[發明專利]用USTER指標對亞麻紗線質量進行定性評價的方法

無效

• 申請號: 200910097796.6
• 申請日: 2009-04-23
• 公開（公告）號: CN101532237A
• 公開（公告）日: 2009-09-16
• 發明（設計）人: 周文龍;郭金;董鎖拽
• 申請（專利權）人: 浙江理工大學;浙江出入境檢驗檢疫局絲類檢測中心
• 主分類號: D06H3/00
• 分類號: D06H3/00;G01N33/36
• 代理公司: 杭州求是專利事務所有限公司
• 代理人: 林懷禹

技術領域

本發明涉及紗線的質量評價，尤其是涉及一種對USTER測定指標通過數學數據處理方法進行亞麻紗線質量定性評價的方法

背景技術

紗線的均勻度是紗線重要的品質指標，紗線均勻度的優劣直接影響成紗的內在和外觀質量。目前一般采用黑板檢驗法和烏斯特(USTER)條干均勻度儀進行檢驗。前者是感官測定紗線條干不勻的一種方法，被列為國家標準的檢驗項目之一。后者是利用電容檢測原理，測試紗條的條干不勻，在棉紗檢測中其測定的CV值已經被列入國家標準，用來評價紗線的質量水平

亞麻纖維是世界上最古老的紡織纖維，亞麻纖維制成的織物用途很廣泛。據研究，亞麻織物具有調溫、抗過敏、防靜電、抗菌的功能。由于亞麻的吸濕性好，能吸收相當于自身重量20倍的水分，所以亞麻織物手感干爽。目前，亞麻紡織品是21世紀最具發展潛質的功能性“綠色紡織產品”之一。

根據亞麻紗紡織行業標準，亞麻紗的條干均勻度仍以黑板檢驗法來檢測，黑板檢驗成績(黑板分數)是麻紗短片段勻度和細節的綜合反映，檢驗的主觀性強，而USTER檢驗將比黑板檢驗更加全面和客觀，但亞麻紗線USTER測定數據的離散性大，規律性遠不如棉紗USTER檢測結果。用USTER測定亞麻紗線雖然有研究提及，但沒有深入研究，更沒有真正達到實用化的程度。對數據特性進行研究，建立相應的數據分析模式，是USTER檢測亞麻紗線質量的關鍵。

模糊聚類方法是實現紡織數據處理的有效方法之一，在織物的風格評價中已經得到較好的應用。

模糊聚類法的基本思想是：距離相近的樣品(或變量)先聚成類，距離相遠的后聚成類，過程一直進行下去，每個樣品(或變量)總能聚到合適的類中。聚類分析就是分析如何對樣品(或變量)進行量化分類的問題。聚類分析通過數據的特定處理，最后可以獲得聚類樹形圖。聚類樹形圖清晰地表示了聚類的全過程。性質越接近的數據越快聚類，反之則越后聚類，數據差異越大。因而進行聚類分析首先要建立在各個樣品(或變量)之間“距離”的精確度量基礎之上。根據變量類型的不同，“距離”度量方式也不相同，針對連續變量的距離測度有下面幾種：

1)歐式距離(Euclidean?distance)：兩個體p個變量值之差平方和的平方根：

EUCLID(x,y)=Σi-1p(xi-yi)2]]>

2)歐式距離的平方(Squared?Euclidean?distance)：兩個體p個變量值之差的平方和，軟件默認選項：

SEUCLID(x,y)=Σi=1p(xi-yi)2]]>

3)切比雪夫距離(Chebychev)：兩個體p個變量值絕對差的最大值；