[發(fā)明專利]一種電網(wǎng)低頻振蕩信號(hào)的模擬方法

無效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 200910094991.3
• 申請(qǐng)日: 2009-09-21
• 公開（公告）號(hào): CN101656421A
• 公開（公告）日: 2010-02-24
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 曾云;張立翔;李澤;姚激;武亮;王文全;閆妍
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 昆明理工大學(xué)
• 主分類號(hào): H02J3/24
• 分類號(hào): H02J3/24
• 代理公司: 昆明正原專利代理有限責(zé)任公司
• 代理人: 金耀生

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及發(fā)電機(jī)組及電力系統(tǒng)穩(wěn)定性分析和控制領(lǐng)域，具體地說是在機(jī)組穩(wěn)定分析 和控制器設(shè)計(jì)中的低頻振蕩信號(hào)的模擬方法。

背景技術(shù)

低頻振蕩是現(xiàn)代大型電網(wǎng)穩(wěn)定和安全運(yùn)行的主要威脅，利用控制器改善和提高電力系 統(tǒng)穩(wěn)定性是解決這一問題的主要手段。由于在實(shí)際運(yùn)行中，低頻振蕩信號(hào)難以捕捉，為研 究低頻振蕩下機(jī)組振蕩特性以及控制器設(shè)計(jì)的檢驗(yàn)帶來困難。

目前的研究主要主要集中在對(duì)機(jī)組振蕩模式的提取和識(shí)別，以便采取措施改善機(jī)組及 電力系統(tǒng)穩(wěn)定性。如傳統(tǒng)基于特征根的模態(tài)分析方法^[1]能獲得關(guān)鍵失穩(wěn)模態(tài)、參與因子等 信息。這一方法在小擾動(dòng)穩(wěn)定分析中獲得了廣泛的應(yīng)用和發(fā)展^[2]，文獻(xiàn)[3]對(duì)特征根分析方 法及其擴(kuò)展研究進(jìn)行了系統(tǒng)的分析總結(jié)。近年來應(yīng)用較多的Prony方法從仿真或?qū)崪y(cè)數(shù)據(jù) 提取系統(tǒng)振蕩特征參數(shù)^[3-6]。該方法在大型電網(wǎng)中用于提取系統(tǒng)振蕩特征^[7-9]，獲得系統(tǒng)的 降階模型并用于設(shè)計(jì)PSS^[10-11]等方面取得了較好的效果。大型電網(wǎng)低頻振蕩分析方法仍在 不斷的改進(jìn)。

在時(shí)域仿真中，低頻振蕩信號(hào)的獲得是另一個(gè)難題，文獻(xiàn)^[12]采用原動(dòng)機(jī)輸出端加入功 率擾動(dòng)誘發(fā)低頻振蕩的方法，文獻(xiàn)^[9]基于Prony方法從實(shí)測(cè)錄波數(shù)據(jù)獲得振蕩信號(hào)，均取 得了很好的效果。要詳細(xì)分析機(jī)組振蕩影響因素等細(xì)節(jié)，需要獲取多種不同幅度、不同振 蕩頻率的信號(hào)，這一點(diǎn)在分析研究中存在一定的困難。

參考文獻(xiàn)

[1]KundurP.電力系統(tǒng)穩(wěn)定與控制[M].北京：中國(guó)電力出版社，2002.

[2]周雙喜，蘇小林.電力系統(tǒng)小干擾穩(wěn)定性研究的新進(jìn)展[J].電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化學(xué)報(bào)，2007，19(2)： 1-9.

[3]倪以信，陳壽孫，張寶霖.動(dòng)態(tài)電力系統(tǒng)的理論和分析[M].北京：清華大學(xué)出版社，2002.

[4]Hauer?J?F，Demeure?C?J，ScharfL?L.Initial?results?in?prony?analysis?ofpower?system?response?signals

[J].IEEE?Transaction?on?Power?Systems，1990，5(1)：80-89.

[5]Grund?C?E，Paserba?JJ，Hauer?J?F，et?al.Comparison?of?prony?and?eigenanalysis?for?power?system control?design[J].IEEE?Transaction?on?Power?Systems，1993，8(3)：964-970.

[6]Sanchez-Gasca?JJ，Chow?J?J.Performance?comparison?of?three?identification?methods?for?the?analysis?of electromechanical?oscillations[J].IEEE?Transaction?on?Power?Systems，1999，14(3)：995-1002.

[7]李大虎，曹一家.基于模糊濾波和Prony算法的低頻振蕩模式在線辨識(shí)方法[J].電力系統(tǒng)自動(dòng)化， 2007，31(1)：14-19.

[8]D.A.Pierre，D.J.Trudnowski，J.F.Hauer.Identifying?Linear?Reduced-Order?Models?for?Systems?with Arbitrary?Initial?Conditions?Using?Prony?Signal?Analysis[J].IEEE?Transactions?on?Automatic?Control， 1992，31(6)：831-834.

[9]王衛(wèi)國(guó)，賀仁睦，王鐵強(qiáng)，等.分析電力系統(tǒng)低頻振蕩的試驗(yàn)方法[J].電力系統(tǒng)自動(dòng)化，2001，25(22)： 28-31.