[發明專利]對視頻中的運動矢量進行可靠性分類的方法和系統

無效

• 申請號: 200910119520.3
• 申請日: 2009-03-12
• 公開（公告）號: CN101833768A
• 公開（公告）日: 2010-09-15
• 發明（設計）人: 韓博;吳偉國;陳正華
• 申請（專利權）人: 索尼株式會社
• 主分類號: G06T7/20
• 分類號: G06T7/20;H04N7/26
• 代理公司: 北京市柳沈律師事務所 11105
• 代理人: 周少杰

1.一種對視頻中的運動矢量進行可靠性分類的方法，包括：

按塊分類步驟，用于對將輸入視頻的指定視頻幀分塊得到的各塊進行運動矢量可靠性分類；以及

按幀分類步驟，用于根據所述指定視頻幀內的各塊的運動矢量可靠性分類，在所述指定視頻幀內進行運動矢量可靠性分類優化，以便獲得所述指定視頻幀內各塊的運動矢量的最優分類。

2.根據權利要求1所述的方法，其中按幀分類步驟包括：

從包含運動矢量可靠性人工分類結果的大量視頻數據，根據概率分布，建立馬爾可夫隨機場MRF模型；

將所述指定視頻幀內的各塊的運動矢量可靠性分類作為馬爾可夫隨機場的觀測值，通過馬爾可夫隨機場MRF與吉布斯隨機場GRF的等價性，建立GRF模型的能量函數；以及

通過最小化所述GRF模型的能量函數求解，得到在所述指定視頻幀內各塊的運動矢量的最優分類。

3.根據權利要求2所述的方法，其中所述能量函數為兩個能量的和，其中之一為：

12Σp∈PΣq∈NpVc(fp,fq)]]>

其中V_c(f_p，f_q)表示相鄰塊p和q的勢能，f_p和f_q分別表示塊p和q的可靠性分類結果的取值，N_p表示與圖像塊p相鄰的圖像塊的集合，P表示圖像中的圖像塊的集合。

4.根據權利要求2所述的方法，其中將運動矢量分為可靠、誤匹配、多匹配三類，根據相鄰塊p和q之間的馬爾可夫性，V_c(f_p，f_q)的定義如下式所示，

在上式中，u_p，q，v_p，q，w_p，q值均和f_p與f_q取值的概率有關，分別為u_p，q＝-βln(P_A)，v_p，q＝-βln(P_B)和w_p，q＝-βln(P_C)，其中β為一常數，概率值P_A，P_B和P_C分別為情況A、B和C發生的概率，它們與相鄰塊的運動矢量差別有關，并用統計頻率值作為概率取值。

5.根據權利要求1所述的方法，還包括：

分塊和搜索步驟，用于將所述輸入視頻的指定視頻幀分塊，并且對所述指定視頻幀的指定塊搜索運動矢量以便對所述指定塊生成塊匹配誤差；

并且其中，按塊分類步驟根據所述指定塊的所述塊匹配誤差，對所述指定塊進行運動矢量可靠性分類。

6.根據權利要求1所述的方法，還包括：

紋理特征提取步驟，用于提取所述塊的紋理特征；

并且其中，按塊分類步驟根據所述塊的所述紋理特征，對所述塊進行運動矢量可靠性分類。

7.根據權利要求1所述的方法，還包括：

分塊和搜索步驟，用于將所述輸入視頻的指定視頻幀分塊，并且對所述指定視頻幀的指定塊搜索運動矢量以便對所述指定塊生成塊匹配誤差；以及

紋理特征提取步驟，用于提取所述指定塊的紋理特征；

并且其中，所述按塊分類步驟根據所述指定塊的所述塊匹配誤差和紋理特征，對所述指定塊進行運動矢量可靠性分類。