[發明專利]一種崗位監測的方法和系統

有效

• 申請號: 200910079280.9
• 申請日: 2009-03-06
• 公開（公告）號: CN101577812A
• 公開（公告）日: 2009-11-11
• 發明（設計）人: 鄧亞峰;黃英
• 申請（專利權）人: 北京中星微電子有限公司
• 主分類號: H04N7/18
• 分類號: H04N7/18;G06K9/00
• 代理公司: 北京銀龍知識產權代理有限公司
• 代理人: 郭海彬

1.一種崗位監測的方法，其特征在于，包括如下步驟：

步驟一，采集預定區域的視頻圖像；

步驟二，檢測所述視頻圖像中的人員目標；

步驟三，判斷崗位區域是否有所述人員目標，獲得判斷結果；

步驟四，根據所述判斷結果進行提示；

其中，所述步驟二中，確定所述人員目標的步驟包括：

采用人頭檢測器模型對所述崗位區域圖像進行人頭檢測來確認崗位區域 是否存在人員目標；

所述人頭檢測器模型采用多層結構，所述多層結構至少包括第一分類器和 第二分類器，所述第一分類器由第一特征訓練得到，所述第二分類器由第二特 征訓練得到；

所述第一特征為亮度特征或者類哈爾小波特征，所述第二特征為邊緣方向 直方圖。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟四包括：

如果所述崗位區域沒有所述人員目標，則顯示文字和/或播放聲音進行提 醒。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，如果所述崗位區域沒有所 述人員目標，還包括：

計算所述崗位區域沒有所述人員目標的持續時間，如果所述持續時間超過 預定門限，則顯示文字和/或播放聲音進行提醒。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述人頭檢測器模型采用 邊緣方向直方圖作為特征，進行分類器訓練得到，進一步，邊緣方向直方圖采 用如下方式獲得：

對于待計算的圖像區域，計算所述圖像區域內的各個像素點的水平邊緣和 垂直邊緣；

對所述水平邊緣和垂直邊緣進行離散化，求得各像素點的邊緣強度和離散 化的邊緣方向；

根據所述邊緣強度和離散化的邊緣方向，對具有相同的所述離散化的邊緣 方向的所有像素點，計算所述所有像素點的所述邊緣強度的累積和，獲得所述 圖像區域的邊緣方向直方圖。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述步驟二中還包括，對 檢測出的具有人員頭部圖像的視頻圖像進行跟蹤搜索，設定跟蹤的幀數和搜索 范圍，從而對檢測到的人員目標進行進一步的確認。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述步驟二進一步包括：

檢測到所述崗位區域有人員目標時，進一步通過人臉識別確認所述人員目 標是否為應該在崗的員工。

7.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述離散化的邊緣方向NED 的計算過程包括：

步驟A，判斷像素點的水平邊緣EH是否為0，是則設定NED為0并結束 流程，否則執行步驟B；

步驟B，初始化i＝0，計算的值，其中，EV表示像素點的垂直邊緣， 0≤i≤N-1，N表示對180度的范圍進行等分的等分份數；

步驟C，判斷的值是否小于或等于的值，是則將i的值作 為像素點的NED值并結束流程；否則，執行步驟D；

步驟D，使i＝i+1，如果i<N-1，則返回步驟C，否則將i的值作為像素 點的NED值并結束流程。

8.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述人頭檢測器模型包括：

以基于特征的方式訓練的全視角人頭分類器，用于濾除所有候選位置的非 人頭樣本；

多個對應不同人頭姿態的姿態分類器，用于濾除通過全視角人頭分類器的 非人頭樣本。

9.根據權利要求8所述的方法，其特征在于，所述多個對應不同人頭姿 態的姿態分類器包括：人頭正面姿態分類器、人頭背面姿態分類器，人頭左側 面姿態分類器和人頭右側面姿態分類器。