[發明專利]一種移動通信話務量的多步預測方法

無效

• 申請號: 200910072703.4
• 申請日: 2009-08-19
• 公開（公告）號: CN101631317A
• 公開（公告）日: 2010-01-20
• 發明（設計）人: 彭宇;喬立巖;劉大同;雷苗;郭嘉;王建民
• 申請（專利權）人: 哈爾濱工業大學
• 主分類號: H04W16/18
• 分類號: H04W16/18;H04W24/06;G06F17/00
• 代理公司: 哈爾濱市松花江專利商標事務所
• 代理人: 張宏威

1.一種移動通信話務量的多步預測方法，其特征是一種移動通信話務量 的多步預測方法由以下步驟完成：

步驟一：對移動通信話務量數據進行傅里葉變換，將傅里葉譜分析結果作 為小波分解整合的先驗知識；

步驟二：根據步驟一獲得的傅里葉譜先驗知識，采用極大重疊離散小波變 換算法，選取Haar小波基和分解層數，對話務量序列進行小波分解，獲得與 傅里葉譜成分對應的趨勢項與各細節項；采用極大重疊離散小波變換算法實現 小波分解的過程為：

話務量X為N點實序列，X＝{X_t，t＝0，1，...N-1}，其中N為話務量建模數據點數； 話務量數據X以1小時為采樣間隔，采用和對X進行循環濾波，通過公 式一和公式二獲得J₀個基于極大重疊離散小波變換的小波系數和一個尺度系 數；

公式一：W~j,t=Σl=0Lj-1h~j,lXt-lmodN]]>

公式二：V~J0,t=Σl=0LJ0-1g~J0,lXt-lmodN]]>

式中J₀為小波分解的層數，為第j層小波濾波器，為第j層尺度濾波 器，j＝1，2，...，J₀，t＝0，1，2，...，N-1，L_j＝(2^j+1)(L-1)+1，L_j表示第j 層小波濾波器寬度，表示第J₀層尺度濾波器寬度，L為首層尺度濾波器寬度；

采用公式三和公式四得到小波系數向量和尺度系數向量用公式三 和公式四表示為：

公式三：W~j={W~j,0,W~j,1,...,W~j,N-1}T,j=1,2,...,J0]]>

公式四：V~J0={V~J0,0,V~J0,1,...,V~J0,N-1}T]]>

將公式三和公式四得到的小波系數向量和尺度系數向量合成極大重 疊離散小波變換總的變換系數向量，由公式五表示：

公式五：W~=(W~1T,...,W~TJ0,V~TJ0)T]]>

同時，結合滿足的極大重疊離散小波變換矩陣可以得到序列 X的重構公式，其中為尺度系數矩陣，T表示矩陣轉 置，由公式六表示：

公式六：X=w~TW~=Σj=1J0w~jTW~j+v~J0TV~J0=Σj=1J0D~j+S~J0]]>

其中極大重疊離散小波變換矩陣可以由第j層小波濾波器和第j層尺度 濾波器獲得；為趨勢項，所述為第j層細節項，所述

步驟三：根據步驟一獲得的先驗知識，將步驟二中的各細節項整合為周期 項；

步驟四：采用乘積季節ARIMA模型，對步驟二獲得的趨勢項和步驟三獲 得的周期項分別進行預測，將兩項預測結果相加，獲得總的預測值。