[發明專利]混合交通環境下平面信號交叉口服務水平的評價方法

無效

• 申請號: 200910088259.5
• 申請日: 2009-07-14
• 公開（公告）號: CN101604479A
• 公開（公告）日: 2009-12-16
• 發明（設計）人: 錢大林;秦雪梅;李年源;李珊珊;王九洲;胡盼;鈕志強;唐勍勍;陳小紅;劉紅元;季全剛
• 申請（專利權）人: 北京交通大學
• 主分類號: G08G1/00
• 分類號: G08G1/00;G06N3/02
• 代理公司: 北京眾合誠成知識產權代理有限公司
• 代理人: 童曉琳

1.一種混合交通環境下平面信號交叉口服務水平的評價方法，其特征在于， 所述評價方法包括下列步驟：

步驟1：確定混合交通環境下平面信號交叉口服務水平評價指標，包括：控 制延誤、干擾率、飽和度、效率系數、排隊長度；

所述控制延誤包括車輛在交叉口范圍內的停車延誤和加減速損失時間；

所述干擾率是指在平面信號交叉口內，機動車由于機非干擾而造成的時間損 失，占無干擾情況下機動車正常通行所需時間的比值；

所述飽和度是指在混合交通環境下，進口道實際交通量與進口道通行能力之 比；

所述效率系數是指在混合交通環境下，車輛在交叉口處的行車速度與路段上 車輛行駛速度的比值；

步驟2：利用層次分析法計算混合交通環境下平面信號交叉口的控制延誤、 干擾率、飽和度、效率系數、排隊長度5項評價指標的各自權值；包括下列步驟：

步驟21：建立評價的層次結構；

步驟22：構造判斷矩陣；

步驟23：進行層次單排序和一致性檢驗；

步驟24：進行層次總排序和一致性檢驗；

步驟25：計算各個指標權值；

步驟3：運用模糊聚類方法，獲得混合交通環境下交叉口各級服務水平各項 評價指標的中心點和標準差，求得各級評價指標的隸屬函數；

步驟4：利用INSSIM仿真軟件中的機動車和自行車產生模型、跟馳模型、 行人的產生模型、排隊模型和右轉機動車穿越決策模型對混合交叉口的機動車、 自行車和行人的運行狀況進行仿真，從而獲得混合交通環境下控制延誤、干擾率、 飽和度、效率系數、排隊長度5個指標的指標值；所述右轉機動車穿越決策模型 基于BP神經網絡建立，包括：先分別建立三層BP網絡結構，確定輸入層、輸 出層神經元個數以及隱層神經元數目范圍；再訓練隱層神經元的數目范圍內的神 經網絡，確定隱層神經元的數目；

步驟5：運用各級服務水平各評價指標的隸屬函數，分別計算控制延誤、干 擾率、飽和度、效率系數、排隊長度5項評價指標每一級的隸屬度；具體是： j＝1，2，3，4，5其中，c_j為控制延誤、干擾率、飽和度、效率系 數、排隊長度5個指標的指標數據，x_ij為各級服務水平的中心點，y_ij為各級服務 水平的標準差；形成單因素評判矩陣，所述單因素評判矩陣是：

R=r11r12...r15r21r22...r25............r51r52...r55,]]>

步驟6：利用單因素評判矩陣和指標權值，對各級別下5項評價指標進行綜 合評判，具體是：對于由步驟2計算出的各個指標權值W^T＝(W₁，W₂…W₅)，將之 與單因素評判矩陣R進行模型M(∧，∨)計算，得綜合評判 按最大隸屬原則確定服務水 平級別，具體是：取max(b₁，b₂，...b₅)＝b_k，則服務水平確定為k級。