[發明專利]人臉擬合方法有效
| 申請號： | 200910118217.1 | 申請日： | 2009-02-25 |
| 公開（公告）號： | CN101814132A | 公開（公告）日： | 2010-08-25 |
| 發明（設計）人： | 黃向生;金智淵 | 申請（專利權）人： | 三星電子株式會社;北京三星通信技術研究有限公司 |
| 主分類號： | G06K9/00 | 分類號： | G06K9/00;G06K9/64 |
| 代理公司： | 北京銘碩知識產權代理有限公司 11286 | 代理人： | 郭鴻禧;楊靜 |
| 地址： | 韓國京畿*** | 國省代碼： | 韓國;KR |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 擬合 方法 | ||
1.一種人臉擬合方法，包括：
參照輸入的人臉圖像建立包括用于相似性變換參數的Hessian矩陣以及 同時用于相似性變換參數和線性形狀參數的Hessian矩陣的人臉模型；
參照輸入的人臉圖像擬合建立的人臉模型中的相似性變換參數；
參照輸入的人臉圖像同時擬合建立的人臉模型中的相似性變換參數和線 性形狀參數。
2.一種人臉擬合方法，包括：
參照輸入的人臉圖像建立大尺度AAM人臉模型；
參照輸入的人臉圖像建立小尺度AAM人臉模型；
擬合大尺度AAM人臉模型；
擬合小尺度AAM人臉模型。
3.如權利要求2所述的人臉擬合方法，其中，
參照輸入的人臉圖像建立大尺度AAM人臉模型的步驟包括：計算用于 建立的大尺度AAM人臉模型的相似性變換參數的Hessian矩陣；計算同時用 于相似性變換參數和線性形狀參數的Hessian矩陣，
參照輸入的人臉圖像建立小尺度AAM人臉模型的步驟包括：計算用于 建立的小尺度AAM人臉模型的相似性變換參數的Hessian矩陣；計算同時用 于相似性變換參數和線性形狀參數的Hessian矩陣，
擬合大尺度AAM人臉模型的步驟包括：先擬合建立的大尺度AAM人 臉模型中的相似性變換參數，然后同時擬合建立的人臉模型中的相似性變換 參數和線性形狀參數，
擬合小尺度AAM人臉模型的步驟包括：先擬合建立的小尺度AAM人 臉模型中的相似性變換參數，然后同時擬合建立的人臉模型中的相似性變換 參數和線性形狀參數。
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