[發明專利]時分碼分多址接入系統中的頻偏估計方法及裝置有效
| 申請號: | 200910079733.8 | 申請日: | 2009-03-09 |
| 公開(公告)號: | CN101552622A | 公開(公告)日: | 2009-10-07 |
| 發明(設計)人: | 許百成 | 申請(專利權)人: | 北京天碁科技有限公司 |
| 主分類號: | H04B1/707 | 分類號: | H04B1/707;H04B1/12;H04L25/03;H04L27/26 |
| 代理公司: | 北京銀龍知識產權代理有限公司 | 代理人: | 許 靜 |
| 地址: | 100082北京市海淀*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 時分 碼分多址 接入 系統 中的 估計 方法 裝置 | ||
技術領域
本發明屬于無線通信技術領域,尤其涉及一種TD-SCDMA(Time Division-Synchronous?Code?Division?Multiple?Access,時分同步碼分多址接入) 系統中的頻偏估計方法及裝置。
背景技術
目前,大多數的通信系統(例如TD-SCDMA系統)都是采用相干檢測的 方法進行數據解調,即要求接收機用來接收無線信號的頻率應與無線信號的載 波頻率完全一致或者二者之間誤差很小。因此,為了保證接收機能準確跟蹤載 波頻率,接收機的頻偏估計就比較重要了,因為只有準確地估計出二者的頻率 偏差才能及時矯正以達到準確跟蹤的目的。
在TD-SCDMA系統中較為常用的一種頻偏估計算法是利用經聯合檢測后 的解調數據進行頻偏估計,然而這種頻偏估計算法所使用的靠近Midamble碼 (訓練序列)的數據符號的個數越少,頻偏估計范圍越大,頻偏估計的精度越 差;反之,所用數據符號的個數越多,頻偏估計范圍越小,但頻偏估計的精度 越高。仿真表明,使用此方法進行頻偏估計時所需數據符號的個數不少于4 個。當SF(擴頻因子)=16,此時Midamble兩邊的數據符號的個數N=704/16=44, 如果只使用Midamble碼兩邊4個數據符號時,頻偏估計可以達到1176Hz;如 果使用Midamble碼兩邊所有22個數據符號時,頻偏估計只有300Hz左右, 但是前者的頻偏估計誤差要遠大于后者。如圖1所示,為TD-SCDMA系統中 Midamble碼兩邊4個數據符號的位置示意圖,在TD-SCDMA系統中一個時隙 由2個數據部分(Data)、1個訓練序列(Midamble碼)和1個保護時隙(GP) 組成,且數據部分(Data)對稱地分布于訓練序列的兩側。
在實現本發明的過程中,發現現有技術中至少存在如下問題:大多數情況 下,為了跟蹤穩定,通常使用Midamble碼兩邊所有22個數據符號進行頻偏 跟蹤,即犧牲頻偏估計范圍換取頻偏估計精度。此時300Hz的頻偏估計范圍 可以滿足需求,但是在某些特殊的場景,例如高速移動場景,300Hz的頻偏估 計范圍就遠遠不夠了。當移動速度達到430km/h時,多普勒頻移就可以達到 800Hz,而如果在此時發生小區切換的話,頻偏最多可達1600Hz。這時,即使 使用最少的數據符號來計算頻偏其數據范圍也是不夠的。
發明內容
為了解決上述問題,本發明的目的是提供一種TD-SCDMA系統中的頻偏 估計方法及裝置,從而能夠實現在TD-SCDMA系統中大范圍、高精度的頻偏 估計,滿足了某些特殊場景的需要。
為了達到上述目的,本發明提供一種時分碼分多址接入系統中的頻偏估計 方法,所述方法包括:
步驟A、接收帶有頻偏的訓練序列Midamble碼的后128個碼片數據,根 據所述128個碼片數據和本地基本Midamble碼計算出第一頻偏估計結果fM;
步驟B、將經聯合檢測解調出的數據和所述第一頻偏估計結果fM進行頻 偏補償計算,得到頻偏補償結果;
步驟C、將所述頻偏補償結果進行頻偏估計計算,得到第二頻偏估計結果 fD;
步驟D、對所述第一頻偏估計結果fM和所述第二頻偏估計結果fD進行累 加計算,得到第三頻偏估計結果fO。
優選的,所述步驟A具體包括:
步驟A1、通過公式
運算符IFFT表示:快速逆傅立葉變換;
運算符FFT表示:快速傅立葉變換;
運算符./表示:兩個序列的對位相除;
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于北京天碁科技有限公司,未經北京天碁科技有限公司許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/200910079733.8/2.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
- 上一篇:用于海底觀測的三腳架搭載平臺
- 下一篇:電纜管支撐保護裝置





