[發明專利]一種部分參考型圖像客觀質量評價方法

有效

• 申請號: 200910100535.5
• 申請日: 2009-07-09
• 公開（公告）號: CN101605272A
• 公開（公告）日: 2009-12-16
• 發明（設計）人: 陳耀武;張樺;田翔
• 申請（專利權）人: 浙江大學
• 主分類號: H04N17/00
• 分類號: H04N17/00;G06T1/00
• 代理公司: 杭州天勤知識產權代理有限公司
• 代理人: 胡紅娟

技術領域

本發明涉及數字視頻技術領域，具體來說是一種基于小波域數字水印的部分參考型圖像客觀質量評價方法。

背景技術

數字圖像廣泛應用于多媒體產品，在獲取、壓縮、存儲和傳輸的過程中會造成質量損失。人類在使用這些多媒體產品的同時，成為數字圖像的最終接收者。因而人類對數字圖像的主觀質量評價(DMOS)被認為是最可靠的。然而，主觀質量評價的過程費時費力，并且結果不可重復。因而多年來科學家對數字圖像客觀質量評價方法進行了大量研究。根據對原始圖像的參考，客觀質量評價方法分為全參考型、部分參考型和無參考型3種。全參考型只適用于編碼器設計和不同編碼器的性能比較；部分參考型和無參考型均適用于帶寬有限的多媒體應用，而且由于部分參考型可以利用部分原始圖像的信息，使其對數字圖像的評價結果更加符合人類主觀評價。例如在無線通訊領域，在終端使用部分參考型圖像客觀質量評價方法評價接收圖像的質量，并根據該質量調節前端編碼器或傳輸信道的參數，以保證圖像質量在人眼可以接受的范圍之內。

近幾年來提出的部分參考型客觀質量評價方法可以分為兩種。一種是比較從原始圖像和失真圖像提取的特征值。文獻[1]Wang?Z，Wu?G?X，Sheikh?H?R，et?al.Quality-aware?images.IEEE?Transactions?on?Image?Processing，2006，15(6)：1680-1689提取原始圖像和失真圖像中各子帶小波系數的分布曲線，并計算兩者的KLD距離作為失真圖像的客觀質量評價。文獻[2]Carnec?M，Le?Callet?P，Barba?D.Visual?feature?for?image?quality?assessment?with?reduced?reference.IEEE?International?Conference?on?Image?Processing，2005，I-421-4利用線增長算法提取原始圖像和失真圖像的線性結構方向、長度和寬度等作為特征值，然后比較兩者的相似性。文獻[3]Lu?W，Gao?X?B，Li?X?L，et?al.An?image?quality?assessment?metric?based?Contourlet.IEEE?International?Conference?on?Image?Processing，San?Diego，CA：2008，1172-1175利用Contourlet分解實現對圖像內視覺敏感系數的提取，通過統計比較原始圖像和失真圖像視覺敏感系數的關系，得到對失真圖像的客觀質量評價。另一種部分參考型客觀質量評價方法是比較嵌入原始圖像和從失真圖像提取的數字水印。文獻[4]Farias?M?C?Q，Carli?M，Mitra?S?K.Objective?video?quality?metric?based?on?data?hiding.IEEE?Transactions?on?Consumer?Electronics，2005，51(3)：983-992利用超頻譜嵌入技術在原始圖像DCT域內嵌入水印，通過失真圖像的水印復原率評價圖像的客觀質量。文獻[5]Avanaki?A?N，Sodagari?S，Diyanat?A.Reduced?reference?image?quality?assessment?metric?using?optimized?parameterized?wavelet?watermarking.IEEE?International?Conference?on?Signal?Processing，Beijing，China：2008，868-871對原始圖像進行小波分解后，將LL層作為水印嵌入LH和HL層，失真圖像的LL層復原率作為圖像的客觀質量評價。