[發(fā)明專(zhuān)利]基于字跡風(fēng)格模仿的計(jì)算機(jī)書(shū)法自動(dòng)生成方法

無(wú)效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 200910096507.0
• 申請(qǐng)日: 2009-03-05
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN101599180A
• 公開(kāi)（公告）日: 2009-12-09
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 徐頌華;江浩;金濤;劉智滿(mǎn);潘云鶴
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 浙江大學(xué)
• 主分類(lèi)號(hào): G06T11/00
• 分類(lèi)號(hào): G06T11/00;G06K9/00
• 代理公司: 杭州求是專(zhuān)利事務(wù)所有限公司
• 代理人: 周 烽

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)藝術(shù)與美學(xué)以及人工智能領(lǐng)域，尤其涉及一種基于字跡風(fēng)格模仿的計(jì)算機(jī)書(shū)法自動(dòng)生成方法。?

背景技術(shù)

已經(jīng)有大量的工作來(lái)模擬人類(lèi)的藝術(shù)思維，并進(jìn)一步建立計(jì)算機(jī)智能系統(tǒng)以解決真實(shí)世界里的問(wèn)題。在中文字方面，1995年的東方語(yǔ)言計(jì)算機(jī)處理國(guó)際會(huì)議(Proceedings?of?the?International?Conference?on?Computer?Processingof?Oriental?Languages(ICCPOL))會(huì)議論文集(文章標(biāo)題“利用字符與美觀評(píng)價(jià)指標(biāo)的中文字形生成”(“Chinese?glyph?generation?using?charactercomposition?and?beauty?evaluation?metrics”))公布了一個(gè)使用啟發(fā)式的方法來(lái)嘗試定量評(píng)估中文字體美感的問(wèn)題：他們定義了在漢字寫(xiě)作里的四條規(guī)則，并實(shí)現(xiàn)到了他們基于規(guī)則的美學(xué)評(píng)分模塊中；這一模塊簡(jiǎn)單地對(duì)四條規(guī)則逐一計(jì)算相應(yīng)的分?jǐn)?shù)，并得到他們的加權(quán)和。2005年的電氣電子工程師研究所智能系統(tǒng)(IEEE?Intelligent?Systems)雜志(文章標(biāo)題“中文藝術(shù)書(shū)法的自動(dòng)生成”(“Automatic?generation?of?artistic?Chinese?calligraphy”)，以下簡(jiǎn)稱(chēng)文獻(xiàn)IS2005)刊登了一個(gè)中國(guó)藝術(shù)書(shū)法的自動(dòng)生成系統(tǒng)。但是，他們的工作主要關(guān)注在使用基于約束的推理來(lái)生成格式化的中文字體，而幾乎沒(méi)有關(guān)注到這些生成結(jié)果如何具有美感。?

為了獲得更好的計(jì)算機(jī)中文字體生成結(jié)果，也為了嘗試對(duì)美學(xué)做定量計(jì)算，我們通過(guò)學(xué)習(xí)基本數(shù)值關(guān)系背后的訓(xùn)練集從而實(shí)現(xiàn)了漢字美觀度評(píng)分。許多在工作中使用過(guò)專(zhuān)家系統(tǒng)的人知道，高級(jí)的專(zhuān)家規(guī)則并不總能正常工作；而有時(shí)這并不一定是由于專(zhuān)家系統(tǒng)本身的知識(shí)盲點(diǎn)，或者問(wèn)題根本無(wú)法總結(jié)。因此我們覺(jué)得，我們基于學(xué)習(xí)技術(shù)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法可以提供一種比人類(lèi)專(zhuān)家的大腦評(píng)測(cè)更好的機(jī)器評(píng)價(jià)能力。?

