[發明專利]一種確定小區覆蓋范圍的方法和裝置

無效

• 申請號: 200910090057.4
• 申請日: 2009-07-27
• 公開（公告）號: CN101621808A
• 公開（公告）日: 2010-01-06
• 發明（設計）人: 于翠波;蘭麗娜;張勖;勾學榮;毛京麗;張大偉;李巍;路宏琦;李大偉;于明凱;王栩楠;謝韞涵;柴莎莎
• 申請（專利權）人: 北京格林耐特通信技術有限責任公司;北京郵電大學
• 主分類號: H04W16/18
• 分類號: H04W16/18;H04W24/00
• 代理公司: 北京德琦知識產權代理有限公司
• 代理人: 王一斌;王 琦

技術領域

本發明涉及移動通信中的小區覆蓋技術，具體涉及一種確定小區覆蓋范圍的方法和裝置。?

背景技術

近二十年來，陸地無線移動通信取得了迅猛的發展。手機用戶與基站之間的通信是以電磁波傳播的方式進行信息聯系的。在一個移動通信網絡中，通常包括數量龐大的小區，每個小區都有自己的覆蓋范圍，影響移動通信質量的重要因素之一就是小區覆蓋出現問題，比如越區覆蓋、臨界覆蓋、欠覆蓋等，因此，如何在包括大量小區的移動通信網絡中確定各個小區的覆蓋范圍對于網絡優化而言至關重要。?

在現有技術中，一般有兩種確定小區覆蓋范圍的方式：?

1)路測方式。?

即測量人員通過步行、駕車等方式在所需測量的小區和采樣點所在小區中沿一定的測量路徑行進，并在行進過程中利用場強測試儀逐點測量該測量路徑上該小區的場強值，以獲得該小區的場強分布，由于該路測方式中的測量路徑是線狀的，因此測量場強時所采集的數據(即場強值)也是線狀的，即所測得的場強數據為該小區在測量路徑上的場強值。由于受地面、地形以及成本等因素的限制，因此不可能通過上述的路測方式得到所需測量區域中每一點的場強數據，而只能得到該小區場強分布中的部分離散值。?

2)預測方式。?

即可利用已知區域的場強分布并通過相應的算法(例如，場強預測算法)來預測難測區域的場強分布。在所述的預測方式中，不但要求上述算法中的傳播模型符合當前網絡的實際情況，而且在預測過程中還需要很多十分詳細的地理數據。例如，上述的地理數據可包括地形、地貌、建筑物位置等數據，還可包括具體的地形走勢信息、建筑物高度信息等參數，甚至還可包括各阻擋物的材質信息等參數；而且，由于實際的地理環境每時每刻都在發生變化，從而導致上述地理數據也在隨時發生變化，所以使用上述的預測方式一般很難獲得非常符合實際的預測結果。因此，上述的預測方式需要對大量的實測數據進行分析、擬和、統計，所需要的數據量大、計算量也大、需要配套的地理數據、有效時段小。

由此可知，在現有確定小區覆蓋范圍的方法中，要么需要耗費大量人力物力進行測量，要么需要大量的數學統計計算，而且都不能實時準確地確定小區電平覆蓋范圍。?

發明內容

有鑒于此，本發明的主要目的在于提供一種在移動通信網絡中確定小區覆蓋范圍的方法和裝置，能夠實時準確地確定小區的覆蓋范圍，有助于運營商及時有效地發現小區的覆蓋范圍誤差，從而更好地進行網絡維護和優化工作。?

為達到上述目的，本發明的技術方案具體是這樣實現的：?

一種確定小區覆蓋范圍的方法，所述方法包括：?

步驟A、從操作和維護中心OMC系統中采集并選取確定源小區覆蓋范圍所需的原始數據；其中，所述源小區為所需確定覆蓋范圍的小區；?

步驟B、根據所采集并選取的確定源小區覆蓋范圍所需的原始數據對各個采樣點小區進行分類，得到各個采樣點小區的分類信息；根據各個采樣點小區的分類信息得到源小區的覆蓋范圍；其中，所述采樣點小區為所述源小區以外的采樣點所在的小區。?

所述確定源小區覆蓋范圍所需的原始數據包括：源小區平均下行電平；所述各個采樣點小區的分類信息為各個采樣點小區的源小區平均下行電平區間分類信息；所述步驟B包括：?

步驟B1、統計所采集并選取的確定源小區覆蓋范圍所需的原始數據中每個源小區平均下行電平值出現的次數，并計算每個源小區平均下行電平值在所有源小區平均電平值中出現的概率；?

步驟B2、以源小區平均下行電平值為橫軸，以概率為縱軸，并用移動平均算法對每個源小區平均下行電平值在所有源小區平均電平值中出現的概率進行平滑連線得到一個概率曲線，以所述概率曲線的波谷為分段點對源小區平均下行電平值進行區間劃分；?

步驟B3、根據所采集并選取的各個采樣點小區對應的源小區平均下行電平將各個采樣點小區劃分到不同的源小區平均下行電平區間中，從而得到各個采樣點小區的源小區平均下行電平區間分類信息；?

步驟B4、根據各個采樣點小區的源小區平均下行電平區間分類信息得到源小區的覆蓋范圍。?

所述確定源小區覆蓋范圍所需的原始數據包括：源小區對各個采樣點小區的弱干擾區間的采樣點數目、源小區對各個采樣點小區的臨界干擾區間的采樣點數目和源小區對各個采樣點小區的強干擾區間的采樣點數目；所述各個采樣點小區的分類信息為各個采樣點小區的采樣點數目分類信息；?

所述步驟B包括：?