[發(fā)明專(zhuān)利]基于離散傅里葉變換的頻譜分析中改進(jìn)的視頻帶寬分辨率

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 200910130274.1
• 申請(qǐng)日: 2009-03-30
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN101692108A
• 公開(kāi)（公告）日: 2010-04-07
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: Y·何;M·K·達(dá)西爾瓦;K·A·恩格霍爾姆
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 特克特朗尼克公司
• 主分類(lèi)號(hào): G01R23/16
• 分類(lèi)號(hào): G01R23/16
• 代理公司: 中國(guó)專(zhuān)利代理(香港)有限公司 72001
• 代理人: 張雪梅;李家麟

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及射頻或微波接收機(jī)，特別是涉及一種基于離散傅里葉變 換(DFT)的頻譜分析中改進(jìn)的視頻帶寬分辨率的方法。

背景技術(shù)

在傳統(tǒng)的掃描頻譜分析儀中，使用視頻帶寬(VBW)濾波來(lái)為顯示 信號(hào)幅度減少噪聲效應(yīng)。例如，視頻濾波器通常實(shí)現(xiàn)為放在對(duì)數(shù)包絡(luò)檢 波器之后的低通濾波器，并可以用于檢測(cè)接近于某一噪聲等級(jí)的信號(hào)。

對(duì)于掃描頻譜分析儀，基于DFT的頻譜分析儀作為引人注目的測(cè)量 工具出現(xiàn)，這是因?yàn)樗鼈兡苓M(jìn)行矢量分析，結(jié)合了快的測(cè)量時(shí)間和大跨 度及低分辨率帶寬(RBW)，有諸如數(shù)字熒光頻譜分析(DPSA)等的實(shí) 時(shí)能力。然而，結(jié)構(gòu)上的差別使得不能在基于DFT的頻譜分析儀上使用 傳統(tǒng)的VBW濾波方法。

雖然基于DFT的頻譜分析儀能使用跡線(xiàn)平均來(lái)仿效視頻濾波的效 果，但跡線(xiàn)平均使用離散數(shù)目的頻譜跡線(xiàn)，由此造成了可用的VBW值的 粗糙分辨率。另外，諸如全球微波互聯(lián)接入(WiMax)、全球移動(dòng)通信 系統(tǒng)(GSM)、以及政府發(fā)射測(cè)試等的許多標(biāo)準(zhǔn)都指定了基于特定VBW 的要求。由此，人們期望有一種基于DFT的譜分析中改進(jìn)的視頻帶寬分 辨率的方法。

發(fā)明內(nèi)容

可使用改造的跡線(xiàn)平均法在基于DFT的頻譜分析儀上仿效視頻濾 波。相應(yīng)地，在下面的具體實(shí)施方式中說(shuō)明了基于DFT的譜分析中改進(jìn) 的視頻帶寬分辨率的各個(gè)實(shí)施例。例如，一個(gè)實(shí)施例包括使用交疊的分 辨率帶寬幀來(lái)仿真連續(xù)范圍的視頻帶寬。第二實(shí)施例利用幀加權(quán)來(lái)產(chǎn)生 期望的標(biāo)準(zhǔn)偏差以仿真某指定視頻帶寬的相應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)偏差。

本發(fā)明內(nèi)容部分是以簡(jiǎn)要的形式來(lái)介紹原理，在具體實(shí)施方式部分 有原理的更細(xì)的說(shuō)明。本發(fā)明內(nèi)容部分無(wú)意指出本申請(qǐng)主題的主要特征 或基本特征，也不用于限定本申請(qǐng)主題的范圍。另外，本申請(qǐng)主題不限 于解決任何或全部本發(fā)明公開(kāi)中任何部分提到的不足的實(shí)施方式。

附圖說(shuō)明

圖1是使用交疊分辨率帶寬幀的信號(hào)采集的分子幀的示例圖。

圖2是說(shuō)明用于圖1的具體例的遞推分辨率帶寬幀偏移算法的流程 圖。

圖3是基于分辨率帶寬幀加權(quán)的視頻帶寬仿真的示例圖。

圖4是說(shuō)明基于分辨率帶寬幀加權(quán)的視頻帶寬仿真的方法的流程 圖。

具體實(shí)施方式

圖1示出了包括視頻帶寬幀110的實(shí)施例100，包括使用交疊130分 辨率帶寬幀121-124的信號(hào)采集。為了在DFT譜分析中產(chǎn)生分析信號(hào)的 平滑的頻譜顯示，頻譜跡線(xiàn)已在整數(shù)個(gè)跡線(xiàn)上平均。跡線(xiàn)平均作用為頻 譜跡線(xiàn)的低通濾波器，對(duì)頻譜內(nèi)容的視頻表示進(jìn)行平滑處理，其效果與 傳統(tǒng)的掃描頻譜分析儀中的視頻帶寬濾波器相近。下述實(shí)施例允許在非 整數(shù)個(gè)平均上的跡線(xiàn)平均，于是提供了具有用戶(hù)指定的VBW值的視頻帶 寬仿真。