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[發明專利]一種一動一靜雙基地合成孔徑雷達成像方法無效

專利信息
申請號: 200910080472.1 申請日: 2009-03-19
公開(公告)號: CN101509976A 公開(公告)日: 2009-08-19
發明(設計)人: 曾濤;溫亮;胡程;龍騰 申請(專利權)人: 北京理工大學
主分類號: G01S13/90 分類號: G01S13/90;G01S7/285
代理公司: 北京理工大學專利中心 代理人: 張利萍
地址: 100081北*** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 一動 一靜雙 基地 合成孔徑雷達 成像 方法
【權利要求書】:

1.一種一動一靜雙基地合成孔徑雷達成像方法,實現過程如下:

動態SAR發射機向偵測目標發出雷達信號,靜止接收機接收偵測目標反射回來的雷達信號,其特征在于,在靜止接收機中,

(1)對偵測目標反射回來的雷達信號進行處理,得到雷達回波數據,得到的雷達回波數據S(t,tn)表示為:

s(t,tn)=Ωδ(X,Y)p(t-τ(tn;X,Y))exp(-j2πR(tn;X,Y)λ)dXdY---(1)]]>

式(1)中,t為距離快時間變量;tn為方位慢時間變量;λ為發射信號波長;(X,Y)為目標位置坐標;Ω為目標場景區域;δ(X,Y)為目標的后向散射系數;p(t)為發射的基帶信號,τ(tn;X,Y)為發射機到目標再到接收機的傳播時間,p(t-τ(tn;X,Y))即為存在時間延遲的基帶信號;R(tn;X,Y)為第n個脈沖發射時刻點目標的斜距,即從發射機到點目標再到接收機的距離長度之和;j為虛數單位;其中,R(tn;X,Y)表達式為:

R(tn;X,Y)=(vttn-X)2+(yt0-Y)2+zt02+(xr-X)2+(yr-Y)2+zr2---(2)]]>

式(2)中,vt為發射機運動速度,發射機在合成孔徑中心的坐標為(0,yt0,zt0),為運動的發射機相對于目標的斜距,接收機的位置始終不動,其坐標為(xr,yr,zr);為接收機相對于目標的斜距;

(2)對步驟(1)生成的雷達回波數據S(t,tn)進行二維頻域轉換,得到目標的距離和方位二維頻域數據,對所得二維頻域數據進行距離頻域匹配濾波處理,得到抵消距離向頻域相位后的目標回波二維頻域數據的相位Φ(kr,kx),表達式為:

Φ(kr,kx)=-kr2-kx2·(yt0-Y)2+zt02-kxX-kr(xr-X)2+(yr-Y)2+zr2---(3)]]>

式(3)中,kr為距離向波數,寫為2π(f+f0)/c,f為距離向頻率,f0為發射載波頻率,c為光速;kx為方位向波數,寫為2πfd/vt,fd為方位多普勒頻率;因此,二維頻域數據S(kr,kx)表示為:

S(kr,kx)=∫∫Ωδ(X,Y)exp(jΦ(kr,kx))dXdY?????????????(4)

式(4)中,kr為距離向波數;kx為方位向波數;j為虛數單位;Ω為目標場景區域;δ(X,Y)為目標的后向散射系數;(X,Y)為目標位置坐標;

(3)對經步驟(2)濾波處理后得到的目標回波頻域相位Φ(kr,kx)進行泰勒展開,得到目標回波頻域相位Φ(kr,kx)與目標位置坐標(X,Y)間的線性關系,之后,對目標回波頻域相位Φ(kr,kx)進行相位補償;對補償后的相位的空變性進行分析,確定出對目標場景成像的范圍,即:

為保證目標的聚焦程度以π/4作為相位誤差的界限,得到對目標空變特性能夠容忍的場景尺寸如下:

|X|<ρX|μ+v|RX2λ|μ||Y|<ρX|μ+v|RY2λ|μ|---(5)]]>

其中

μ=yt0yt02+zt021RX=1yr2+zr2v=yryr2+zr21RY=|vzt02μ(yt02+zt02)3-zr2(yr2+zr2)3|---(6)]]>

式(5)、(6)中,ρX為地面方位向分辨率大小,(0,yt0,zt0)為孔徑中心時刻發射機的位置坐標,(xr,yr,zr)為接收機位置坐標;

(4)對步驟(3)中經過相位補償后的二維頻域數據S(kr,kx)進行波束域映射和非線性插值,使得目標位置坐標(X,Y)的回波頻域數據Δ(kr,kx)的相位與波束域參數(kX,kY)之間構成線性關系,以便能夠使用快速傅立葉變換算法進行成像;

在對目標回波頻域相位Φ(kr,kx)進行相位補償之后,目標的二維頻域表達式是距離波束參數kr與方位波束參數kx的關系式,其中kr與kx是相互耦合的;雖然目標回波頻域相位Φ(kr,kx)與目標位置坐標(X,Y)間是線性關系,但是Φ(kr,kx)與kr和kx卻不是線性關系;因此需要進行波數域的映射,找到與目標位置坐標(X,Y)一一映射的波數域集合(kX,kY),并且(kX,kY)可以通過(kr,kx)集合經非線性插值得到;同理,當(kX,kY)與(kr,kx)滿足如下關系時:

kX=kx-krxrxr2+yr2+zr2kY=-yt0kr2-kx2yt02+zt02-kryrxr2+yr2+zr2---(19)]]>

所得到的(kX,kY)與(X,Y)構成傅立葉變換對的關系,并且kX與kY相互正交,也就是說兩者解耦合;同樣,從式(19)可以知道由已有的樣本波數域數據(kr,kx)得到解耦合的波數域數據(kX,kY),需要經過復雜的非線性插值;

經過非線性插值后的回波頻域數據Δ(kr,kx)表達式為:

Δ(kX,kY)=∫∫Ωδ(X,Y)exp(-jkXX-jkYY)dXdY

???????????????????????????????????????????????????(7)

(5)對經步驟(4)處理后的二維頻域數據Δ(kr,kx)進行距離向快速逆傅立葉變換,得到目標距離向的圖像,然后進行方位向快速逆傅立葉變換,得到目標方位向的圖像;距離向圖像和目標方位向圖像相結合,即為目標的二維圖像;最后,結合步驟(3)得到的目標場景成像的范圍,選取出最終的目標圖像。

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