[發明專利]基于Wyner-Ziv理論的兩描述視頻編碼方法

無效

• 申請號: 200910089805.7
• 申請日: 2009-07-24
• 公開（公告）號: CN101621690A
• 公開（公告）日: 2010-01-06
• 發明（設計）人: 趙耀;王安紅
• 申請（專利權）人: 北京交通大學
• 主分類號: H04N7/26
• 分類號: H04N7/26;H04N7/50
• 代理公司: 北京正理專利代理有限公司
• 代理人: 張占榜

1.一種基于Wyner-Ziv理論的兩描述視頻編碼方法，其特征在于： 包括低復雜度編碼和高復雜度解碼，

所述的低復雜度編碼步驟如下：

步驟1：幀分離，奇偶幀分離產生兩個子序列W₁和W₂，其中W₁為幀分 離產生的偶數幀，W₂為幀分離產生的奇數幀；

步驟2：對W₁和W₂分別用零運動H.264編碼以產生兩個描述的part?1；

步驟3：解碼兩個子序列的part?1碼流得到W′₁和W′₂，并根據公式

Wre1,i=W′2,i+W′2,i+12]]>和Wre2,i=W′1,i-1+W′1,i2]]>

產生兩個子序列每幀的參考幀W_re1和W_re2，其中，W′_1，i-1和W′_1，i是描述1中 當前幀的前、后解碼幀；

步驟4：做減法產生殘差，對描述1，D₁＝W′₂-W_re2，對描述2，D₂＝W′₁-R_re1；

步驟5：根據優化的組合量化，對殘差D₁和D₂分別進行SW-SPIHT編碼 產生兩個Wyner-Ziv碼流，形成對應描述的part?2；

步驟6：將相同描述的part?1和part?2碼流送入相同的信道進行傳輸；

所述的高復雜度解碼步驟如下：

步驟1：判斷有無描述丟失；

步驟2：假設描述2丟失，只收到描述1，進行下列的解碼；

1)：先進行零運動H.264解碼得到part?1，W′₁；

2)：分別根據公式Wre2,i=W′1,i-1+W′1,i2]]>和

Y_2，i(x，y)＝0.25×W′_1，i-1(x+0.5×dx_f，y+0.5×dy_f)

+0.25×W′_1，i(x-0.5×dx_f，y-0.5×dy_f)

+0.25×W′_1，i-1(x-0.5×dx_b，y-0.5×dy_b)

+0.25×W′_1，i(x+0.5×dx_b，y+0.5×dy_b)

產生參考幀W_re2和邊信息Y₂，其中，W′_1，i-1和W′_1，i是描述1中當前幀的前、后 解碼幀，(x，y)是內插幀的坐標，[dx_f，dy_f]和[dx_b，dy_b]分別是前、后向運動矢量， 可通過W′_1，i-1和W′_1，i用半像素運動估計得到；

3)：計算差值D_y1＝Y₂-W_re2，并用差值D_y1作為邊信息進行SW-SPIHT解 碼，得到恢復的差值D′₁；

4)：作加法得到恢復的part?2，即W″₂＝D′₁+W_re2；

5)：合并W′₁和W″₂，得到恢復的原始視頻序列V′₁；

步驟3：假設描述1丟失，只收到描述2，進行下列的解碼；

1)：先進行零運動H.264解碼得到part?1，W′₂；

2)：分別根據公式Wre1,i=W′2,i+W′2,i+12]]>和

Y_1，i(x，y)＝0.25×W′_2，i(x+0.5×dx_f，y+0.5×dy_f)

+0.25×W′_2，i+1(x-0.5×dx_f，y-0.5×dy_f)

+0.25×W′_2，i(x-0.5×dx_b，y-0.5×dy_b)

+0.25×W′_2，i+1(x+0.5×dx_b，y+0.5×dy_b)

產生參考幀W_re1和邊信息Y₁，并得到差值D_y2＝Y₁-W_re1；

3)：用差值D_y2作為邊信息進行SW-SPIHT解碼，得到恢復的差值D′₂；

4)：作加法得到恢復的part?2，即W″₁＝D′₂+W_re1；

5)：合并W″₁和W′₂，得到恢復的原始視頻序列V′₂；

步驟4：當沒有描述丟失時，進行下列的解碼；

1)：用零運動H.264解碼得到兩個描述的part?1，W′₁和W′₂，

2)：合并W′₁和W′₂以恢復視頻V′₀。