[發明專利]個性化指紋識別方法

無效

• 申請號: 200910074905.2
• 申請日: 2009-07-17
• 公開（公告）號: CN101604384A
• 公開（公告）日: 2009-12-16
• 發明（設計）人: 周易
• 申請（專利權）人: 周易
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/38;G06K9/62
• 代理公司: 石家莊新世紀專利商標事務所有限公司
• 代理人: 陳建民

1.一種個性化指紋識別方法，所述方法包括有以下步驟，指紋采集、圖像預處理、特征提取；其特征在于：

在所述圖像預處理步驟中，二值化處理方法采用骨架型二值化處理方法：

在所述特征提取步驟之后，首先判斷是否需要智能更新，若需要則進行智能更新步驟，若不需要則進行下一步驟即學習匹配步驟；

1)所述骨架型二值化處理方法如下：

第一步，設：f(x₀，y₀)為指紋特征點的灰度值，其方向場為O(x₀，y₀)，δ為某一范圍；

H為切向像素值和：

V為法向像素值和：

第二步，如果V＞H，那么該點在脊線上；反之，該點在谷線上；

第三步，實際運算中，由于要考慮誤差因素，故在求灰度和時，對每一點都設了權值，采用加權平均的方法來降低誤差；

設紋線方向七點的權值為：Hw[7]＝{2，2，3，4，3，2，2}；

設紋線方向的垂直方向七點的權值為：Vw[7]＝{1，1，1，1，1，1，1}；

2)用于解決有新的特征點指紋的所述智能更新步驟的方法如下：

2.1)首先獲取指紋模塊和樣板特征點的拓撲結構，并依次執行下述步驟：

2.1.1)查找是否有指紋特征中心點，如果有指紋特征中心點，則進行中心點的配準，然后第一次進行拓撲數據結構匹配；

2.1.2)如果沒有指紋特征中心點，查找是否有指紋特征三角點，如果有指紋特征三角點，則進行指紋特征三角點的配準，然后第二次進行所述拓撲數據結構匹配；

2.1.3)如果沒有指紋特征三角點，查找是否有方向場配準特征點，如果有方向場配準特征點，則進行方向場配準特征點配準，然后第三次進行所述拓撲數據結構匹配；

2.2)如果沒有方向場配準特征點，則進行枚舉點配準點的配準；?

2.3)如果有新的特征點，顯示智能更新；

3)用于受傷或斷裂指紋的所述學習匹配步驟的方法如下：

3.1)P為模板圖像的某一特征點，P′為輸入樣板圖像的某一特征點；若P與P′完全一樣，則P＝P′，其意義為P與P′中所有元素對應相等；

3.2)由于誤差的存在，若P′與P一樣，那么P≈P′，則用數學描述來處理；

3.3)當P≈P′時，描述為P＝P′+Δ；Δ的大小是界限盒的誤差；

3.4)對每一個特征點進行分數累加計算；

3.5)用所有特征點的分數和除以特征點的總分，計算相似度；

3.6)最后執行所述學習匹配步驟的特征點匹配程序流程中的合格閾比較步驟，即用得到的相似度與閾值比對，如果大于閾值，比對成功。?