[發(fā)明專利]影像目標區(qū)域的提取方法和裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 200910107726.4
• 申請日: 2009-05-27
• 公開（公告）號: CN101901342A
• 公開（公告）日: 2010-12-01
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 徐啟飛;孫文武
• 申請（專利權(quán)）人: 深圳邁瑞生物醫(yī)療電子股份有限公司
• 主分類號: G06K9/46
• 分類號: G06K9/46;G06T7/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種影像目標區(qū)域的提取方法，其特征在于，包括以下步驟：

讀取步驟，用于讀取影像數(shù)據(jù)；

邊緣檢測步驟，用于檢測影像目標區(qū)域的完整邊緣；

識別步驟，將滿足灰度和相對平滑度條件的像素點識別為影像中的背景標志點；

區(qū)域生長步驟，以背景標志點為種子點，目標區(qū)域的完整邊緣為約束條件，對影像進行區(qū)域生長，獲得背景區(qū)域；

目標提取步驟，將區(qū)域生長獲得的背景區(qū)域進行反取，從而獲得影像中的目標區(qū)域。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的影像目標區(qū)域的提取方法，其特征在于，所述邊緣檢測步驟包括：

計算影像中像素點的統(tǒng)計學近似邊緣參數(shù)；

根據(jù)預設(shè)的閾值對統(tǒng)計學近似邊緣參數(shù)進行閾值判斷；

將滿足判斷條件的像素點定義為邊緣點。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的影像目標區(qū)域的提取方法，其特征在于，所述統(tǒng)計學近似邊緣參數(shù)為多鄰域標準差-灰度中值比或者多鄰域標準差-像素灰度比。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的影像目標區(qū)域的提取方法，其特征在于，所述相對平滑度為多鄰域標準差-灰度中值比或者多鄰域標準差-像素灰度比。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的影像目標區(qū)域的提取方法，其特征在于，所述區(qū)域生長步驟還包括：采用自適應閾值法自動調(diào)整所述目標區(qū)域的完整邊緣。

6.一種影像目標區(qū)域的邊緣檢測方法，其特征在于，包括以下步驟：

計算影像中像素點的統(tǒng)計學近似邊緣參數(shù)；

根據(jù)預設(shè)的閾值對統(tǒng)計學近似邊緣參數(shù)進行閾值判斷；

將滿足判斷條件的像素點定義為邊緣點。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的影像目標區(qū)域的邊緣檢測方法，其特征在于，所述統(tǒng)計學近似邊緣參數(shù)為多鄰域標準差-灰度中值比或者多鄰域標準差-像素灰度比。

8.一種影像目標區(qū)域的提取裝置，其特征在于，包括以下模塊：

讀取模塊，用于讀取影像數(shù)據(jù)；

邊緣檢測模塊，用于檢測影像目標區(qū)域的完整邊緣；

識別模塊，將滿足灰度和相對平滑度條件的像素點識別為影像中的背景標志點；

區(qū)域生長模塊，以背景標志點為種子點，目標區(qū)域的完整邊緣為約束條件，對影像進行區(qū)域生長，獲得背景區(qū)域；

目標提取模塊，將區(qū)域生長獲得的背景區(qū)域進行反取，從而獲得影像中的目標區(qū)域。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的影像目標區(qū)域的提取裝置，其特征在于，所述邊緣檢測模塊包括：

計算單元，用于計算影像中像素點的統(tǒng)計學近似邊緣參數(shù)；

判斷單元，用于根據(jù)預設(shè)的閾值對統(tǒng)計學近似邊緣參數(shù)進行閾值判斷；

檢測單元，用于將滿足判斷條件的像素點定義為邊緣點。

10.一種影像目標區(qū)域的邊緣檢測裝置，其特征在于，包括以下模塊：

計算模塊，用于計算影像中像素點的統(tǒng)計學近似邊緣參數(shù)；

判斷模塊，根據(jù)預設(shè)的閾值對統(tǒng)計學近似邊緣參數(shù)進行閾值判斷；

檢測模塊，用于將滿足判斷條件的像素點定義為邊緣點。