[發明專利]數字照片分揀方法、裝置及應用系統

無效

• 申請號: 200910081905.5
• 申請日: 2009-04-07
• 公開（公告）號: CN101859367A
• 公開（公告）日: 2010-10-13
• 發明（設計）人: 高峰
• 申請（專利權）人: 北京算通數字技術研究中心有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205
• 代理人: 劉芳

技術領域

本發明涉及圖像識別技術，尤其是一種數字照片分揀方法、裝置及應用系統。

背景技術

隨著數碼成像技術的飛速發展，大量的數字照片被拍攝。實際應用中，有時需要從多張照片中，挑選出含有某人或者某幾個人影像的照片。例如：對甲、乙、丙、丁四人所拍攝的共N張數字照片進行分類挑選，將所拍攝的數字照片中、包括L張含有甲的單人照以及M張甲與他人的合照(L+M＜＝N，L、M、N均為正整數)挑選出來。現有的數碼成像產品僅僅能夠拍攝并保存數字照片，要對數字照片進行分揀、歸類，仍需要采用人工的方式手動實現。而采用人工方式對所拍攝的數字照片中的人臉進行識別，并按照設定條件，以手動方式對數字照片進行分揀并歸類，需要消耗大量的時間和精力。

發明內容

本發明的目的在于提供一種數字照片分揀方法、裝置及應用系統，實現對數碼成像產品所拍攝的數字照片進行自動分揀并歸類，節約用戶的時間和精力。

為實現上述目的，本發明提供了一種數字照片分揀方法，包括：

獲取被存儲的數字照片中包含的目標人臉數據，以及獲取參照人臉數據；

根據所述參照人臉數據和目標人臉數據，獲取所述參照人臉數據的生物特征參數，以及獲取所述目標人臉數據的生物特征參數；

計算所述參照人臉數據的生物特征參數與目標人臉數據的生物特征參數的相似度值；

將所述相似度值與設定的相似度閾值進行比較，按照設定條件挑選出與所述參照人臉數據相同的目標人臉數據。

上述數字照片分揀方法，通過計算參照人臉數據的生物特征參數與目標人臉數據的生物特征參數的相似度值，將相似度值與設定的相似度閾值進行比較，按照設定條件挑選出與參照人臉數據相同的目標人臉數據，即可實現對數碼成像產品所拍攝的數字照片進行自動分揀并歸類，節省了用戶的時間和精力。

為實現上述目的，本發明還提供了一種數字照片分揀裝置，包括：

第一獲取模塊，用于獲取被存儲的數字照片中包含的目標人臉數據，以及獲取參照人臉數據；

第二獲取模塊，用于根據所述參照人臉數據和目標人臉數據，獲取所述參照人臉數據的生物特征參數，以及獲取所述目標人臉數據的生物特征參數；

計算模塊，用于計算所述參照人臉數據的生物特征參數與目標人臉數據的生物特征參數的相似度值；

比較挑選模塊，用于將所述相似度值與設定的相似度閾值進行比較，按照設定條件挑選出與所述參照人臉數據相同的目標人臉數據。

上述數字照片分揀裝置，計算模塊通過計算參照人臉數據的生物特征參數與目標人臉數據的生物特征參數的相似度值，比較挑選模塊將相似度值與設定的相似度閾值進行比較，按照設定條件挑選出與參照人臉數據相同的目標人臉數據，即可對數碼成像產品所拍攝的數字照片進行自動分揀并歸類，節省了用戶的時間和精力，使用戶更方便地管理數字照片。

為實現上述目的，本發明還提供了一種數字照片分揀應用系統，包括數碼相機，所述數碼相機設置有上述技術方案中的數字照片分揀裝置。

上述數字照片分揀應用系統，數字照片分揀裝置將數碼相機內存儲的數字照片進行自動挑選并歸類，節省了用戶的時間和精力，使用戶更方便地管理數字照片。

附圖說明

圖1為本發明數字照片分揀方法實施例一的流程示意圖；

圖2為本發明數字照片分揀方法實施例二的流程示意圖；

圖3為本發明數字照片分揀裝置實施例一的結構示意圖；

圖4為本發明數字照片分揀裝置實施例二的結構示意圖；

圖5為圖4所示實施例的數字照片存儲模塊中存儲的數字照片的人臉示意圖；

圖6為本發明數字照片分揀應用系統實施例一的結構示意圖。

具體實施方式

下面通過附圖和實施例，對本發明的技術方案做進一步的詳細描述。

本發明實施例中，假定數字照片的分辨率為M*N(M，N為整數)，可將該數字照片看作一數學上的二維矩陣，其中，該二維矩陣的橫向長度為M，縱向長度為N，表示對應坐標位置的像素點的顏色信息為8bit的位寬，則每一矩陣元素用0～255中的一整數表示顏色信息，而二維矩陣的橫向和縱向數值代表此像素在圖片中的位置坐標信息。以此類推，任何像素大小，任何顏色數目的圖片均可看作是一個數學上的二維矩陣。以下本發明實施例討論的數字照片，均指該數字照片所對應的二維矩陣。

圖1為本發明數字照片分揀方法實施例一的流程示意圖，如圖1所示，包括以下步驟：

步驟101、獲取被存儲的數字照片中包含的目標人臉數據，以及獲取參照人臉數據。