[發明專利]一種超聲圖像數據優化及其造影定量分析方法和系統

有效

• 申請號: 200910106494.0
• 申請日: 2009-03-31
• 公開（公告）號: CN101854537A
• 公開（公告）日: 2010-10-06
• 發明（設計）人: 黃勇
• 申請（專利權）人: 深圳邁瑞生物醫療電子股份有限公司
• 主分類號: H04N7/26
• 分類號: H04N7/26;A61B8/14
• 代理公司: 深圳市君勝知識產權代理事務所 44268
• 代理人: 楊宏

1.一種超聲圖像數據優化方法，其包括：

對一段時間內的圖像幀進行相關性檢測；

根據相關性檢測結果，利用閾值判斷去除無效圖像幀。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述相關性檢測過程包括：

計算相鄰圖像幀之間的相關性參數；

建立與圖像幀順序對應的相關性參數集合，將此集合作為原始相關性檢測結果。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述相關性檢測的對象為一段時間內連續的圖像幀，或者此一段時間內任意抽取的圖像幀。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述相關性參數為：差分和、方差、標準差、標準差除以均值、歸一化協方差系數中之一。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述閾值判斷中的閾值取：以超聲信號的本底噪聲值為中心的一鄰域范圍內的值。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：對相關性檢測結果進行歸一化處理。

7.根據權利要求1或6所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：從原始或者歸一化后的相關性檢測結果中提取變化特性，用表征所述變化特性的數據進行閾值判斷。

8.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：在所述閾值判斷前，對數據進行平滑濾波處理。

9.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，所述提取變化特性的過程為：逐一求取相鄰數據的差分值。

10.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，在所述閾值判斷前，對表征所述變化特性的數據進行歸一化處理。

11.根據權利要求8所述的方法，其特征在于，所述平滑濾波處理過程包括：計算當前幀率與圖像數據抽取率的比值，將此比值與預先設定的閾值進行比較，按照比較結果選擇均值濾波的參數，進行濾波處理。

12.一種超聲造影定量分析方法，其包括：

對一段時間內造影圖像幀進行相關性檢測；

根據相關性檢測結果，利用閾值判斷去除無效圖像幀；

對去除無效圖像幀后的剩余圖像幀進行數據重組；

根據重組結果擬合造影時間強度曲線；

依據此特性曲線獲得造影特性參數。

13.根據權利要求12所述的方法，其特征在于，所述相關性檢測過程包括：

計算相鄰圖像幀之間的相關性參數；

建立與圖像幀順序對應的相關性參數集合，將此集合作為原始相關性檢測結果。

14.一種超聲成像系統，包括：圖像處理單元，用于對圖像數據進行造影定量分析處理的定量分析處理器，和用于輸入并存儲分析參數的參數控制器；其特征在于，所述定量分析處理器包括：

圖像數據接收單元，用于從所述圖像處理單元接收一段時間內的圖像幀數據；

相關性檢測單元，用于計算相鄰圖像幀之間的相關性參數，建立與圖像幀順序對應的相關性參數集合，將此集合作為相關性檢測結果；

閾值比較單元，用于將相關性檢測結果與所述參數控制器輸入的閾值進行比較，選擇出無效幀數據；

數據重組單元，用于根據所述閾值比較單元的結果，去除無效圖像幀，輸出優化后的圖像幀數據；

曲線擬合單元，用于根據所述數據重組單元后的結果擬合造影定量分析特性曲線，并輸出至所述顯示器。

15.根據權利要求14所述的系統，其特征在于，所述定量分析處理器還包括：串聯在相關性檢測單元和閾值比較單元之間的變化特性提取單元，用于從相關性檢測結果中提取變化特性，表征所述變化特性的數據輸入至閾值比較單元中進行閾值比較。

16.一種圖像數據優化裝置，其特征在于，包括：

圖像數據接收單元，用于接收一段時間內的圖像幀數據；

相關性檢測單元，用于計算相鄰圖像幀之間的相關性參數，建立與圖像幀順序對應的相關性參數集合，將此集合作為相關性檢測結果；

閾值比較單元，用于將相關性檢測結果與閾值進行比較，選擇出無效幀數據；

數據重組單元，用于根據所述閾值比較單元的結果，去除無效圖像幀，輸出優化后的圖像幀數據。

17.根據權利要求16所述的裝置，其特征在于，所述圖像數據優化裝置還包括：串聯在相關性檢測單元和閾值比較單元之間的變化特性提取單元，用于從相關性檢測結果中提取變化特性，表征所述變化特性的數據輸入至閾值比較單元中進行閾值比較。