[發(fā)明專利]一種用于量子遺傳算法的多因子決策量子變異方法無效
| 申請?zhí)枺?/td> | 200910092226.8 | 申請日: | 2009-09-07 |
| 公開(公告)號: | CN101739602A | 公開(公告)日: | 2010-06-16 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 柏琳;付佳 | 申請(專利權(quán))人: | 北京郵電大學(xué) |
| 主分類號: | G06N3/12 | 分類號: | G06N3/12 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 100876 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 用于 量子 遺傳 算法 因子 決策 變異 方法 | ||
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及一種用于量子遺傳算法的量子位變異方法,屬于進(jìn)化計算技術(shù)領(lǐng)域。
背景技術(shù)
量子遺傳算法是一種將量子計算理論與進(jìn)化算法相結(jié)合的依概率搜索優(yōu)化方法。它利用量子位編碼表示染色體,用量子門更新來完成進(jìn)化搜索。它的最大優(yōu)點是只需要小規(guī)模的種群即可實現(xiàn)高效搜索,收斂速率快。由于其思想簡單,易于實現(xiàn)且表現(xiàn)出的優(yōu)秀計算性能,量子遺傳算法在各個學(xué)科和領(lǐng)域贏得了廣泛的關(guān)注,尤其是在組合優(yōu)化問題求解、自適應(yīng)控制、智能控制、模式識別、人工搜索和機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。
在量子遺傳算法中,染色體處于疊加態(tài)或糾纏態(tài),種群進(jìn)化操作通過量子旋轉(zhuǎn)門作用于量子疊加態(tài)和糾纏態(tài),從而改變其相位,進(jìn)而改變量子位的基態(tài)。量子旋轉(zhuǎn)門一般表示為:
其中θ稱為旋轉(zhuǎn)角。
量子位更新操作為:
目前量子遺傳算法的進(jìn)化操作主要采用量子旋轉(zhuǎn)門,因此算法性能好壞主要取決于旋轉(zhuǎn)門的質(zhì)量。該算法雖然簡單易行,但是旋轉(zhuǎn)方式、旋轉(zhuǎn)角大小和方向的確定并不是一件容易的事情,往往需要很多次的試探才能找到一個比較合適的旋轉(zhuǎn)角,而且旋轉(zhuǎn)門的通用性不好,一個旋轉(zhuǎn)門往往只適應(yīng)一個或一類問題。在旋轉(zhuǎn)過程中,如果旋轉(zhuǎn)角過大,將很容易錯過優(yōu)良解空間,而旋轉(zhuǎn)角過小會導(dǎo)致收斂速率過慢,優(yōu)良染色體遲遲無法更新到最優(yōu)解。同時,旋轉(zhuǎn)門的判決機(jī)制使得個體均朝著同一個方向進(jìn)化,很容易陷入局部尋優(yōu),當(dāng)搜索陷入局部尋優(yōu)時,該更新操作無法提供更好的尋優(yōu)策略來逃離該局部搜索空間,導(dǎo)致算法停滯;另外當(dāng)種群收斂到最優(yōu)解附近時,該更新操作無法提供自適應(yīng)的小角度精確搜索,以保持種群的穩(wěn)定性。
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