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[發明專利]一種增強模糊指紋保險箱安全性的方法有效

專利信息
申請號: 200910078564.6 申請日: 2009-02-25
公開(公告)號: CN101814131A 公開(公告)日: 2010-08-25
發明(設計)人: 田捷;李鵬;楊鑫 申請(專利權)人: 中國科學院自動化研究所
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00;H04L9/30
代理公司: 中科專利商標代理有限責任公司 11021 代理人: 梁愛榮
地址: 100080 *** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 增強 模糊 指紋 保險箱 安全性 方法
【權利要求書】:

1.一種增強模糊指紋保險箱安全性的方法,其特征在于,包括步驟 如下:

步驟A:圖像預處理步驟是對指紋圖像進行增強、二值化和細化, 然后提取指紋細節點集合;

步驟B:細節點不變值計算步驟是在細化的指紋脊線圖像中,根據 指紋細節點的局部脊線方向信息,構造對應于每一個細節點的脊線采樣 點方向向量,并由該方向向量計算導出一個對應于每一個細節點的不變 值;

步驟C:平移量和旋轉量計算步驟是使用細節點不變值為形變函數 的輸入,得到指紋細節點的平移量參數和旋轉量參數,繼而得到形變后 的指紋細節點模板;

步驟D:完整幫助信息提取步驟是對指紋圖像的細化脊線進行不可 逆跟蹤,提取指紋圖像的奇異點鄰域內的細節點拓撲結構信息,作為用 于配準的幫助信息;

步驟E:加密和解密操作步驟是將形變后的指紋細節點模板以及奇 異點鄰域拓撲結構信息存儲到模糊保險箱中,在形變域內進行指紋模糊 保險箱的加密和解密操作。

2.根據權利要求1所述增強模糊指紋保險箱安全性的方法,其特征 在于,所述細節點不變值的計算包括步驟如下:

步驟B1:結合脊線結構的細節點局部質量判斷選擇細節點,找到質 量最好的多個細節點作為特征;

步驟B2:采用細化的指紋脊線圖像,以細節點為中心,計算與細節 點鄰近的圓域內所有采樣點構成的采樣結構,記錄脊線采樣點的相對方 向值,使所有采樣點的方向值構成一個平移和旋轉不變的方向向量;

步驟B3:以用于初步認證用戶身份的口令作為種子,將種子輸入到 隨機數生成器中,產生一個對應于該用戶身份的隨機數向量;

步驟B4:將方向向量和隨機數向量歸一化后進行內積,得到對應于 細節點的平移和旋轉不變值。

3.根據權利要求1所述增強模糊指紋保險箱安全性的方法,其特征 在于,所述平移量和旋轉量計算的具體實現步驟包括如下:

步驟C1:將用戶身份的口令作為種子輸入隨機數生成器中,隨機數 生成器輸出兩個隨機點向量X和Y,設隨機點向量維數為n;

步驟C2:使用向量元素求和的方法,對隨機點向量X的元素前i 項求和,i=1,2,...,n,得到距離變換函數的n維控制點向量Lpwd(nT),其中 T代表細節點不變值的分割步長;

步驟C3:使用向量元素求和的方法,對隨機點向量Y的元素前i 項求和,得到角度變換函數的n維控制點向量Θpwd(nT)Lpwd(nT),其中T 代表細節點不變值的分割步長;

步驟C4:如果細節點的不變值落在某兩個控制點之間,則利用數據 插值的方法,求出位于兩個控制點數值之間的距離變換函數Lpwd(nT)和角 度變換函數Θpwd(nT)的函數值,即為對應于細節點的平移量和旋轉量。

4.根據權利要求3所述增強模糊指紋保險箱安全性的方法,其特征 在于,所述數據插值法指是用赫爾米特插值算法。

5.根據權利要求1所述增強模糊指紋保險箱安全性的方法,其特征 在于,所述完整幫助信息提取的具體實現步驟包括如下:

步驟D1:使用Poincare索引計算可能的指紋奇異點,并根據指紋 奇異點鄰域內的方向場和脊線變化綜合信息精確定位奇異點的位置;

步驟D2:以奇異點為中心點,R為半徑,劃分并記錄拓撲結構所在 圓域內所有的細節點的位置和方向;

步驟D3:以圓域中的細節點為初始點,采用不可逆跟蹤確定每一 細節點對應的脊線采樣點,然后記錄采樣點的位置和方向;

步驟D4:記錄所有采樣點與中心點的相對信息,構成完整的幫助 信息。

6.根據權利要求5所述增強模糊指紋保險箱安全性的方法,其特征 在于,所述脊線采樣點的不可逆跟蹤過程,是沿細節點所屬脊線進行跟 蹤,在移動多個像素后到達某脊線點,過該脊線點相對于脊線的切線方 向做垂線,將該垂線與相鄰的并且距離中心點位置較遠的那條脊線的交 點作為采樣點。

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