在繪畫(huà)方面，計(jì)算機(jī)圖形學(xué)領(lǐng)域中同樣有一些研究自動(dòng)繪畫(huà)創(chuàng)作的工作，但這大都是在給定一幅照片的基礎(chǔ)上完成的。其他也有人探索了結(jié)合人工智能和人機(jī)交互技術(shù)來(lái)創(chuàng)作繪畫(huà)風(fēng)格的動(dòng)畫(huà)，如2006年電子計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)圖形學(xué)學(xué)報(bào)(ACM?Transaction?on?Graphics)刊登的文章(“Animating?Chinese?paintingsthrough?stroke-based?decomposition”)用筆劃分解的方法來(lái)實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)的繪畫(huà)。在視覺(jué)藝術(shù)領(lǐng)域之外，計(jì)算機(jī)音樂(lè)是另一個(gè)應(yīng)用人工智能技術(shù)來(lái)進(jìn)行或協(xié)助創(chuàng)作的成功方向。在2007年的國(guó)際人工智能聯(lián)合大會(huì)(IJCAI2007)上，有一個(gè)獨(dú)立的專(zhuān)題叫音樂(lè)人工智能(MUSIC-AI2007)來(lái)專(zhuān)門(mén)研討這一話(huà)題。值得注意的是，對(duì)于計(jì)算機(jī)音樂(lè)的研究包括自動(dòng)音樂(lè)創(chuàng)作與音樂(lè)評(píng)價(jià)，這與我們?cè)谥形淖煮w上的思路比較相似。此外還有其他大量的研究工作：如故事創(chuàng)作，可信執(zhí)法官，互動(dòng)式故事，等等，都旨在捕捉美學(xué)的可計(jì)算性。?

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的是克服現(xiàn)有技術(shù)的不足，提供一種基于字跡風(fēng)格模仿的計(jì)算機(jī)書(shū)法自動(dòng)生成方法。?

本發(fā)明的目的是通過(guò)以下技術(shù)方案來(lái)實(shí)現(xiàn)的：一種基于字跡風(fēng)格模仿的計(jì)算機(jī)書(shū)法自動(dòng)生成方法，包括以下步驟：?

(1)利用計(jì)算機(jī)圖像處理算法，將個(gè)人書(shū)法字體的各筆劃圖像參數(shù)化成矩陣；?

(2)使用5-10種常用書(shū)法字體筆劃圖像的矩陣來(lái)表示個(gè)人書(shū)法字體的各筆劃風(fēng)格特征；?

(3)將個(gè)人書(shū)法字體中的空間布局參數(shù)化成矩陣；?

(4)使用5-10種常用書(shū)法字體的空間布局矩陣來(lái)表示個(gè)人書(shū)法字體的空間布局特征；?

(5)根據(jù)個(gè)人書(shū)法字體與標(biāo)準(zhǔn)楷體字的筆劃風(fēng)格差異，獲得待模仿漢字的各筆劃形態(tài)；?

(6)根據(jù)個(gè)人書(shū)法字體與標(biāo)準(zhǔn)楷體字的空間布局差異，獲得待模仿漢字的空間布局，并生成對(duì)該漢字的模仿結(jié)果。?

本發(fā)明與現(xiàn)有技術(shù)相比具有的有益效果：?

(1)實(shí)現(xiàn)了高度自動(dòng)化的筆跡仿寫(xiě)，大大減少了其中原本繁瑣的人工操作；?

(2)從漢字的筆劃形狀與空間結(jié)構(gòu)關(guān)系上直接分析與保存，更加本質(zhì)的抓住了書(shū)法字體的形態(tài)特征；?

(3)利用了個(gè)人書(shū)法筆跡與標(biāo)準(zhǔn)楷體字間的差異，更準(zhǔn)確的表示了個(gè)人筆?跡的風(fēng)格特征；?

(4)選擇部首與筆劃的策略更加理性合理，使仿寫(xiě)字跡更加接近本人的筆跡。?

附圖說(shuō)明

圖1是本發(fā)明所述系統(tǒng)的實(shí)施例流程圖；?