[發明專利]實現圖片搜索的方法及網站服務器在審
| 申請號: | 200910129551.7 | 申請日: | 2009-03-26 |
| 公開(公告)號: | CN101510218A | 公開(公告)日: | 2009-08-19 |
| 發明(設計)人: | 周春憶;王蔚微;周欣峰;董愉;翁曉穎;黃嘉隆 | 申請(專利權)人: | 阿里巴巴集團控股有限公司 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30 |
| 代理公司: | 北京集佳知識產權代理有限公司 | 代理人: | 逯長明;王寶筠 |
| 地址: | 英屬開曼群島大開曼*** | 國省代碼: | 開曼群島;KY |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 實現 圖片 搜索 方法 網站 服務器 | ||
1、一種實現圖片搜索的方法,其特征在于,在圖片數據庫中預先根據關鍵字將對應的圖片按照圖片中物體的形狀進行分類,并為每一形狀類型選定樣本圖片;
當服務器接收到用戶端發來的圖片搜索請求之后,該方法包括:
服務器在圖片數據庫中查找所述搜索請求中的關鍵字對應的預先分類的幾種形狀類型的樣本圖片,并將查找到的幾種形狀類型的樣本圖片返回給用戶端;
服務器接收用戶端選定的某種形狀類型的樣本圖片,并在圖片數據庫中搜索對應所述關鍵字的且與所述選定樣本圖片的特征值滿足預定要求的圖片;
服務器將所述搜索到的圖片返回給用戶端。
2、如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述在圖片數據庫中預先根據關鍵字將對應的圖片按照圖片中物體的形狀進行分類,是預先從圖片數據庫中提取出一定數量的具有同一關鍵字的圖片。
3、如權利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述為每一形狀類型選定樣本圖片之后,還包括:
對樣本圖片排序。
4、如權利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述圖片數據庫中的圖片,包括上傳的圖片和/或通過網絡爬蟲從互聯網網頁中抓取得到的圖片。
5、如權利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述將圖片按照圖片中物體的形狀進行分類,包括:
通過比較圖片的特征值將圖片按照形狀類型進行分類。
6、如權利要求5所述的方法,其特征在于,所述通過比較圖片的特征值將圖片按照形狀類型進行分類,包括:
比較圖片的特征值,將特征值之差在預定距離之內的圖片設定為同一或近似形狀類型的圖片。
7、如權利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述在圖片數據庫中搜索與所述選定樣本圖片的特征值滿足預定要求的圖片,包括:
在圖片數據庫中搜索與選定圖片的特征值向量的距離低于預定閾值的圖片。
8、如權利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述服務器將所述搜索到的圖片返回給用戶端,包括:
服務器將所述搜索到的圖片按照點擊次數由多至少的順序返回給用戶端。
9、一種實現圖片搜索的方法,其特征在于,在圖片數據庫中預先根據關鍵字將對應的圖片按照圖片中物體的形狀進行分類,并為每一形狀類型選定樣本圖片;
當服務器接收到用戶端發來的圖片搜索請求之后,該方法包括:
服務器在圖片數據庫中查找所述搜索請求中的關鍵字對應的預先分類的幾種形狀類型的樣本圖片,并將查找到的幾種形狀類型的樣本圖片返回給用戶端;
服務器接收用戶端選定的某種形狀類型的樣本圖片,并返回與提交的樣本圖片同一或近似形狀類型的圖片數據庫中的圖片。
10、如權利要求9所述的方法,其特征在于,所述將圖片按照圖片中物體的形狀進行分類,包括:
通過比較圖片的特征值將圖片按照形狀類型進行分類。
11、如權利要求10所述的方法,其特征在于,所述通過比較圖片的特征值將圖片按照形狀類型進行分類,包括:
比較圖片的特征值,將特征值之差在預定距離之內的圖片設定為同一或近似形狀類型的圖片。
12、一種實現圖片搜索的方法,其特征在于,包括:
服務器接收到用戶端發來的圖片搜索請求;
服務器在圖片數據庫中查找所述搜索請求中的關鍵字對應的圖片;
服務器將所述查找到的圖片按照圖片中物體的形狀進行分類,并為每一形狀類型選定樣本圖片,進而將預定個數的形狀類型的樣本圖片返回給用戶端;
服務器接收用戶端選定的某種形狀類型的樣本圖片,并在圖片數據庫中搜索對應所述關鍵字的且與所述選定樣本圖片的特征值滿足預定要求的圖片;
服務器將所述搜索到的圖片返回給用戶端。
13、如權利要求12所述的方法,其特征在于,所述服務器將所述查找到的圖片按照圖片中物體的形狀進行分類具體包括:服務器從所述查找到的圖片中提取一定數量的圖片,然后將所述提取出的圖片按照圖片中物體的形狀進行分類。
14、如權利要求12或13所述的方法,其特征在于,所述將圖片按照圖片中物體的形狀進行分類,包括:
通過比較圖片的特征值將圖片按照形狀類型進行分類。
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