[發(fā)明專利]一種多輸入多輸出系統(tǒng)中的最大似然檢測方法及裝置有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 200910089892.6 | 申請日: | 2009-07-27 |
| 公開(公告)號: | CN101615980A | 公開(公告)日: | 2009-12-30 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 鄧冰 | 申請(專利權(quán))人: | 北京天碁科技有限公司 |
| 主分類號: | H04L1/06 | 分類號: | H04L1/06;H04L1/00 |
| 代理公司: | 北京銀龍知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人: | 許 靜 |
| 地址: | 100082北京市海淀*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 輸入 輸出 系統(tǒng) 中的 最大 檢測 方法 裝置 | ||
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于無線通信技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種多輸入多輸出(MIMO)系 統(tǒng)中的最大似然檢測方法及裝置。
背景技術(shù)
MIMO最大似然(ML)檢測可以使系統(tǒng)獲得最佳的誤碼率性能,但遍歷 式搜索因其非確定性多項式(NP)運算復(fù)雜度在實際系統(tǒng)中往往難以實時實 現(xiàn)或不能實現(xiàn),因此,低復(fù)雜度的MIMO-ML算法一直是研究的重點。于是, Viterbo等在Pohst等的研究基礎(chǔ)上,對具有柵格狀星座圖的源信號提出了一種 被稱為球形譯碼(SD)的檢測算法。
球形譯碼實質(zhì)上是把MIMO-ML檢測問題構(gòu)建為在一棵源信號星座點樹 上搜索一條最佳路徑的問題,并在搜索過程中不斷地強化約束條件。球形譯碼 的工作原理是:先在接收信號空間中預(yù)設(shè)一個以接收信號點為圓心的球,再把 該球映射為發(fā)射信號空間中的一個橢球,并在橢球內(nèi)搜索可能的發(fā)射信號點, 一旦找到一個發(fā)射信號點,即以該信號點的映射點與接收信號的距離為半徑收 縮預(yù)設(shè)的球,從而使以下的搜索得以在更小的范圍內(nèi)進行。但是,球形譯碼不 可避免遇到性能、算法復(fù)雜度以及魯棒性的問題,如何在工程上實現(xiàn)最優(yōu)化 MIMO檢測算法,一直是業(yè)界通信專家和工程師們追求的至上目標(biāo)。于是,為 了克服傳統(tǒng)球形譯碼在工程實現(xiàn)上遇到各種問題,先后出現(xiàn)了深度優(yōu)先和寬度 優(yōu)先的球形譯碼算法。但實際上,上述兩種算法也遇到如下的問題:
深度優(yōu)先球形譯碼算法,會存在不同的信道條件,其球形譯碼搜索次數(shù)不 同,導(dǎo)致計算量不同,有可能導(dǎo)致計算量達到、甚至超過最大似然檢測的水平; 盡管在實現(xiàn)過程中,通過設(shè)置最大搜索次數(shù)來規(guī)避這個問題,但是,必然導(dǎo)致 系統(tǒng)性能的下降。
寬度優(yōu)先球形譯碼算法,雖然解決了球形譯碼搜索次數(shù)不可控的問題,也 便于VLSI等硬件的實現(xiàn),但是該算法也存在性能下降的可能。例如,對于 K-Best球形譯碼算法,如何在一個信道條件變化的環(huán)境中選擇合適的每層K 值,其實也是一個NP的問題?,F(xiàn)在通常的做法是通過大量的數(shù)據(jù)仿真,來確 實每層的K值。這種方法雖然解決了每層K值的選取是NP的問題,但是, 帶來了部分性能的損失,同時,對每層的節(jié)點歐式距離的排序也是一個很費計 算量的過程,采用高效排序算法則成了減少算法復(fù)雜度的關(guān)鍵因素。但是,對 于只有兩根接收天線的終端的MIMO檢測來說,算法本身有時有點得不償失。
基于上述不同球形譯碼方法存在的問題,尤其對于接收天線只有2根的情 況,無論采取上述的哪種球形譯碼算法,都需要做一些球形譯碼前的預(yù)處理和 球形譯碼過程中地址、歐式距離等數(shù)據(jù)更新,其算法復(fù)雜度仍然較高。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是提供一種多輸入多輸出系統(tǒng)中的最大似然 檢測方法及裝置,以降低接收天線數(shù)為2時的MIMO檢測的算法復(fù)雜度。
為解決上述技術(shù)問題,本發(fā)明提供技術(shù)方案如下:
一種多輸入多輸出系統(tǒng)中的最大似然檢測方法,適用于發(fā)射天線、接收天 線的配置為2×2時的信號檢測,包括如下步驟:
A、對信道矩陣進行QR分解,得到第一Q矩陣和第一R矩陣;
B、對信道矩陣的列交換次序后進行QR分解,得到第二Q矩陣和第二R 矩陣;
C、從第一R矩陣和第二R矩陣中選取對角線元素的絕對值按從小到大順 序排列的R矩陣作為排序R矩陣;
D、根據(jù)接收信號、排序R矩陣以及排序R矩陣對應(yīng)的Q矩陣計算解調(diào) 信號;
E、根據(jù)解調(diào)信號進行最大似然搜索。
上述的最大似然檢測方法,其中,步驟E包括:
在第一層中選取K個星座點,其中,K為調(diào)制階數(shù);
對于第一層選取的每個星座點,在第二層選取與相應(yīng)的解調(diào)信號的歐式距 離最小的星座點,生成一條搜索路徑,并計算該搜索路徑對應(yīng)的歐式距離;
根據(jù)生成的K條搜索路徑以及對應(yīng)的歐式距離進行軟判決或者硬判決, 并輸出判決結(jié)果。
一種多輸入多輸出系統(tǒng)中的最大似然檢測裝置,適用于發(fā)射天線、接收天 線的配置為2×2時的信號檢測,包括:
第一QR分解單元,用于對信道矩陣進行QR分解,得到第一Q矩陣和第 一R矩陣;
第二QR分解單元,用于對信道矩陣的列交換次序后進行QR分解,得到 第二Q矩陣和第二R矩陣;
選擇單元,用于從第一R矩陣和第二R矩陣中選取對角線元素的絕對值 按從小到大順序排列的R矩陣作為排序R矩陣;
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于北京天碁科技有限公司,未經(jīng)北京天碁科技有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/200910089892.6/2.html,轉(zhuǎn)載請聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。





