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[發明專利]一種基于迭代最小二乘-預濾波的最優主動時反聚焦方法有效

專利信息
申請號: 200910089437.6 申請日: 2009-07-17
公開(公告)號: CN101645264A 公開(公告)日: 2010-02-10
發明(設計)人: 馬登永;楊軍 申請(專利權)人: 中國科學院聲學研究所
主分類號: G10K11/26 分類號: G10K11/26;G10K11/32;H03H21/00
代理公司: 北京法思騰知識產權代理有限公司 代理人: 楊小蓉
地址: 100190北京市海淀區*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 最小 濾波 最優 主動 聚焦 方法
【權利要求書】:

1.一種基于迭代最小二乘-預濾波的最優主動時反聚焦方法,該方法包括步驟:

1)按常規主動時反過程,由導引聲源發射源信號,時反陣列進行接收、時反、 重發操作后,在聲源位置點獲得聚焦信號;所述源信號為寬帶脈沖信號,其帶寬為 20Hz~200KHz,其頻段在可聽聲或超聲頻帶范圍內;

2)聯合源信號和聚焦信號,利用迭代的最小二乘準則,估計出多個級聯的預濾 波器時域響應,用于對源信號進行濾波處理;

3)重新按照常規時反過程,由導引聲源發射預濾波后的源信號,時反陣列進行 接收、時反、重發操作后,在聲源位置獲得最優的聚焦信號波形。

2.根據權利要求1所述的基于迭代最小二乘-預濾波的最優主動時反聚焦方法, 其特征在于,所述的導引聲源為多個聲源。

3.根據權利要求1所述的基于迭代最小二乘-預濾波的最優主動時反聚焦方法, 其特征在于,所述的時反陣列為常規的線陣列或弧面陣列;也可以為隨機陣列。

4.根據權利要求1所述的基于迭代最小二乘-預濾波的最優主動時反聚焦方法, 其特征在于,所述的時反陣列具有發射和接收兩種功能,其每個陣元可以是具有發 射和接收兩種工作方式的單個換能器,也可以由處于同一位置上的發射換能器和接 收換能器組合而成。

5.根據權利要求1所述的基于迭代最小二乘-預濾波的最優主動時反聚焦方法, 其特征在于,所述步驟1)或/和步驟3)中,所述常規時反過程包括前向傳輸和后向 傳輸兩個過程;在前向傳輸中,由導引聲源發射脈沖信號,由時反陣列接收信號后, 進行時域反轉;在后向傳輸過程中,由時反陣列重新發射時反后的信號,在聲源位 置點處可以獲得聚焦信號。

6.根據權利要求1所述的基于迭代最小二乘-預濾波的最優主動時反聚焦方法, 其特征在于,

所述步驟1)中,具體步驟如下:

假設導引聲源發出的源信號時域序列矢量為:

s=[s(0)?s(1)?…?s(N-1)]T

其中,N是源信號時域離散序列的采樣點數;

假設J元時反陣列的第p個陣元與聲源之間的格林函數時域沖激響應序列矢量 表示為:

gp=[gp(0)?gp(1)?…?gp(L-1)]T

其中,L是格林函數時域響應的序列長度,那么由該陣元接收的時域信號序列 矢量表示為:

r1,p=[r1,p(0)?r1,p(1)?…?r1,p(N-1)]T

?????=GR,ps

其中,格林函數矩陣GR,p是對應于第p個陣元的N×N維信道傳輸矩陣,其表 達式如下:

由J元陣列接收的時域信號序列的數據矩陣可以表示為:

其中,IJ是J×J維的單位矩陣,是Kronecker積運算符,GR是J元時反陣 列與聲源之間的信道傳輸矩陣;

J元時反陣列在采集到接收信號的數據以后,需要對各陣元采集的信號序列進行 時域反轉操作;

假設對第p個陣元的接收信號序列進行時域反轉處理,得到的時反信號序列矢 量表示為:

r1,ptr=r1,p(N-1)r1,p(N-2)...r1,p(0)T]]>

=GL,ps]]>

其中,GL,p表示第p個陣元在進行時反操作之后的反轉信道傳輸矩陣,其表達 式如下:

J元時反陣列的接收數據矩陣在進行時反操作之后,可以表示為:

R1tr=r1,1trr1,2tr...r1,Jtr]]>

=GL,1GL,2...GL,J·IJs]]>

=GL·IJs]]>

將J元時反陣列的時反數據矩陣的J個列矢量,合并成一個JN×1維的列矢量, 其表達式如下:

r1,JNtr=r1,1trTr1,2trT...r1,JtrTT]]>

=GL,1TGL,2T...GL,JTT·s]]>

=GLT·s]]>

其中,

當J元時反陣列再次發射時反信號時,在聲源位置點處獲得的聚焦信號的時域 序列矢量可以表示為:

r2=r2(0)r2(1)...r2(N-1)T]]>

=GR·r1,JNtr]]>

=GRGLT·s]]>

=Σp=1JGR,pGL,p·s]]>

所述步驟2)中的利用迭代最小二乘準則估計級聯預濾波器響應的過程,具體步 驟包括:21)在第1次迭代時,假定待求的預濾波器時域脈沖響應序列的長度為M, 那么該響應序列矢量表示為:

wF=[wF(0)?wF(1)?…?wF(M-1)]T

根據預濾波器的待求時域響應,對聚焦信號進行濾波處理后,得到聲源位置點 處的最優聚焦信號時域仿真結果為:

r2,opts=r2,opts(0)r2,opts(1)...r2,opts(M-1)T]]>

=WFr2]]>

其中,WF是N×N維的預濾波器響應矢量構造的響應矩陣,其表達式為:

22)結合源信號s和聚焦信號的仿真結果r2,opts,根據最小二乘準則,計算出使源 信號s和r2,opts之間的誤差功率取最小值時的預濾波器脈沖響應矢量,作為第1次迭代 時,設計的最優預濾波器響應矢量的估計值,其表達式為:

w^F=argminwF||r2,opts-s||2]]>

=argminwF||RN×MwF-s||2]]>

=(RN×MTRN×M)-1RN×MTs]]>

其中,RN×M是N×M維的數據矩陣,其表達式為:

23)對估計的預濾波器響應矢量進行歸一化處理,得到:

w^NF=w^Fw^FT·w^F/M2]]>

24)由預濾波器響應矢量的估計值,可以構造預濾波器響應矩陣的估計值其表達式為:

25)再由預濾波器響應矩陣的估計值,可以計算出聲源位置點最優聚焦信號的 仿真結果為:

r2,opts=r2,opts(0)r2,opts(1)...r2,opts(N-1)T]]>

=W^Fr2.]]>

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