[發明專利]一種基于形狀語法的個人漢字手寫字體自動仿寫方法

無效

• 申請號: 200910100650.2
• 申請日: 2009-07-13
• 公開（公告）號: CN101604451A
• 公開（公告）日: 2009-12-16
• 發明（設計）人: 徐頌華;江浩;劉智滿;潘云鶴
• 申請（專利權）人: 浙江大學
• 主分類號: G06T11/00
• 分類號: G06T11/00;G06N3/02
• 代理公司: 杭州求是專利事務所有限公司
• 代理人: 張法高

技術領域

本發明涉及計算機藝術與美學以及人工智能領域，尤其涉及一種基于形狀語法的個人漢字手寫字體自動仿寫方法。

背景技術

已經有大量的工作來進行中文書法字的相關研究，2005年IEEE?IntelligentSystems雜志(文章標題“Automatic?generation?of?artistic?Chinese?calligraphy”)公布的方法與本研究方法有關系。在那篇文章中使用形態語法以層次化的方法分解中文書法字。但是沒有增強形態語法從而捕獲在中文書法字形成過程中的不確定因素。1995年Proceedings?of?the?International?Conference?on?ComputerProcessing?of?Oriental?Languages雜志(文章標題“Chinese?glyph?generation?usingcharacter?composition?and?beauty?evaluation?metrics”)提出一種用探索的方式以量化的方式評價書法字的美觀程度。文章基于一個基于規則的美觀評定方法得出在漢字書法字書寫過程的四種規則。該方法簡單計算四種規則的得分總和。1992年Proceeding?of?the?International?Joint?Conference?on?Neural?Networks雜志(文章標題“Fuzzy?theory?in?hand?writing?learning?system”)提出模糊方法評價中文書法字的美觀程度。在這種模糊方法中引入成員函數捕獲不同書法的不同書寫樣式。但是成員函數的設計通常是手工完成并且對所有書寫樣式都是固定的。相比之下，我們提出的增強的形態語法通過動態的訓練得到。通過一個即時訓練的過程，可以捕獲個人在中文書法字書寫樣式上的不確定因素。

另一個與本方法相關的領域是中文書法字的摹寫。1994年Proceedings?of?thetwelfth?national?conference?on?Artificial?intelligence雜志(文章標題“Simulationingcreativity?in?jazz?performance”)通過音樂基礎知識和音樂記憶模擬音樂家的創造力和在爵士樂創作過程中的嘗試。2003年ACM?Transactions?on?Graphics雜志(文章標題“Learning?style?translation?for?the?lines?of?a?drawing”)通過研究在不同藝術繪畫中不同繪畫家的類型得到的聯系，研究在卡通繪畫過程形狀摹寫中有趣的問題，該研究給我們的方法提供了一個直接的靈感。2007年AI?Society雜志(文章標題“A?multi-agent?a?based?framework?for?the?simulaion?of?human?and?socialbehaviors?during?emergency?evacuations”)提出一個基于多層代理的框架結構，用于模擬在緊急撤離過程中的人類和社會的行為。

總而言之，我們觀察到所有的計算機模擬系統都是通過對目標對象建模來運行，建模過程可以通過數據收集的方法進行，也可以通過模擬產生模型，在模擬產生模型的過程中，模型可以通過人類專家提前提供，或者通過在線的過程逐漸學習，或者兩者兼有。

發明內容

本發明的目的是克服現有技術的不足，提供一種基于形狀語法的個人漢字手寫字體自動仿寫方法。

基于形狀語法的個人漢字手寫字體自動仿寫方法包括以下步驟：

1)使用形狀語法分解中文書法字

中文書法字由基本的筆畫組成，根據形狀語法把中文書法字分解成筆畫構成的層次結構，形狀語法包括一系列的形狀產生規則，每種規則都指出從底層筆畫構成中文書法字的組成元素，除了中文書法字的組成元素外，還有另外一種組成元素間的空間布局，空間布局用來指出中文書法字組成元素之間的空間關系；

2)通過加強的形狀語法捕獲中文書法字的不確定因素

通過增強每一個形狀語法規則，實現一個增強的形狀語法系統，該增強的過程包括聯系兩種書寫者的筆畫和空間布局，從而得到某個書寫者書寫的概率以及該概率的可信度，增強的形狀語法不再對所有用戶保持一致，而是依賴書寫者，給特定的書寫者創建加強的形狀語法，這個過程就是確定一個最佳集合，該集合中包括所有筆畫和空間布局對某一特定書寫者的概率和可信度；

3)使用加強的形狀語法確定摹寫中文書法字的可信度