[發明專利]一種基于視覺特征的圖像垃圾郵件過濾方法

無效

• 申請號: 200910083392.1
• 申請日: 2009-05-06
• 公開（公告）號: CN101540682A
• 公開（公告）日: 2009-09-23
• 發明（設計）人: 溫向明;何培舟;孫勇;鄭偉;林新棋
• 申請（專利權）人: 北京郵電大學
• 主分類號: H04L9/36
• 分類號: H04L9/36;H04L29/06
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1、一種基于視覺特征的圖像垃圾郵件過濾方法，其特征在于，圖像垃圾郵件的判決規則如下：

(1)如果圖像垃圾郵件所含圖像為垃圾圖像，那么就判定待測圖像郵件為圖像垃圾郵件；反之，如果為合法圖像，那么就判定待測圖像郵件為圖像合法郵件。

(2)如果使用了黑白名單技術，那么先利用黑白名單進行判定，再利用規則(1)進行判定。

2、一種基于視覺特征的圖像垃圾郵件過濾方法，其特征在于，包括下列步驟：

(1)提取待測圖像郵件中圖像的文件屬性特征，并根據預先設定的閾值對待測圖像進行判決。標記垃圾圖像和可疑圖像。若為垃圾圖像，則直接過濾；若為可疑圖像，則進入步驟(2)。

(2)提取待測圖像顏色特征、紋理特征和邊緣特征三種視覺特征，利用特征相似度對圖像進行判決。標記垃圾圖像和非垃圾圖像。若為垃圾圖像，則直接過濾。

3、根據權利要求2所述的基于視覺特征的圖像垃圾郵件過濾方法，其特征在于：步驟(1)所述的文件屬性特征包括：高度、寬度、高寬比、文件類型、文件大小、文件面積、壓縮率、周長復雜度、文字區域占總區域的面積比率。

4、根據權利要求2所述的基于視覺特征的圖像垃圾郵件過濾方法，其特征在于：最好，在進行步驟(1)之前進行如下步驟：

(41)建立垃圾圖像模板庫；

(42)提取垃圾圖像的文件屬性特征；

(43)訓練文件屬性特征，得到經驗閾值。

5、根據權利要求2所述的基于視覺特征的圖像垃圾郵件過濾方法，其特征在于：步驟(2)所述的顏色特征包括：灰度直方圖、顏色直方圖、平均色、顏色集、顏色聚合向量、平均亮度、顏色空間等。紋理特征包括：共生矩陣、邊緣頻率、小波變換。形狀特征包括：幾何矩、偏心率、骨架。

6、根據權利要求2所述的基于視覺特征的圖像垃圾郵件過濾方法，其特征在于：步驟(2)所述的相似度的測量方法包括：明式距離、直方圖的交、Manhattan距離、歐式距離、Mahalanbis距離、K-L距離、Jeffrey?Divergence距離以及三角余弦。

7、根據權利要求2所述的基于視覺特征的圖像垃圾郵件過濾方法，其特征在于：最好，在進行步驟(2)之前進行如下步驟：

(71)歸一化模板庫中垃圾圖像；

(72)歸一化待測圖像；

(73)提取模板中顏色特征、紋理特征和邊緣特征。

8、根據權利要求2所述的基于視覺特征的圖像垃圾郵件過濾方法，其特征在于，可選的，還可以包括，設置黑白名單。

(81)建立一個合法用戶的白名單列表；

(82)建立一個非法用戶的黑名單列表；

(83)當接收到圖像郵件時首先檢測郵件地址，若為空，則被認定為垃圾郵件，直接刪除。若非空，進行下一步檢測；

(84)檢測接收到的圖像郵件的地址是否在白名單上，若在白名單上，那么該郵件被認定為合法郵件，投遞到用戶收件箱中；

(85)檢測接收到的圖像郵件的地址是否在黑名單上，若在黑名單上，那么該郵件被認定為圖像垃圾郵件，直接過濾掉。若接收到的圖像垃圾地址既不在白名單上，又不在黑名單上，那么就進入步驟(1)。