[發明專利]用截尾中值濾波實現的最頻值各向異性圖像平滑方法

無效

• 申請號: 200910072205.X
• 申請日: 2009-06-05
• 公開（公告）號: CN101567083A
• 公開（公告）日: 2009-10-28
• 發明（設計）人: 沈毅;馬立勇;王艷;李曉峰
• 申請（專利權）人: 哈爾濱工業大學
• 主分類號: G06T5/20
• 分類號: G06T5/20;A61B8/00;G01S7/52
• 代理公司: 哈爾濱市哈科專利事務所有限責任公司
• 代理人: 劉 婭

(一)技術領域

本發明涉及圖像處理領域，具體涉及一種既可去除圖像噪聲又能保持圖像邊緣的平滑方法。

(二)背景技術

在醫學圖像、雷達圖像、遙感圖像中常常疊加一些噪聲，這些噪聲嚴重影響圖像質量，降低成像系統對目標的分辨能力，影響對圖像性質或特征的理解、檢測與提取，限制了圖像的應用。因此采取有效措施，去處或降低噪聲的影響一直是一個重要的研究課題。

圖像去噪或降噪亦稱為圖像平滑，一般要求在有效抑制噪聲的同時，要保留圖像有用的細節信息，如保持圖像邊緣、銳角等，這就為圖像平滑算法帶來了難度。

例如，在醫學超聲成像中，由于相干波疊加造成的散斑噪聲對超聲圖像影響嚴重，降低了超聲成像系統對目標的分辨能力，影響了人們對圖像的理解和特征的自動檢測與提取，限制了醫學超聲圖像在臨床診斷中的應用。對超聲圖像進行去噪處理，是醫學超聲圖像處理的重要環節，因此對散斑噪聲抑制技術的研究一直是國內外超聲成像技術的重要課題。

近年來，基于熱傳導偏微分方程的圖像平滑算法得到了迅速的發展和廣泛的應用。LUISALVAREZ等人，針對熱擴散各向同性平滑算法丟失邊緣信息和Perona、Malik提出的各向異性擴散方程(P-M)在噪聲處會引起振蕩的缺點，提出了一種被稱為Alvarez圖像選擇性平滑算法，其基本算式是：

對于μ:Ω⋐R2→R]]>的原始圖像，有

∂μ(x,y,t)∂t=g(|Gσ*▿μ|)|▿μ|div(▿μ|▿μ|)μ(x,y,0)=μ0(x,y)---(1)]]>

式中div表示散度算子、表示梯度算子。