[發明專利]一種識別定位人臉器官的方法、裝置和視頻處理芯片無效
| 申請號: | 200910080962.1 | 申請日: | 2009-03-30 |
| 公開(公告)號: | CN101510255A | 公開(公告)日: | 2009-08-19 |
| 發明(設計)人: | 謝東海;黃英;王浩 | 申請(專利權)人: | 北京中星微電子有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京國昊天誠知識產權代理有限公司 | 代理人: | 顧惠忠 |
| 地址: | 100083北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 識別 定位 器官 方法 裝置 視頻 處理 芯片 | ||
1、一種識別定位圖像中人臉器官的方法,其特征在于,所述方法包括:
步驟S1:用主分量分析算法建立人臉器官形狀的統計模型,采用灰度信息搜索方法對被識別圖像中的人臉器官進行初步定位;
步驟S2:基于所述統計模型,用人臉邊緣信息搜索方法確定并調整下巴上的輪廓點;
步驟S3:將被識別圖像的顏色空間由紅綠藍模式轉換為色相飽和模式,基于所述統計模型,用色度值搜索方法確定并調整嘴唇上的輪廓點;
步驟S4:依據被識別圖像中人臉器官的輪廓點,確定人臉器官的位置,完成人臉器官的識別過程。
2、如權利要求1所述的方法,其特征在于,在步驟S2和S3之間還包括:
基于所述統計模型,用灰度信息搜索方法,確定并調整人臉和脖子結合部位下巴上的輪廓點。
3、如權利要求1,或2所述的方法,其特征在于:
所述灰度信息為圖像中某個像素點的灰度值,所述灰度值的取值范圍為:0~1。
4、如權利要求1所述的方法,其特征在于:
所述色度值是色相飽和模式下圖像中某個像素點的所選顏色的純度與該顏色的最大純度之間的比值,所述色度值的取值范圍為:0~1。
5、如權利要求1,或2所述的方法,其特征在于,所述用主分量分析算法建立人臉器官形狀統計模型的方法為:
根據圖像的大小,選取主分量分析算法的若干特征分量來確定人臉器官的輪廓點。
6、一種識別定位人臉器官的裝置,包括,活動形狀模型單元,其特征在于,還包括,下巴輪廓定位單元、嘴唇輪廓定位單元和人臉器官位置確定單元,其中:
活動形狀模型單元用于建立基于主分量分析算法的人臉器官形狀統計模型,并采用灰度信息搜索方法對被識別圖像中的人臉器官進行初步定位;
下巴輪廓定位單元用于采用人臉邊緣信息搜索方法調整下巴上的輪廓點;
嘴唇輪廓定位單元用于確定并調整嘴唇上的輪廓點,方法是:
將被識別圖像的顏色空間由紅綠藍模式轉換為色相飽和模式,用色度值搜索方法確定嘴唇邊緣信息,從而確定并調整嘴唇上的輪廓點;
人臉器官位置確定單元用于依據被識別圖像中人臉器官的輪廓點,確定人臉器官的位置,完成人臉器官的識別過程。
7、如權利要求6所述的裝置,其特征在于,所述裝置還包括下巴輪廓第二定位單元,所述下巴輪廓第二定位單元用于基于所述活動形狀模型單元建立的人臉器官形狀統計模型,用灰度信息搜索方法,確定并調整人臉和脖子結合部位下巴上的輪廓點。
8、如權利要求6,或7所述的裝置,其特征在于,所述活動形狀模型單元基于主分量分析算法建立人臉器官形狀統計模型的方法為:
所述活動形狀模型單元根據圖像的大小,選取主分量分析算法的若干特征分量來確定人臉器官的輪廓點。
9、一種視頻處理芯片,其特征在于,所述視頻處理芯片包括識別定位人臉器官的裝置,所述裝置包括,活動形狀模型單元、下巴輪廓定位單元、嘴唇輪廓定位單元和人臉器官位置確定單元,其中:
活動形狀模型單元用于建立基于主分量分析算法的人臉器官形狀統計模型,并采用灰度信息搜索方法對被識別圖像中的人臉器官進行初步定位;
下巴輪廓定位單元用于采用人臉邊緣信息搜索方法調整下巴上的輪廓點;
嘴唇輪廓定位單元用于確定并調整嘴唇上的輪廓點,方法是,將被識別圖像的顏色空間由紅綠藍模式轉換為色相飽和模式,然后,基于人臉器官形狀統計模型,用所述用色度值搜索方法確定嘴唇邊緣信息,從而確定并調整嘴唇上的輪廓點;
人臉器官位置確定單元用于依據被識別圖像中人臉器官的輪廓點,確定人臉器官的位置,完成人臉器官的識別過程。
10、如權利要求9所述的視頻處理芯片,其特征在于,所述下巴輪廓定位單元的功能還包括:
基于所述活動形狀模型單元建立的人臉器官形狀統計模型,用灰度信息搜索方法,確定并調整人臉和脖子結合部位下巴上的輪廓點。
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