的所述分布輪廓之間的所述距離來確定作為聚類對象的分布輪 廓;

典型分布輪廓確定單元,其確定代表由所述聚類對象確定單元所確定 的所述聚類對象的所述分布輪廓的典型分布輪廓;

聚類單元,其將被所述聚類對象確定單元確定為所述聚類對象的所述 分布輪廓聚類;

關聯單元,其將由所述典型分布輪廓確定單元所確定的所述典型分布 輪廓與在所述聚類單元所進行的所述聚類之后作為元素被包含在所述典 型分布輪廓中的字符類別相關聯;以及

字典登記單元,其將被所述關聯單元彼此關聯起來的所述典型分布輪 廓及所述字符類別登記在預定字典存儲單元中。

2.根據權利請求1所述的字符字典創建裝置,該字符字典創建裝置 還包括:

識別單元,其基于由所述分布輪廓計算單元所計算出的、每個字符類 別的所述字符特征量的所述組的所述分布輪廓以及測試樣本數據來進行 識別;以及

組合提取單元,其從由所述識別單元所進行的所述識別的結果中提取 彼此之間的識別錯誤率高于預定閾值的字符類別組合,其中,

所述聚類對象確定單元在將由所述組合提取單元所提取的所述字符 類別組合去除的情況下,確定作為所述聚類對象的所述分布輪廓。

3.一種字符識別裝置,包括:

第一字典存儲單元,其在其中存儲作為模式識別的識別項的、每個字 符類別的平均字符特征量及分布號,所述平均字符特征量與所述分布號彼 此關聯;

第二字典存儲單元,其將分別代表所述字符類別的所述平均字符特征 量的組的至少一個分布輪廓的典型分布輪廓與相對應的分布號相關聯地 存儲在其中;

特征量提取單元,其從作為識別對象的所輸入的字符數據中提取字符 特征量;

提取單元,其從所述第一字典存儲單元中提取與作為距離計算對象的 字符類別相對應的所述平均字符特征量及所述分布號,并從所述第二字典 存儲單元中提取與所述分布號中的每個分布號相對應的所述典型分布輪 廓;

距離計算單元,其使用由所述提取單元所提取的、所述字符類別中的 每個字符類別的所述典型分布輪廓來計算由所述特征量提取單元從所輸 入的字符數據中提取的所述字符特征量與所述字符類別中的每個字符類 別的所述平均字符特征量之間的距離;以及

識別單元,其采用由所述距離計算單元所計算出的距離最短的字符類 別作為識別結果。

4.一種字符識別方法,包括:

從作為識別對象的所輸入的字符數據中提取字符特征量;

從第一字典存儲單元中提取與作為距離計算對象的字符類別相對應 的平均字符特征量及分布號,所述第一字典存儲單元將作為模式識別的識 別項的、每個字符類別的所述平均字符特征量及所述分布號彼此關聯地存 儲在其中;

從第二字典存儲單元中提取與所述分布號中的每個分布號相對應的 典型分布輪廓,所述第二字典存儲單元將分別代表所述字符類別的所述平 均字符特征量的組的至少一個分布輪廓的所述典型分布輪廓與相對應的 分布號相關聯地存儲在其中;

使用在提取所述典型分布輪廓時所提取的、所述字符類別中的每個字 符類別的所述典型分布輪廓,來計算在提取所述字符特征量時從所輸入的 字符數據中提取的所述字符特征量與所述字符類別中的每個字符類別的 所述平均字符特征量之間的距離;以及

采用在計算所述距離時所計算出的距離最短的字符類別作為識別結 果。

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