[發(fā)明專利]PDC巖屑數(shù)字圖像錄井方法

無效

• 申請?zhí)枺?/td>: 200910119995.2
• 申請日: 2009-03-03
• 公開（公告）號: CN101493888A
• 公開（公告）日: 2009-07-29
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 劉宗林;慈興華;翟慶龍;李文東;鄭榮兒
• 申請（專利權(quán)）人: 中國石化集團(tuán)勝利石油管理局地質(zhì)錄井公司;中國海洋大學(xué)
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種對石油鉆井過程中PDC鉆頭產(chǎn)生的巖屑圖像進(jìn)行自動分析、快速識別分類的PDC巖屑數(shù)字圖像錄井方法，包含單層巖屑特征描述、多層巖屑管理及繪制巖性錄井曲線，所述單層巖屑特征描述由自動識別和人工識別構(gòu)成，其中自動識別部分包含宏觀顏色、宏觀巖性、微觀顏色和微觀巖性的智能描述，其特征在于：

自動識別中的對宏觀顏色、宏觀巖性的智能描述即對單層巖屑所拍得整幅圖像在背景去除后直接提取顏色和巖性特征，然后分別運(yùn)用顏色和巖性分類器分類識別；

微觀顏色和微觀巖性的智能描述則對背景去除后的硬件采集圖像先分割，提取各單粒巖屑的完整邊緣，然后對各單粒巖屑分別提取顏色和巖性特征，分別運(yùn)用顏色和巖性分類器分別識別，最后統(tǒng)計同類巖性的巖屑面積，得到各類巖性所占比例。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的PDC巖屑數(shù)字圖像錄井方法，其特征在于：所述單層巖屑特征描述是將系統(tǒng)自動識別與人工識別有機(jī)的結(jié)合起來，借助地質(zhì)錄井的人工識別結(jié)果對自動識別結(jié)果進(jìn)行修正，并重新訓(xùn)練分類器，來提高巖屑自動識別的準(zhǔn)確率。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的PDC巖屑數(shù)字圖像錄井方法，其特征在于：所述自動識別是從宏觀、微觀兩個角度分別對顏色和巖性特征進(jìn)行分類描述，顏色部分實(shí)現(xiàn)了棕紅色、肉紅色、黃色、綠色、棕色、黑色、灰色、白色、紫紅色、藍(lán)灰色、褐色、紫色、深灰色十三種顏色的分類識別，巖性部分實(shí)現(xiàn)了泥巖、砂巖和其他類別的分類識別。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的PDC巖屑數(shù)字圖像錄井方法，其特征在于：單層巖屑特征描述的宏觀角度、微觀角度對顏色進(jìn)行分類描述均是采用先變換顏色空間到HSI空間，然后對所述十三種顏色巖屑在三維度顏色空間中確定各自均值中心位置，最后比較待描述巖屑均值點(diǎn)位置與各標(biāo)準(zhǔn)巖屑的中心位置距離，根據(jù)最近距離識別出顏色。

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的PDC巖屑數(shù)字圖像錄井方法，其特征在于：單粒巖屑的完整邊緣的提取是采用五維均值偏移聚類和邊緣膨脹算法，實(shí)現(xiàn)巖屑圖像中各單粒巖屑邊緣的完整提取。

6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的PDC巖屑數(shù)字圖像錄井方法，其特征在于：單層巖屑特征提取宏觀巖性部分提取了圖像的灰度統(tǒng)計特征，含：均值、方差、偏度、峰值、能量、熵；微觀巖性部分運(yùn)用Gabor方法提取了圖像的80個紋理特征，宏微觀顏色部分均提取了RGB和HSI顏色空間的各分量統(tǒng)計均值特征。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的PDC巖屑數(shù)字圖像錄井方法，其特征在于：所述繪制巖性錄井曲線，是根據(jù)單層微觀描述中得到的各類巖屑巖性所占比例，通過數(shù)學(xué)上的三次插值算法，繪制整個鉆井過程中各地層泥巖、砂巖所占比例的錄井曲線，實(shí)時獲取直觀的地層巖性曲線走勢信息。