[發(fā)明專利]基于視頻的正面步態(tài)周期檢測(cè)方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 200910072299.0 | 申請(qǐng)日: | 2009-06-16 |
| 公開(公告)號(hào): | CN101571917A | 公開(公告)日: | 2009-11-04 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 王科俊;賁晛燁;趙玥;馮偉興;唐墨;王晨暉;李雪峰;熊新炎 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 哈爾濱工程大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G06K9/00 | 分類號(hào): | G06K9/00;G06K9/62;H04N5/14 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 150001黑龍江省哈爾濱市南崗區(qū)南通*** | 國省代碼: | 黑龍江;23 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 視頻 正面 步態(tài) 周期 檢測(cè) 方法 | ||
1.一種基于視頻的正面步態(tài)周期檢測(cè)方法,包括行人目標(biāo)輪廓的獲取和正面步態(tài)的周期檢測(cè);其特征是:所述的行人目標(biāo)輪廓獲取的方法為,首先從視頻中提取單幀圖像進(jìn)行灰度變換,然后選擇不含人體的圖像作為整個(gè)視頻的原始背景圖像,采用背景實(shí)時(shí)更新的背景減除法提取人體目標(biāo),Kapur熵閾值法對(duì)圖像序列進(jìn)行二值化處理,用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)填補(bǔ)二值化圖像的空洞、單連通分析提取人的側(cè)影,使人體居中,將圖像的大小統(tǒng)一為64*64像素,最后對(duì)分割出的人體進(jìn)行檢測(cè),將包含不完整人體的冗余幀去除;所述的正面步態(tài)的周期檢測(cè)的方法是根據(jù)肢體占身高比例關(guān)系,將下臂的搖擺區(qū)域像素點(diǎn)的數(shù)目變化情況作為判斷正面步態(tài)周期的依據(jù),具體方法為:首先對(duì)歸一化后的單幀進(jìn)行正面和非正面步態(tài)的粗分類,若為正面步態(tài),統(tǒng)計(jì)下臂的搖擺區(qū)域像素點(diǎn)的數(shù)目變化,從第一次出現(xiàn)局部極值到第三次再出現(xiàn)局部極值即為一個(gè)步態(tài)周期;若為非正面步態(tài),則將統(tǒng)計(jì)下臂的搖擺區(qū)域像素點(diǎn)的數(shù)目變化改成統(tǒng)計(jì)膝蓋的寬度變化。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于視頻的正面步態(tài)周期檢測(cè)方法,其特征是:所述的下臂的搖擺區(qū)域是歸一到64*64像素圖像中的第25、26、27、28、29行區(qū)域。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于視頻的正面步態(tài)周期檢測(cè)方法,其特征是:所述的膝蓋寬度是歸一到64*64像素圖像中的第47行像素的最左點(diǎn)到最右點(diǎn)之間的像素?cái)?shù)目。
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G06K 數(shù)據(jù)識(shí)別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
G06K9-00 用于閱讀或識(shí)別印刷或書寫字符或者用于識(shí)別圖形,例如,指紋的方法或裝置
G06K9-03 .錯(cuò)誤的檢測(cè)或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個(gè)筆畫組成的,而且每個(gè)筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
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