[發明專利]面狀指紋傳感器圖像采集過程中的指紋監測方法有效
| 申請號: | 200910097070.2 | 申請日: | 2009-03-30 |
| 公開(公告)號: | CN101853374A | 公開(公告)日: | 2010-10-06 |
| 發明(設計)人: | 裴育 | 申請(專利權)人: | 杭州晟元芯片技術有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/20 |
| 代理公司: | 杭州九洲專利事務所有限公司 33101 | 代理人: | 陳繼亮 |
| 地址: | 310012 浙江省杭州*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 指紋 傳感器 圖像 采集 過程 中的 監測 方法 | ||
1.一種面狀指紋傳感器圖像采集過程中的指紋監測方法,其特征在于,包括如下步驟:
1)在面狀指紋傳感器有效感測區域設置前景區Af和背景區Ab,前景區Af為一孤立的區域,位于有效感測區域中心,背景區Ab為中空的閉合區域,位于前景區Af四周,將其包圍其中;
2)確定若干圖像主采樣區域Sn(n=1,2,3,……),使之均勻、等量地分布在前景區Af和背景區Ab之中;
3)以每一個主采樣區域Sn為基準,采用相等的鄰域跨度d,即對于基準點的絕對偏移量,選取若干同樣面積的鄰域采樣Wnu(u=1,2,3,……),使之均勻分布在Sn周邊;
4)以每一個主采樣區域Sn采集的數據為基準,逐一計算出該采集數據與從各鄰域采樣Wnv采得數據之間的相關因數CorreWnv;
1_設W為p×q個二維象素矩形采樣窗口,它在主采樣區域Sn采集到n組像素數據為PixWn(i,j),(0≤i≤,0≤j≤q,n=1,2,3,……);
2_設各主采樣區域Sn在其鄰域采集到n×u組像素數據為PixWnu(i,j),(0≤i≤;0≤j≤q;n=1,2,3,……;u=1,2,3,……);
3_計算PixWn(i,j)對其鄰域PixWnu(i,j)的相關因數CorreWnu,即同坐標象素值差的平方和:Correnu=∑[PixWn(i,j)-PixWnu(i,j)]2,(0≤i≤;0≤j≤q;n=1,2,3,……;u=1,2,3,……);
5)逐一計算每一個主采樣區域Sn所采集數據PixWn(i,j)對于鄰域所采集數據PixWnu(i,j)的鄰域相關度DeCorren;
1_取出第1主采樣區域S1鄰域W1u的全部相關因數CorreW1u;
2_從中找出最大值MaxCorreW1和最小值MinCorreW1;
3_上述極值之差即為第1采樣區的鄰域相關度DeCorre1,即DeCorre1=MaxCorreW1-MinCorreW1;
4_如此遍歷各主采樣區域Sn,直至計算出所有主采樣區域Sn對其鄰域Wnu的相關度DeCorren;
6)分別計算前景平均相關度和背景平均相關度;
1_在全部鄰域相關度DeCorren中,選取屬于前景區Af所有鄰域相關度DeCorref,算出均值即為前景平均相關度AvrCorref;
2_在全部鄰域相關度DeCorren中,選取屬于背景區Ab所有鄰域相關度DeCorreb,算出均值即為背景平均相關度AvrCorreb;
7)指紋圖像合格性判斷;
1_如果前景平均相關度AvrCorref大于設定的相關性閾值ForeDiffHold,而且背景平均相關度且AvrCorreb也大于另一個設定的相關性閾值BackDiffHold,
1/判斷為合格的指紋圖像;
2_否則
1/判斷為不合格的指紋圖像;
8)從手指弧面接觸傳感器平面之前的某個瞬間起,到手指按捺完畢的時段內連續采樣,以相等的時間間隔,連續計算該時刻t的前景平均相關度AvrCorref(t)、背景平均相關度AvrCorreb(t);
9)分別計算前、背景平均相關度自身對于前一時刻的變化率Diff(t)、Difb(t);
1_Diff(t)=AvrCorref(t)-AvrCorref(t-1),Df(t?+1)=AvrCorref(t+1)-AvrCorref(t),……;
2_Difb(t)=AvrCorreb(t)-AvrCorreb(t-1),Db(t+1)=AvrCorreb(t+1)-AvrCorreb(t),……;
10)分別搜索并記錄前、背景平均相關度變化率最大MaxDiff(t)、MaxDifb(t’)的發生時刻Tmaxf、Tmaxb;
11)計算前一步驟兩種突變時刻的延時Tdelay=Tmaxf-Tmaxb,并判斷:
1_如果Tdelay大于一個設定的時間閾值BreakHold,
1/符合指紋動態采樣特征,判為即時錄入的真實指紋圖像;
2_否則
1/判為以成像過程靜止不變為特點的指紋殘留圖像。
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